Lentis/GPS 与驾驶

标准的 GPS 导航系统

自 1995 年开始商业运营，全球定位系统 (GPS) 是一套卫星网络，可在地球表面任何有四颗或以上卫星无遮挡视线的地方提供位置信息。 GPS 最流行的用途之一是在驾驶时用作导航工具。与安全带和收音机一样，GPS 设备正迅速成为大多数汽车的标准配置。

GPS 如何影响我们的驾驶方式？这项技术带来了哪些意想不到的后果？

GPS 的益处

众多 GPS 制造商之间的竞争证明了这项技术的通用性。 TomTom、Garmin、Navteq、Magellan 和 Google Maps 只是众多参与 GPS 行业的公司中的一部分。这种竞争促进了技术的创新应用，从而使驾驶员和社会受益。

对驾驶员的益处

与传统的地图和路标等导航方法相比，GPS 系统具有许多优势。这些传统方法需要视觉注意力，而 GPS 设备则提供音频提示和简化的界面以供快速查看。此外，这些系统会提前规划路线，提供街道名称和距离，从而避免驾驶员分心。这些优势带来了统计上的回报：多项研究证明了 GPS 设备提高了安全性。虽然这些报告通常由 GPS 系统制造商资助，但它们仍然指出了驾驶模式的重要趋势。由弗吉尼亚理工大学运输研究所进行并由 GPS 制造商 TomTom 资助的一项研究揭示了几项令人印象深刻的安全改进统计数据。77% 的驾驶员在使用 GPS 系统时感觉更有控制感，72% 的驾驶员感觉压力更小，53% 的驾驶员感觉在路上更加警觉。 在社会科学研究机构 NuStats 进行并由 Navteq 资助的类似研究中，使用 GPS 的驾驶员的燃油消耗减少了 12%，行驶里程减少了 1500 英里，二氧化碳排放量减少了 24%。这些统计数据表明，GPS 设备提供了更安全、更高效的驾驶体验。

GPS 与保险

GPS 有可能改变我们看待汽车保险的方式。通过跟踪驾驶员的速度、加速度和行驶时间，GPS 可以提供比传统精算表更准确的风险评估。保险公司已开始根据包括 GPS 在内的远程信息处理数据而不是传统指标来提供保费。这种基于用量的保险 (UBI) 对高风险人群（例如年轻男性）的驾驶员尤其具有吸引力。它还通过奖励谨慎的驾驶行为来鼓励安全的驾驶习惯。宾夕法尼亚州前保险专员黛安·科肯表示，UBI“使客户能够了解并消除其风险行为，并希望能够进一步降低事故发生率。” 几家保险公司已经开始将其客户可以选择使用 UBI，行业专家预计未来五年内美国所有汽车保险的 20% 将包含 UBI。 用于 UBI 的 GPS 跟踪引发了隐私问题，因为它可以跟踪个人的位置。 随着 UBI 的普及，其隐私问题将继续受到公众关注。研究人员建议设计仅发送计算保险费所需的最少数据的 GPS 设备。 一些保险提供商（如 Progressive）已经选择仅根据加速度计和里程数据提供 UBI，从而完全避免了对 GPS 的需求。

GPS 车队追踪

卡车运输行业的公司已开始使用 GPS 追踪其车队的车辆，这导致了该行业重大的社会变革。在 GPS 技术出现之前，公司对其驾驶员的行为几乎没有监管。这种自由助长了超速和疲劳驾驶等鲁莽行为，危及了安全和公司利润。 GPS 通过允许公司监控其员工的车辆改变了这一点。危险或低效的行为可以快速识别和纠正，从而使道路对其他驾驶员更安全。这也有助于通过识别到达目的地的最短路径并确保保持省油的速度来降低卡车运输成本和排放。GPS 数据也可用于重建事故，并在诉讼中用于确定责任。

