人机交互方法/团队Fitts期末报告
研究表明，日常自我监控可以促进健康的生活方式并在较长一段时间内促进体重减轻。虽然记录日常活动的本身就有益，但使用移动应用程序来监测健身使人们更容易改变他们的生活习惯并坚持他们的健身目标。然而，许多此类研究也依赖于广泛的辅导、激励和反馈来促进行为改变。随着大量健身应用程序在移动设备上可用，人们能够收集有关其日常活动模式和行为的定量数据。像Fitbit这样的应用程序将生物识别可穿戴设备连接到移动设备，以跟踪每日步数、步行距离、卡路里消耗和睡眠模式。随着个人数据收集变得越来越流行并在新技术中出现，我们试图研究对这些数据的了解将如何帮助创造积极的生活方式改变。我们还希望进一步了解有助于激励用户并提高Fitbit应用程序有效性的功能。
积极的动机在当前的Fitbit用户体验中以特定的方式应用。然而，众所周知，鼓励有助于目标实现和感知（Burke 2012）。也许一套扩展的激励策略将有助于增加积极动机对Fitbit用户有益的可能性，因为他们努力实现他们的健身目标。
另一个常见的进入障碍是，人们常常发现很难抽出时间锻炼。一个简单的每日锻炼提醒可以帮助增加活动量。看看量化个人健身数据以及每日提醒和积极强化步行是否会增加锻炼水平将是一件很有趣的事情。与Fitbit可穿戴设备和移动应用程序的互动，以及每日提示和积极的信息，是否足以对活动水平产生真正的改变？
可穿戴设备与用于监测的健身应用程序配对时，是否会促进积极的行为改变，并且这种行为能否在一段时间内持续下去？
根据有关Fitbit用户群的研究（Sadarangani，2015），他们的客户画像是从事办公室工作、有可支配收入、可能是技术早期采用者的人。尽管他们对技术感到舒适并拥有技术，但他们也很注重价值。他们愿意为有助于他们改善健康习惯并希望更多锻炼的产品付费。Fitbit消费者拥有智能手机并在社交媒体上活跃。他们更有可能相信评价良好且来自知名公司的产品。
本研究招募的参与者样本是根据他们是否拥有和使用Fitbit可穿戴追踪器和应用程序来选择的。拥有智能手机也是本研究的要求，因为它将提供一种设置每日锻炼提醒的媒介。参与者应该具有相当稳定的基线活动水平。我们还招募了那些表现出希望在生活中增加更多活动量的参与者，无论他们是否有实际这样做的可能性。
我们使用了多种不同的方法来收集数据：预筛选调查、研究前后自我报告的步数、研究前调查和研究后调查。参与者通过使用Qualtrics作为主要调查数据收集平台的在线资格调查进行筛选。我们从爱荷华州得梅因市、加利福尼亚州洛杉矶市、加利福尼亚州旧金山和华盛顿州西雅图招募了12名智能手机用户，以便预先确定他们是否符合我们的研究条件。此调查数据用于确定潜在的研究参与者是否已经拥有Fitbit健身追踪器和移动应用程序，了解他们目前对移动技术的利用情况，以及了解他们的健身目标和愿望。9名参与者被选中参加了研究。
参与者收到了一份研究前调查问卷，以便我们能够衡量他们目前对自我形象的看法、锻炼的动机、参与我们研究的目标和愿望，以及他们在锻炼目标方面遇到的挑战。由于我们与人类参与者合作，因此我们为每个人提供了一份知情同意书，其中概述了研究的目的。参与者收到了有关如何报告其每日步数以及如何在智能手机日历上设置通知和提醒的详细说明。
为了建立行为和感知变化的阈值，我们设计了一个简短的基线期，在此期间，研究前两天的步数测量将作为基线活动水平。在此基线期间，参与者从其Fitbit移动应用程序报告其步数，但未收到其研究联系人的任何回复。
在接下来的八天里，参与者被要求发送他们的每日步数，并在智能手机日历上添加每日定时提醒，提醒他们每天至少步行15分钟。在此为期八天的研究阶段，参与者以鼓励性短信或电子邮件的形式获得积极强化，并在他们报告每日步数后不久收到。所有参与者都使用预先确定的鼓励性语句列表，以保持信息的一致性。研究中使用的积极强化信息的示例包括“干得好！”、“太棒了！”和“你正在取得良好的进步！”，以及他们的每日步数。
在研究阶段结束时，参与者收到了最终的在线调查，该调查反映了研究前调查，以衡量研究前后印象的变化，以及有关他们对积极强化的感受和目标实现感受的新问题。
参与者通过每日Fitbit互动、提醒和积极强化实现了他们理想的锻炼量。平均参与者比基线增加了19%的步数。周末的步数变化远大于工作日的步数，这是由于例行程序和时间安排的变化极大地影响了活动（如果省略周末，平均参与者比基线增加了28%的步数）。参与者对步数跟踪总体上持积极看法，调查结果还报告称，参与者对每日步数的了解对他们具有激励作用。参与者也认为积极强化具有激励作用，他们还报告说，在研究之后，他们对其他人查看其步数数据的自我意识有所降低。参与者报告说，坚持新的锻炼计划的最大困难是每日时间安排的变化。参与者建议，一个由远程教练根据步数发送鼓励性语句的程序（如本研究中试点的那样）可能有助于人们坚持锻炼计划。
虽然我们的研究时间不足以衡量行为上的统计学显著变化，但我们的参与者对步行提醒、与Fitbit可穿戴设备/应用程序的互动以及积极强化做出反应，从而增加了他们的活动量。研究干预措施支持了参与者实现锻炼目标的愿望。大多数参与者似乎都乐于继续他们新的日常锻炼习惯。
考虑到本研究的时间长度，额外步行15分钟的目标可能不足以观察到平均差异。日常活动和日程安排发生变化的参与者可能难以抽出时间锻炼。其他意外的日常挑战（工作、学业、家庭等）也可能影响步数测量，尤其是在他们的基线较高的情况下。更大的样本量可能会产生不同的结果，但由于研究时间限制，无法收集更大的样本量来发现数据中的其他关系。本研究的另一个局限性是我们没有收集代表报告活动水平非常低的群体的参与者样本，因此无法根据锻炼提示收集相关关系。
参与者在户外或室内锻炼的偏好也可能影响总体结果。例如天气等环境条件在本研究中也没有考虑在内。那些更喜欢户外锻炼而没有室内替代方案，并且在研究期间遇到恶劣天气的参与者，他们的步数可能会受到环境因素的负面影响，而这些因素在结果中无法解释。自我报告数据也可能存在偏差，并且由于本研究进行了后期调查，因此这些报告可能提供存在偏差的数据。虽然参与者报告他们打算继续新的锻炼计划，但必须扩展研究并包含后续阶段，以了解人们是否做出了实际的长期生活方式改变。本研究，按照其执行方式，时间不足以产生真正的行为改变。
1. Burke LE, Styn MA, Sereika SM，等。利用移动健康技术增强减肥的自我监测：一项随机试验。美国预防医学杂志。2012；43(1):20-26. doi:10.1016/j.amepre.2012.03.016。
2. Weinberg，R. S.，Bruya，L.，Garland，H. 和 Jackson，A. (1990)。目标难度和积极强化对耐力表现的影响。运动与运动心理学杂志，12(2
3. http://www.slideshare.net/pranaysadarangani/fit-bit-gtm-spring-2014