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人机交互方法/新兴方法

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人机交互方法/新兴方法

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我们将新兴方法定义为那些...

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生物识别

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研究表明,日常自我监测可以促进健康的生活方式和减肥,并持续一段时间。记录日常活动本身是有益的,但使用移动应用程序监测健身可以让人们更容易改变生活习惯并坚持健身目标 1。然而,许多研究也依赖于广泛的教练、激励和反馈来促进行为改变。

随着移动设备上众多健身应用程序的出现,人们能够收集他们日常活动模式和行为的量化数据。像 Fitbit 这样的应用程序将生物识别可穿戴设备连接到移动设备,以跟踪每日步数、行走距离、消耗的卡路里和睡眠模式。随着个人数据收集变得越来越流行,并出现在新技术中,我们试图研究如何利用这些数据来帮助人们做出积极的生活方式改变。我们还想进一步了解可以帮助激励用户并提高 Fitbit 应用程序有效性的功能。Fitbit 当前用户体验中以特定方式应用了积极激励。然而,众所周知,鼓励有助于目标实现和感知 (Burke 2012)。也许更全面的激励策略将有助于提高积极激励对 Fitbit 用户有益的可能性,因为他们在努力实现健身目标。

另一个常见的入门障碍是人们经常发现很难抽出时间锻炼。一个简单的日常锻炼提醒可以帮助增加活动量。有趣的是,看看是否能通过了解量化的个人健身数据以及日常提醒和积极的步行强化来增加锻炼水平。与 Fitbit 可穿戴设备和移动应用程序的交互,以及日常提示和积极消息,是否足以对活动水平产生真正的改变?

研究问题

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可穿戴设备与健身应用程序配对用于监测,是否会促进积极的行为改变,这种行为是否可以在一段时间内持续?

Fitbit 用户画像

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根据关于 Fitbit 用户群的研究 (Sadarangani, 2015),他们的客户画像是:从事办公室工作,有可支配收入,可能是技术的早期采用者。尽管他们熟悉并拥有技术,但他们仍然注重价值。他们愿意为帮助他们改善健康习惯的产品付费,并希望进行更多锻炼。Fitbit 消费者拥有智能手机,并且活跃于社交媒体。他们更有可能相信有良好评价并且来自知名公司的产品。

本研究的用户/社区样本

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本研究招募的参与者样本是根据他们拥有和使用 Fitbit 可穿戴追踪器和应用程序的情况选定的。拥有智能手机也是本研究的要求,因为它可以作为设置每日锻炼提醒的媒介。参与者应该有相当稳定的基线活动水平。我们还招募了表现出渴望在生活中增加更多活动的参与者,无论他们是否有实际活动的时间。

文献综述

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研究表明,使用移动设备监测饮食并接收每日远程反馈的参与者在两年内减掉了体重。饮食的软件监测以及自动反馈比传统的纸质日记更有助于减肥 (Burke, 2012)。- 自动反馈有助于坚持参与研究和减肥。- 要求定期参加小组会议作为研究干预的一部分。- 我们的研究将使用提醒来帮助参与者坚持他们的锻炼计划。

由于自动反馈被证明是减肥的重要因素,因此提供积极强化可能是激励人们继续追求健身目标的一种方法。- 以鼓励性语句形式的积极强化被证明有助于目标实现和感知 (Weinburg 1990)。- 使用预设的积极语句以保持积极消息的一致性。

我们使用多种不同的方法来收集数据:预筛选调查、研究前后自我报告的步数、研究前调查和研究后调查。

参与者通过使用 Qualtrics 作为主要调查数据收集平台的在线资格调查进行筛选。我们招募了 12 位来自爱荷华州得梅因、加利福尼亚州洛杉矶、加利福尼亚州旧金山和华盛顿州西雅图的智能手机用户,让他们预先参加我们的研究。这项调查的数据被用于确定潜在的研究参与者是否已经拥有 Fitbit 健身追踪器和移动应用程序,了解他们目前对移动技术的应用情况,以及了解他们的健身目标和愿望。

12 位参与者中有 9 位被选中加入研究。我们向参与者发送了一份研究前调查,以便我们衡量他们目前对自我形象、锻炼动机、参与我们研究的目标和愿望,以及他们在锻炼目标方面遇到的挑战的看法。由于我们与人类参与者合作,我们向每个人提供了一份知情同意书,其中概述了研究的目的。参与者收到详细说明如何报告他们的每日步数以及如何在他们的智能手机日历中设置通知和提醒的说明。为了建立行为和感知改变的阈值,我们设计了一个简短的基线期,研究前两天的步数测量值将作为基线活动水平。在这个基线期,参与者从他们的 Fitbit 移动应用程序报告他们的步数,但没有收到他们研究联系人的任何回复。

