Lentis/疼痛量表

简介

疼痛量表是一种评估患者疼痛严重程度的测量方法。 疼痛量表也是一种典型的医疗沟通工具，可用于多种情况，因此患者可以根据不同的疼痛量表报告其疼痛程度。

类别

单维度疼痛量表主要分为三类。

• 数字评分量表 (NRS)
• 视觉模拟量表 (VAS)
• 分类量表 (CS)

数字评分量表

数字评分量表 (NRS) 是使用数字来表示疼痛体验的量表。 最基本和最常见的 NRS 形式是简单的 0-10 疼痛量表，其中 0 表示无痛，10 表示难以忍受的疼痛。 这种形式的 NRS 最为常见，因为它能够跨越语言，并且如果患者清醒并能够理解，则速度和准确性很高。 其他 NRS 也适用于无法量化疼痛的儿童和成年人。 FLACC 量表是针对儿童和婴儿的一个示例，并在下一节中进行了进一步扩展。 其他量表还将数字评级应用于不同的类别，其中每个数字在该类别使用之前都有特定的要求。

FLACC 量表

FLACC（脸部、腿部、活动、哭泣、可安慰性）量表使用不同的类别来量化无法配合的儿童的疼痛。 每个类别评分从 0-2，然后将分数相加得到总疼痛分数。 例如，在活动类别中得分 1，则孩子的腿部必须被认为是“不安、躁动、紧张”。 其他类似格式的量表包括用于婴儿的 CRIES 和用于对无法配合的成年人进行深入疼痛分析的 COMFORT。

视觉模拟量表

视觉模拟量表 (VAS) 是疼痛量表中最常用的测量方法之一。 VAS 方法可用于测量无法直接测量的客观特征。 患者或受访者可以通过在线上两个端点之间指示位置来定义其疼痛程度。 这条线通常固定长度为 10 厘米。 在线的端点之一是“无痛”，另一端是“最剧烈疼痛”或“极度疼痛”。 使用 VAS 方法操作起来很简单，并且由于其相对简单性，其成本往往低于其他疼痛量表。

分类量表

分类量表 (CS) 使用不同的疼痛等级，患者或受访者可以从中选择最能描述其疼痛程度的等级。 通常有 5-6 个不同的等级可供选择，量表中最左侧的等级表示最小的疼痛量（无痛），最右侧的等级表示最大的疼痛量。 分类量表可以进一步分为两种类型，具体取决于疼痛量表中不同等级的表示方式。 这些类型是言语疼痛强度量表和视觉疼痛强度量表。

言语疼痛强度量表

言语疼痛强度量表使用文字来表示不同的疼痛等级。 这些类型的分类量表使用易于理解的简单文字来描述疼痛等级。 疼痛量表中最左侧（最不痛）的等级通常标记为“无痛”或“轻微疼痛”，而最右侧的等级通常标记为“最剧烈疼痛”或“非常严重的疼痛”。 言语疼痛强度量表的一个例子可能是

No Pain ${\ce {->}}$ Mild Pain ${\ce {->}}$ Moderate Pain ${\ce {->}}$ Severe Pain ${\ce {->}}$ Very Severe Pain ${\ce {->}}$ Worst Possible Pain

言语疼痛强度量表通常在所有变体中使用“轻微”、“中度”和“严重”等词语，以方便使用。 患者选择最能描述其疼痛程度的词语。

视觉疼痛强度量表

视觉疼痛强度量表通常仍然用文字描述不同的疼痛等级。 但是，除了这些词语之外，视觉疼痛强度量表的等级还伴随着图片描述符。 最常见的视觉疼痛强度量表是 Wong-Baker FACES 疼痛评分量表。 Wong-Baker FACES 量表向患者展示了 6-8 张不同的面部表情图片，从量表左侧的愉快面容、量表中间的平静面容到量表右侧的哭泣面容。 患者选择最能代表其内在疼痛程度的面容。

由于视觉疼痛强度量表使用面部图片来区分疼痛程度，因此这种类型的量表在诊断儿童、智障人士以及语言与医生不同的患者的疼痛方面非常受欢迎。 但是，在某些情况下，患者会误解量表上面容的含义。 患者可能认为他们应该选择代表其总体情绪而不是其实际内在疼痛程度的面容。 这可能导致患者选择了一个与他们实际感受到的疼痛程度不同的疼痛量表等级，从而导致与医生产生误解。

参与者

医生

当医生试图诊断无法详细描述其症状/疼痛的患者时，疼痛量表对于准确测量患者的疼痛非常有用。 许多不同的医生会选择对患者进行一系列不同的疼痛量表测试，以便准确地了解患者的疼痛。 这样做将帮助医生：(1) 诊断损伤的严重程度，(2) 选择正确的治疗程序并确定如何进行该治疗以最大程度地减少疼痛，以及 (3) 通过在治疗前、治疗期间和治疗后对患者进行疼痛量表测试来评估治疗的有效性。