使用 GPS 的危险

尽管 GPS 系统有很多优点，但也存在一些使用风险。其中最主要的是，驾驶时更容易分心操作 GPS 设备，无论是更改路线还是调整设置。根据美国国家公路交通安全管理局的数据，17% 的汽车事故都与驾驶分心有关。 GPS 当然不是导致这种分心的唯一原因，但它确实给了用户一个占用其手和注意力机会。为了解决这个问题，采取了一些措施，包括 GPS 上的警告屏幕、车辆停止前锁定其功能以及立法。2012 年的一份报告显示，加利福尼亚州的司机因驾驶时使用智能手机上的 GPS 而被罚款。 其他州也开始立法应对 GPS 分心问题：26 个州已禁止使用挡风玻璃支架安装 GPS 设备，以防止遮挡视线。 这些分心和遮挡可能会造成严重的安全问题，并抵消 GPS 应该带来的高效驾驶习惯。

对 GPS 的信任

指示卡车司机远离纽约公园大道系统的标志

以下是一些司机过度信任 GPS——而没有了解其局限性——导致在危险临近时忽视了标牌和常识的例子。

桥梁撞击

当卡车司机未能仔细规划路线以避免低净空桥梁时，灾难就会发生。为了应对卡车与桥梁碰撞事件的增多，纽约州于 2009 年成立了桥梁撞击工作组。该工作组发现，尽管有指示卡车司机走高速公路的标志，但在公园大道系统上发生的此类事件特别多。 在 2011 年的一项调查中，纽约州警发现，90% 的撞击公园大道桥梁的卡车司机都遵循了 GPS 设备的指示。 此类设备在规划路线时不会考虑用户车辆的大小，不适合卡车路线规划。

死亡谷悲剧

2010 年 7 月，唐娜·库珀和另外两人在一天的旅行中冒险进入死亡谷，结果却变成了为期三天的求生挣扎。他们的 GPS 设备指示他们从高速公路驶入土路，走捷径到达目的地。他们很快迷路了，GPS 设备提供的错误指示将他们带离文明世界，直到他们耗尽汽油。两天后，一架救援直升机发现了这群人，他们正忍受着 120 华氏度的高温。 其他一些人就没有那么幸运了。在过去的 15 年里，至少有十几名死亡谷游客死于与高温相关的疾病。 2009 年，一位母亲和儿子使用 GPS 设备后被困在一条早已废弃的矿道上。母亲勉强幸存，而儿子在被发现前就去世了。

900 英里的绕路

2013 年 1 月，萨宾·莫罗开车去比利时瓦隆尼亚地区她家北边一个小时车程的火车站接朋友。她在 GPS 上设置了目的地，直到到达克罗地亚的萨格勒布时，她才意识到自己被错误地引导了。完全信任她的 GPS，她驱车 900 英里，途径德国、奥地利和斯洛文尼亚，两次加油，甚至在车里过夜，都没有质疑导航的指示。莫罗女士告诉记者，她只是让 GPS 接管了，并关闭了自己的思维，她说：“我分心了。”

GPS 的神经学影响

海马体，以红色突出显示（动画）

核磁共振扫描显示，与经常使用 GPS 的人相比，不使用 GPS 的人在海马体中拥有更多的灰质，海马体是大脑中负责记忆和空间定位的部分。 这与 2010 年伯克利的一项研究结果相符，该研究声称 GPS 使驾驶路线更加准确，但降低了对城市空间布局的整体理解。 2006 年的一项研究表明，伦敦的出租车司机需要记住 25000 条城市街道，他们的海马体灰质比同行多。这再次表明心理空间定位与海马体大小之间存在密切联系。