在接下来的 8 天内,参与者被要求向我们发送他们的每日步数,并在他们的智能手机日历中添加每日定时提醒,提醒他们每天至少散步 15 分钟。在这 8 天的研究阶段,参与者会在他们报告每日步数后不久,以鼓励性短信或电子邮件的形式获得积极强化。对所有参与者使用预先确定的鼓励性语句列表,以保持消息的一致性。研究中使用的积极强化消息的示例包括“做得好!”、“太棒了!”以及“你正在取得进展!”以及他们的每日步数。

在研究阶段结束时,参与者会收到一份最终的在线调查,该调查与研究前调查一致,用于衡量研究前后印象的变化,以及关于他们对积极强化的感受和他们对目标实现的感受的新问题。

分析/发现

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预筛选调查结果

共有12名参与者,其中7名男性,5名女性,来自爱荷华州、洛杉矶、旧金山和西雅图,参与了在线预筛选调查。该调查用于确定参与者的资格以及他们是否愿意完成研究的剩余部分。预筛选调查结果显示,100% 的参与者使用手机。12 人中有 7 人喜欢提前计划健身活动。他们计划锻炼的方式包括使用手机日历、训练计划网站或依靠记忆。12 人中有 7 人使用 Fitbit 追踪他们的健身活动,而 12 人中有 8 人使用 Fitbit 手机应用程序。根据他们的回答,9 人被选中参加研究。

研究结果

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自我报告活动

基于 9 名参与者在 11 天内的总步数进行计算。2 天的基线步数,没有研究干预(仅与 Fitbit 应用程序交互),以及 9 天的研究干预(与 Fitbit 应用程序交互,正向信息和步行提醒)。


       Table 1 -Participants' Daily Step Count All Days


9 名参与者中有 6 人的步数相对于基线有所增加。平均参与者比基线增加了 19% 的步数。


       Participant's Daily Step Count: Weekdays Only


不计周末,平均参与者比基线增加了 28% 的步数,9 人中有 8 人的步数有所增加。由于个人时间安排的变化,参与者的步数在周末差异很大。基线步数没有考虑周末变化,因为它是在两个连续工作日内记录的。唯一没有出现步数变化的参与者(#4)在研究的全部天数中,都具有较高的基线和可变性。增加 15 分钟的额外活动可能不足以看到步数的变化。成就感知研究参与者接受了研究前调查和研究后调查。这些调查包含几个可以比较的问题,以查看参与者在研究前后可能存在的感知变化。在研究之前,我们询问他们希望通过参加研究实现什么目标(图 1a)。研究之后,我们询问他们在研究期间他们认为自己实现了什么目标(图 1b)。这两张图表看起来有些相似,大多数人在研究前希望改善自己的健康和福祉,大多数人在研究后报告说他们在健康和福祉方面取得了改善。


       Perception of Achievement


参与者运动习惯的感知

在研究之前,参与者报告了他们当前的每周运动频率和他们理想的运动频率(图 2a)。大多数参与者认为他们需要增加他们的运动频率。然而,在研究之后,大多数参与者认为他们已经达到了每周运动目标(图 2b)。参与者增加了他们的日常活动水平,并认为他们在参加研究的同时达到了他们的运动目标。


       Perception of Participant Exercise Routines



动机感知

在研究前调查中,所有参与者都认为他们对追求运动目标的动机中等或非常高(图 3a)。然而,在研究后,大多数参与者认为他们对追求运动目标的动机非常高(图 3b)。他们在研究期间的运动动机有所提高,这可能是由于正向强化或额外运动对其态度和个人成就的好处。


       Perception of Participant Motivation


参与者自我感知

研究参与者被要求对几项与他们在研究前后自我感知相关的陈述进行评分。在研究之前,大多数参与者同意,增加运动会让他们对自己的外表更加满意(图 4a)。然而,在研究之后,参与者的答案范围更广,他们不太确定运动会让他们对自己的外表更加满意。


       Participants's Self-Perception


在研究之前,大多数参与者都同意运动会让他们总体感觉更好。在研究之后,参与者表示他们强烈同意运动让他们感觉更好(图 4b)。这表明感觉良好的感知并不完全与他们对自身外表的感觉直接相关。


参与者对正向强化影响的感知

在研究后调查中,参与者被问及他们对在他们自我报告步数后收到的积极信息有何感受。9 人中有 6 人认为积极的陈述激励了他们运动。(图 5a)。只有一名参与者认为积极的信息没有激励作用。积极的信息是在每个参与者自我报告步数后不久通过电子邮件或短信发送的。然后询问参与者,积极强化的频率和方法是否对他们造成了干扰或令人讨厌。超过一半的参与者认为频繁的积极信息没有造成干扰或令人讨厌。积极强化似乎得到了大多数参与者的认可,并且对他们有益。


