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数值方法资格考试问题及解答(马里兰大学)/2006 年 1 月

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上连续。一个次数不超过 的多项式 称为 的最佳(或切比雪夫)逼近,如果 使表达式最小化

问题 1a

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证明 是最佳逼近的一个充分条件是存在点 使得

.

解答 1a

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假设存在 使得



那么对于



以及 .


那么 取决于 的符号,因为



由于 次(假设)改变符号, 个零点。


然而 ,因此最多只有 个零点。 因此

问题 1b

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计算对 的最佳线性逼近。 [提示:在抛物线上画一条线将让你推测出两个振荡点的位置。 使用 (a) 中的条件来确定第三个点和 的系数。]

首先,我们需要在 [0,1] 中找到 的根,它们由下式给出



因此,我们的插值点为




我们的线性插值函数经过点 ,使用点斜式得到方程



或者


问题 2

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我们将关注最小化以下最小二乘问题的:

.

这里 是一个 矩阵,秩为 (这意味着 ), 是欧几里得向量范数。令

的 QR 分解。这里 分别是

问题 2a

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证明最小二乘问题的解满足 QR 方程,并且解是唯一的。进一步证明.


解 2a

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这两个问题是等价的

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首先注意到


那么我们可以写成


注意,乘以正交矩阵不会影响范数。


那么求解等价于求解,这等价于求解。注意,解存在且唯一,因为是 n×n 且非奇异的。

证明

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类似地

那么

,或者简化为 ,如预期那样。

问题 2b

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利用 QR 方程证明最小二乘解满足正规方程

解 2b

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问题 3

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为实对称矩阵,令 为给定值。对于 ,定义 为向量 的线性组合,其中 的系数为 1 且与向量 正交;即

        

问题 3a

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的公式。

解 3a

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使用 Gram-Schmidt 正交化,我们有

问题 3b

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证明 在哪里你使用了 的对称性?

解 3b

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因为

, 如果 ,那么


因为 是对称的,


根据假设,

同样根据假设,


使用上述结果,我们有,

问题 3c

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对于哪些非零向量 成立?

对于


如果 ,那么


由于 是一个标量, 的特征向量。


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