患者

患者可以通过使用疼痛量表来表达他们直接的感觉，并通过使用专门设计的疼痛量表自行报告不同的疼痛程度。疼痛量表成为患者想要与医生沟通的有效工具，以便患者可以衡量他们的疼痛程度并从医生那里获得必要的帮助。通过实施和使用VAS方法，患者可以从其快速性和高度可靠的结果中受益。

制药

对不同疼痛程度患者的治疗方法首先是确定根本原因和特定疾病的治疗方法。制药公司旨在通过不同的疼痛程度为患者提供足够的止痛效果。因此，疼痛量表为这些公司开发和推荐药物提供了足够和准确的信息。最初的推荐包括三个部分

(1) 轻度疼痛

(2) 中度疼痛

(3) 严重和持续性疼痛

一直存在着将药物与阿片类药物流行病联系起来的重大争议。 2020 年，珀杜制药公司对三项与阿片类药物相关的刑事指控认罪，并同意支付超过 6 亿美元的赔偿金。珀杜制药公司被认为是阿片类药物成瘾危机的领导者，因为他们淡化了药物的成瘾性，并敦促医生开出更大剂量的止痛药。珀杜制药公司试图影响政府卫生机构、医疗保健和学术界，以销售更多他们的药物奥施康定。在这种情况下，正确使用疼痛量表可以帮助减少对阿片类药物处方的需求，但制药公司对医疗行业的过度影响使医生和患者之间的界限变得模糊。

例子

疼痛量表示例

在线调查

由于VAS方法的操作简单，它可以转换为不同的格式。在线调查软件提供了一个很好的例子。它允许人们通过远程移动鼠标来选择特定的疼痛程度，这使得VAS方法在实践中成为可能。然后会收集响应，并很快给出反馈。

儿童疼痛量表

它通常用于带有面部图像的分类量表，适用于儿童。孩子们可以选择哪个面部代表他们的感受，而该面部将与当前的疼痛程度最一致。

挑战

准确测量疼痛有很多已知的挑战。之所以存在如此多的疼痛量表，是因为疼痛是主观的和个人的，使其成为一个非常社会化的主题。因此，很难开发出适用于所有患者的技术量表。许多不同的疼痛量表都是为了弥补彼此的缺点而开发的，这也是开发单一完美疼痛量表很可能不可能的原因，也是为什么必须不断改进现有的疼痛量表，并可能开发新的疼痛量表来补充现有的疼痛量表的原因。

语言

由于患者和医生使用的语言是这些疼痛量表的一部分，语言障碍会使疼痛量表的管理变得困难。当患者和他们的医生说不同的语言时，某些疼痛量表（如一些数字评分量表和言语疼痛强度分类量表）无法用于测量疼痛。即使患者和医生说同一种语言，对疼痛量表中患者反应的误解仍然可能发生，因为不同的词语对不同的人来说意味着不同的东西。一个人认为是“中等”的疼痛可能对另一个人来说是“严重”的。

性别

研究发现，女性比男性同龄人感觉到的疼痛更少。2021 年一项研究中的受访者被要求调查他人的疼痛；当目标是女性而不是男性时，该研究显示出明显低估了目标。还要求调查参与者回答有关最佳或合适治疗的问题，并且与男性相比，更常为女性开出心理治疗而不是止痛药。这些对疼痛的低估会导致女性患者的误诊和无效治疗。尽管存在这些偏见，但男性和女性之间所经历的疼痛存在更多生理相关性，这也会影响医生评估女性患者所经历的疼痛的能力。

种族

疼痛评估中存在有记录的种族偏见；非裔美国人比他们的白人同龄人更不可能被相信。根据一项案例研究，非裔美国人更容易因隐性和显性偏见而被错误地治疗疼痛。这些偏见包括认为黑人皮肤“更厚”并且比白人能忍受更高的疼痛。该研究还调查了一组没有接受过医学培训的参与者。他们被要求回答有关特定目标（白人或黑人）在特定情况下可能感受到多少疼痛的问题，然后被问及有关“黑人的神经末梢比白人更不敏感”等虚假医学信念的问题。他们发现，相信虚假信念与黑人目标与白人目标相比，对黑人目标所经历的疼痛的评分更低有关。

这项研究有助于说明医疗保健中的问题，因为医生和医师依赖疼痛评估来正确诊断和治疗患者。根据 2016 年发表在《美国国家科学院院刊》上的一项研究，一半接受调查的一年级和二年级医学生相信至少一种或两种虚假信念，例如黑人皮肤更厚。为了避免对患者的误诊，医疗保健专业人员必须教育自己和/或收集更多研究和证据以探索假设。这些行动对于减少不同种族治疗的差异目标将变得更加重要，因为美国卫生与公众服务部报告称，在该部门 40% 的护理质量指标中，黑人和西班牙裔人接受的护理质量较差。