自动驾驶效应

我们引入“自动驾驶效应”来描述由于过度依赖技术而导致的决策中缺乏常识的现象。之所以选择这个词，是因为在许多航空事故中，一个常见的罪魁祸首就是对自动驾驶仪的错误信任。例如，2009 年，在冰雪条件下过度依赖自动驾驶仪被认为是导致科尔根航空 3407 号航班坠毁的一个因素。 人们认为，对自动驾驶仪的信任也导致了 2013 年 7 月韩亚航空 214 号航班的坠毁。 “自动驾驶效应”可以用来解释许多归因于 GPS 的驾驶事故。车载 GPS 导航系统旨在找到到达目的地的最有效路线，但不断变化的交通状况会很快导致设备地图的准确性下降。当驾驶员认为 GPS 设备是万无一失的，并且没有用自己的判断评估路况时，就会出现问题。“自动驾驶效应”在日常生活的其他方面也能观察到。过度依赖自动更正会导致尴尬的误解，过度使用计算器会削弱学生进行甚至最基本的算术运算的能力。

反对 GPS

英格兰韦德摩尔的一条狭窄街道

没有发现任何支持完全淘汰 GPS 的团体。因此，在这种情况下，“反对者”一词指的是那些致力于限制 GPS 使用的团体。大多数反对者是监管机构和一些个人。

联邦汽车运输安全管理局

2012年9月，纽约州参议员查尔斯·舒默呼吁交通部调查商业卡车使用GPS设备导致桥梁撞击事件增多的问题。 FMCSA介入并实施了一项两步计划来解决纽约州的问题。它开始向卡车运营商发布官方建议，鼓励选择专业级导航系统。这将确保卡车公司在规划路线时使用考虑桥梁净空高度和卡车尺寸的GPS设备。

国家公路交通安全管理局

2012年2月，NHTSA发布了关于汽车制造商如何减轻GPS使用造成的驾驶分心的指南。 该出版物引用了许多关于驾驶分心的联邦研究，并指出了其认为最危险的GPS功能。例如，NHTSA不鼓励使用动态显示，即跟随驾驶员路径的显示。

英国乡村

许多英国小镇都出现了大量货车根据GPS导航驶入狭窄的乡村道路的情况。在英国韦德摩尔，误入歧途的卡车撕毁了围栏，撞掉了汽车后视镜，甚至卡在了建筑物之间。居民们正在发起运动，要求将他们的城镇从GPS数据库中移除。作为回应，Tele Atlas等公司建议这些城镇安装他们自己的标志来阻止卡车。

个人

2013年8月，加里·博伊查克因在新泽西州纽瓦克自由国际机场干扰GPS信号而被罚款32,000美元。他曾在自己的皮卡车上安装了GPS干扰设备，以隐藏其位置，不让雇主知道。 这种抗议反映了其他隐私倡导者的沮丧情绪，他们认为雇主强制要求的GPS跟踪设备侵犯了他们的隐私。

查理·卡拉根是死亡谷国家公园的一名护林员。为了应对大量游客迷路事件，卡拉根先生和其他护林员开始与TomTom、Navteq和谷歌地球合作，更新超过一百条死亡谷道路的电子记录。当被问及这些事件时，他说：“这就是我开始称之为‘GPS之死’的原因。人们租用配备GPS的车辆，他们根本不知道它是怎么工作的，他们愿意相信GPS会把他们带到任何地方。”

GPS与自动驾驶汽车

一辆改装成谷歌无人驾驶汽车的雷克萨斯

GPS技术的社会接口未来的应用是自动驾驶汽车。虽然这项研究的大部分内容都集中在GPS如何覆盖用户常识上，但自动驾驶汽车必须完全依赖外部导航设备。对灾难的恐惧导致几个团体开发了非GPS导航来源。作为DARPA自动驾驶挑战赛的一部分，一个仅由加速度计、陀螺仪和时钟组成的导航系统已经建成。 一家竞争对手——谷歌无人驾驶汽车，使用高度特定的道路和地形地图来补充GPS设备。 随着自动驾驶汽车的不断发展，这些挑战将为自动驾驶效应提供一个有趣的案例研究。