开放教育手册/开放教育数据
"开放教育数据"一词定义较为宽泛，但可能用于指代
- 所有可公开获取的，可用于教育目的的数据
- 教育机构发布的开放数据
从前者的意义上理解，开放教育数据可以被视为OER的一个子集，其中数据集可用于教学和学习。这些数据集可能并非为教育用途而设计，但可以被重新利用并自由使用。
从后者的意义上理解，主要关注的是学术机构发布有关其自身和学生表现的数据。这可能包括
- 参考数据，例如学术机构的位置
- 内部数据，例如教职工姓名、可用资源、人员数据、身份数据、预算
- 课程数据、课程数据、学习目标
- 用户生成的数据，例如学习分析、评估、绩效数据、就业安置
在教育领域发布的基准开放数据，可跨机构发布，并通过透明度和提高意识来推动公共政策的改变。世界经济论坛的报告《教育与技能2.0：新目标与创新方法》认为存在两种类型的教育数据：传统数据和新数据。传统数据集包括身份数据和系统范围数据，例如出勤信息；新数据集是由用户交互创建的，可能包括网站统计数据，以及使用问题从数据集挖掘中推断出的内容。
无论其分类如何，很明显，开放教育数据集对包括教育工作者、学习者、机构、政府、家长和更广泛的公众在内的各种人来说都很有价值。
政府是开放数据的良好来源，他们越来越多地在网上提供有关公民的数据。来自英国的例子包括学校绩效数据、教育机构位置数据以及学生缺勤数据。还有来自各个机构的数据，例如链接的大学上收集的数据，以及data.ac.uk上收集的数据，以及来自教育研究的数据，例如开放公共服务网络关于赋权家长、提高问责制的报告。
以前，开放教育数据集的大部分发布和使用都是由问责制和透明度的需要驱动的。一个广为人知的全球例子是乌干达的局势，乌干达政府为学校拨款，但各个层级的腐败导致大部分资金从未到达预定目的地。1995年至2001年间，实际到达学校的拨款比例从24%上升到82%。在此期间，他们启动了一项计划，公布每个学校的拨款额。虽然还有其他因素，但Reinikke 和 Svensson 的分析表明，数据公布在资金增加中发挥了重要作用。
然而，最近的发展，例如当前开放数据挑战的激增（见ODI 教育：开放数据挑战和LAK 数据挑战），意味着数据使用的创新不断涌现，为效率和更广泛的教育改进提供了机会。它们的潜在用途广泛。数据集可以通过创建工具来支持学生，这些工具能够以新的方式分析和访问数据，例如残疾人无障碍地图，并通过丰富资源，使共享和查找更容易，以及个性化资源的呈现方式。开放数据还可以通过比较分数等方式支持需要对教育做出明智选择的人，并通过在实践中实现效率来支持学校和机构，例如图书馆数据可以帮助支持购书。
教育技术提供商也开始看到数据挖掘和应用程序开发的潜力。因此，例如，开放教育数据是Pearson Think tank的一个高度重视的领域。早在2011年，他们就发表了他们的蓝天白云论文《开放数据、数据素养和链接数据如何彻底改变高等教育》。关于如何从这些数据集中赚钱或节省开支的想法正逐渐浮出水面。
可以通过Which? University等服务看到这些数据集在英国的一些有趣应用，该服务基于 Unistats 中的 NSS 年度调查、关键信息集和其他相关数据集，以帮助学生选择大学；Locrating，定义为“通过评分定位：他们使用 locrating.com 定位了学校”，它将有关学校、区域和通勤时间的数据结合在一起；学校地图集，一个交互式在线地图，全面展示了伦敦的学校；equipment data.ac.uk - 允许通过一个聚合“门户”搜索所有已发布的英国研究设备数据库。
英国并非唯一看到开放教育数据好处的国家，例如，在荷兰，阿姆斯特丹市教育部门委托了一个与前面提到的当前 ODI 挑战类似的应用程序挑战。该挑战的目标是为家长提供工具，帮助他们对孩子做出明智的选择。构建了各种工具，例如 schooltip.net、10000scholen.nl、scholenvinden.nl 和 scholenkeuze.nl。这些应用程序现在已经显示在一个专注于查找“合适的学校”的教育门户网站上。
在更远的地方，坦桑尼亚的 Shule.info 允许比较坦桑尼亚不同地区的考试成绩，并允许用户跟踪随时间的趋势，或查看对年度考试成绩进行调整的影响。该网站由年轻的坦桑尼亚开发人员开发，他们向 Twaweza（一家开放式开发咨询公司）寻求建议，而不是资金。结果对所有对坦桑尼亚教育感兴趣的人都有益。
数据学院通过他们的数据探险，开始在发展中国家的教育数据领域做一些重要的工作。今年 1 月，世界银行发布了一个名为 SABER（改进教育成果的系统方法）的新型开放数据工具，该工具允许比较各个国家的教育政策。该网络工具帮助各国收集和分析有关其教育政策的信息，将自己与其他国家进行基准比较，并确定改革的优先领域，目标是确保这些国家的所有儿童和青年都能够上学并学习。
全世界都在开发使用和建立在开放教育数据基础上的原型和应用程序。
对于那些热衷于开发使用开放教育数据的应用程序的人来说，仍然存在挑战。隐私和数据保护法通常会阻止访问一些可能有用的数据集，然而，许多并非个人或有争议的数据集仍然无法获取，或者只能在封闭许可或不合适的格式下获取。这可能是由于许多原因：信任、对质量的担忧以及成本是最大的问题。自然，发布数据需要成本，但在许多情况下，这可以被后续的成本节省远远抵消，因此，例如，采取主动措施可能会在需要进行信息自由 (FOI) 请求时节省时间和精力。