       Post-Study: Participant Perception of Impact of Positive Reinforcement



参与者对维持运动习惯的困难的感知

在研究开始之前,参与者大多不确定是否难以坚持运动计划。然而,在研究之后,超过一半的参与者同意,即使有研究干预,也很难坚持运动计划。


       Participant Perception of Difficulties in Maintaining Exercise Routine


在研究结束后,参与者被问及是什么阻止了他们每天步行。主要原因是时间安排的变化,由于不可预见或不可改变的情况,例如通勤时间、工作职责或疾病。(图 6b)。没有参与者说他们没有使用提醒而忘记了,这表明只要他们的时间安排是可以预测的,这是一个确保增加活动量的有效方法。


参与者对继续提高活动水平的感知

在研究后,参与者被问及他们是否打算继续每天步行。9 人中有 8 人表示他们计划继续他们的运动计划。研究对大多数参与者来说似乎是一次积极的体验,他们感到有动力继续提高他们的活动水平。大多数参与者表示打算在他们的活动水平上做出积极的改变,这些改变可能会转化为持久的习惯。


       Participant Perception of Continuing Increased Activity Levels


他们还渴望不断改善他们的健康和耐力,以此作为不断提高其活动水平的动力(图 7b)。


参与者从研究中学到了什么

在研究后调查中,参与者被问及“你从这项研究中学到了什么?” 作为增加步行量的直接结果,一名参与者回答说,“我喜欢步行,想继续步行更多。” 两名参与者指出,与 Fitbit 手机应用程序的互动以及对每日步数的了解是激励因素。一名参与者说,“跟踪/计数步数可以成为运动的动力”,另一名参与者写道,“我觉得意识到我的步数和运动频率让我想要更多地运动。” 参与者还了解到,设置步行提醒是让他们安排运动时间的良好方法,“我了解到我需要更频繁地步行,并且设置时间表或闹钟是确保我最终真正步行的好方法。” 参与者对每天添加定时步行提醒并强化对步数的意识作为提高其活动水平的动力反应良好。

参与者通过每天与 Fitbit 交互、提醒和正向强化实现了他们理想的运动量。平均参与者比基线增加了 19% 的步数。周末步数变化远大于工作日步数,这是由于日常生活和时间安排的变化,极大地影响了活动量(不计周末,平均参与者比基线增加了 28% 的步数)。

参与者对步数跟踪总体上有积极的看法(图 8a),让他们对自己新的运动计划更有责任感。调查结果还显示,参与者对每日步数的了解对他们来说是激励因素(图 8b)。


       Post Survey Opinions


参与者也发现正向强化具有激励作用,他们还报告说,在研究之后,他们对其他人查看他们的步数数据感到不那么自觉了(图 9)。


       Post-Survey Self-Consciousness Opinions


参与者报告说,坚持新的运动计划的最大困难是日常生活时间安排的变化。参与者推荐使用远程教练根据步数发送鼓励性语句的计划(如本研究中进行的试点计划),这可以帮助人们坚持运动计划。

虽然我们的研究时间不够长,无法衡量行为的统计学显着变化,但我们的参与者对步行提醒、与 Fitbit 可穿戴设备/应用程序的互动以及正向强化做出了反应,从而增加了他们的活动量。研究干预支持了我们的参与者实现其运动目标的愿望。大多数参与者似乎有动力继续他们新的每日运动计划。

局限性

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考虑到这项研究的时间长度,额外步行 15 分钟的目标可能不足以看到平均差异。日常生活安排变化和时间安排变化的参与者可能难以找到时间锻炼。其他意想不到的日常挑战(工作、学校、家庭等)也会影响步数测量,尤其是如果他们的基线很高。更大的样本量可能会产生不同的结果,但由于研究时间线的原因,无法收集更大的样本量来发现数据中的其他关系。这项研究的另一个局限性是,我们没有收集报告活动水平非常低的参与者样本,因此无法根据锻炼提示收集关系。

参与者对户外或室内锻炼的偏好也可能影响了整体结果。例如,天气等环境条件在本研究中也没有考虑在内。那些更喜欢户外锻炼而没有室内替代选择,并且在研究期间遇到恶劣天气的参与者,他们的步数可能仅仅由于不可控制的因素而受到负面影响,这些因素无法在结果中得到解释。自我报告的数据也可能存在偏差,因为本研究进行的是事后调查,这些报告提供的数据可能存在偏差。虽然参与者报告说他们打算继续新的锻炼方案,但该研究必须扩展并包含后续阶段,以观察人们是否真的做出了长期的生活方式改变。本研究的进行时间不够长,无法真正改变行为。

参考文献

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1. Burke LE, Styn MA, Sereika SM 等人。利用移动健康技术增强体重减轻的自我监测:一项随机试验。美国预防医学杂志。2012;43(1):20-26. doi:10.1016/j.amepre.2012.03.016。

2. Weinberg, R. S., Bruya, L., Garland, H., & Jackson, A. (1990). 目标难度和正向强化对耐力表现的影响。运动与锻炼心理学杂志,12(2

3. Sadarangani, Pranay。Fitbit 上市计划。2014。检索自 http://www.slideshare.net/pranaysadarangani/fit-bit-gtm-spring-2014

计算机生成数据

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在线研究

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华夏公益教科书