MINC/地图集
地图集是奇妙的东西，每个人都应该有一个。
地图集/历史 - BIC（麦吉尔大学蒙特利尔神经病学研究所 McConnell 脑成像中心）制作的各种地图集的简短历史。
这是一个线性平均值。
2001 年，在 ICBM 项目（19）的背景下，三个站点（MNI、UCLA、RIC）共同努力，从规范人群中收集了一组完整的脑容积图像，专门用于生成模型。作为 MNI ICBM 项目的一部分，使用 T1、T2 和 PD 序列扫描了 152 名新受试者，使用特定协议（27）。这些图像以比原始平均 305 数据更高的分辨率获取，并且由于成像技术的进步，对比度得到改善。每个人都被线性配准到平均 305，并形成了一个新模型。总共在 MNI 创建了三个模型，ICBM152_T1、ICBM152_T2 和 ICBM152_PD，来自 152 名正常受试者。由此产生的模型现在被称为 ICBM152（尽管模型本身尚未公开发表）。这种模型的一个优点是它表现出更好的对比度，并且由于采集期间覆盖范围的增加，大脑顶部和脑桥底部的定义更好。
此数据的完全自动分析流程还包括通过空间先验（41）进行灰质/白质分割。这些分割的平均结果形成了第一个 MNI 灰质和白质参数图。这些图从未单独公开发布，但已成为其他软件包的一部分，包括 SPM、FSL AIR 以及 VARETTA 和 BRAINWAVE 中脑电图源定位的灰质模型。
同样，由于这些模型是对 Talairach 空间的近似，在不同的区域存在差异，为了继续使用我们对原点偏移的例子，ICBM 模型大约为
152：– Z 方向 +3.5 毫米，Y 方向 +-co-ordinate -3.5 毫米和 2.0 毫米，与原始 Talairach 原点相比。
除了对 ICBM 数据进行的标准分析外，还使用基于模型的分割对 64 名受试者的数据进行了分割。对原始 305 中的 64 名进行了手动勾勒，并构建了一个由此产生的参数 VOI 图集。
这些采集的原始数据是 256x256，切片厚度为 1 毫米。此数据的最终图像分辨率为 181x217x181，具有 1 毫米各向同性体素。
这里有一个指向它的链接：ICBM152 线性模型
ICBM152 非线性：如果您将个人拟合到模型，并且不关心左右比较