开放教育手册/开放数据类型
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有很多不同类型的数据与教育相关，并来自教育。相关来源可能包括
- 出版物和文献：ACM、PubMed、DBLP (L3S)、OpenLibrary
- 特定领域的知识和资源：生命科学的Bioportal，
- 欧洲的文物，GeoNames
- 跨领域知识：维基数据、DBpedia、Freebase，...
- （社交）媒体资源元数据：BBC、Flickr、维基共享资源，...
明确的教育数据集和模式包括
- 大学关联数据：例如 英国开放大学，南安普顿大学，明斯特大学 (DE)，http://education.data.gov.uk
- OER 关联数据：mEducator 关联 ER，Open Learn LD
- 模式：学习资源元数据倡议 (LRMI)，mEducator 教育资源模式
- 学习分析和知识 (LAK) 数据集
- 庞大的开放教育资源 (OER) 和 MOOC 元数据集合（例如 OpenCourseware、OpenLearn、Merlot、ARIADNE）
- KIS 数据
- 教育 GPS 是 OECD 关于教育政策和实践、机会和成果的国际可比数据的来源。教育 GPS 可随时随地实时访问，为您提供有关各国如何努力发展高质量和公平的教育体系的最新信息。
还有很多不同的方法来对这些数据进行分类。
- 学生数据：出勤率、成绩、技能、考试、作业
- 课程数据：与课程相关的就业能力、课程、教学大纲、VLE 数据、教科书数量、技能、数字素养……
- 机构数据：位置数据、成功/失败率、结果、基础设施、能耗、位置、学生入学率、教科书预算、教师姓名和合同、辍学率、总拥有成本、赞助、人均成本、毕业率、男性与女性比例、受教育年限、师生比例
- 用户生成数据：学习分析、评估、绩效数据、就业安置、笔记本电脑数据、任务时间、不同程序/应用程序的使用、网站数据
- 政策/政府数据：公平、预算、支出、联合国教科文组织识字数据、教育中的剥夺和边缘化、参与
除了有关开放许可的信息外，开放数据集的更详细说明可能包括
- 出处
- 参考（政府数据、地理数据等） - 例如国家课程
- 学校、大学等的位置
- 核心/内部（课程目录、课程资源、教职工数据、建筑物等）
- 用户生成/贡献（用户活动、评估等）
- 参考（政府数据、地理数据等） - 例如国家课程
- 粒度
- 个人/个人
- 聚合/分析
- 报告
- 描述性
- 数据流（多媒体资源）
- 数据内容（文本内容、数据库）
- 资源元数据
- 内容元数据
- 旁数据（如有关数据收集的元数据）
- 内容
- 使用/活动数据（如学习分析定义中的旁数据）
- 学生个人信息
- 学生档案（兴趣、人口统计数据等）
- 学生轨迹
- 课程/学习目标/学习成果
- 教育资源（多媒体或非多媒体）
- 资源元数据（包括图书馆馆藏、阅读清单 - 参见 Talis Aspire）
- 评估/成绩
- 机构绩效（例如，OFSTED、KIS）
- 资源输出（出版物库等）、研究管理数据（项目和资助等）、研究数据
- 成本和学生资助数据、预算和财务
- 分类/学科/主题（例如 JACS）