开放式和远程教育/第三章:高等教育中学生的电子准备度
本章介绍了两种主要的模型,用于衡量和/或确定学生在高等教育中使用信息通信技术(ICT)的电子准备度。这两种模型,即技术接受模型(TAM)和统一接受和使用技术理论(UTAUT),都被证明是用户友好的。每个模型将根据开发者的观点进行描述,并辅以来自一些过去研究的经验实例。学生在高等教育中使用信息通信技术的电子准备度非常重要,因为它有助于学习者的成功以及各级教育中电子学习的发展。根据 Vilkonis、Bakanoviene 和 Turskiene(2013,第 183 页),“学习者的准备度是电子学习系统的重要组成部分。”
Dada(2006)将电子准备度(electronic readiness)定义为一个国家愿意将信息和通信技术(ICT)整合到社会中并加以利用的程度。经济学人智库(EIU)在 Srichanyachon(2009)中引用了另一个定义,即“电子学习准备度或电子准备度衡量一个国家信息通信技术基础设施的质量及其消费者、企业和政府利用信息通信技术获取利益的能力。”这些定义表明,对于学生而言,电子准备度也指的是他们利用信息通信技术作为增强其在线学习的工具的能力或意愿。
然而,学习者的电子准备度取决于众多因素。这些因素有助于他们在利用信息通信技术方面的有效性。戴维斯(1989)提出的技术接受模型(TAM)强调了其中一些因素。根据 TAM,感知易用性和感知有用性是用户接受或使用信息通信技术态度的主要预测因素。(Cheon、Lee、Crooks 和 Song,2012;Padilla-Melendez、Aguila-Obra 和 Garrido-Moreno,2012)。戴维斯最初基于或扩展了理性行为理论(Ajzen 和 Fishbein,引自 Padilla-Melendez、Aguila-Obra、Garrido-Moreno,2012;Park,2009)来设计 TAM。此外,在 TAM 中,“感知有用性被定义为学习者认为使用技术会增强其学习成绩的程度。相比之下,感知易用性是指一个人认为使用信息通信技术会免于努力、轻松或免于极大努力的程度。”(戴维斯,1989,第 320 页)。这些因素会影响学习者的态度,因为它可以增强或削弱他们将技术作为新的学习工具的动机。
在关于学生电子准备度问题的许多研究中,它证实了感知有用性和感知易用性对学生使用技术的意愿和对使用技术的态度产生了重大影响。在一项考察 TAM 和学生对电子学习的接受度的研究中证实,
感知有用性在决定学习者使用技术的意愿方面比对使用技术的态度更为重要。感知有用性和感知易用性会显著影响对使用技术的态度。TAM 可以被用作解释学生接受电子学习技术的模型。
Masrom (2007, p. 8)
Figure 3.1 Technology Acceptance Model (TAM) (Davis, et al, 1989)
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与 TAM 中确定的因素形成对比,统一接受和使用技术理论(UTAUT)模型提出了以下四个因素,包括绩效期望、努力期望、社会影响和促进条件,作为在线学习接受度的主要决定因素。根据 UTAUT 模型,每个结构/影响代表了用户接受度和使用行为与技术相关的不同方面或层次。一方面,绩效期望是指个人对技术使用会提高其工作/学习绩效的程度的信念,另一方面,努力期望是指与技术使用相关的容易程度。此外,社会影响与他人对个人使用新系统感知的影响有关,而促进条件是指个人认为组织和技术基础设施是否能够支持技术使用的程度。(Venkatesh、Morris、Davis 和 Davis,2003,第 447-453 页)
此外,UTAUT 模型包含四个调节因素,即用户体验、自愿性以及人口特征(如性别和年龄)。每个调节因素都会修改影响。在这方面,例如,努力期望对使用信息通信技术意愿的影响受到性别和年龄的调节。这意味着个人使用新系统或信息通信技术的意愿自然取决于努力期望、性别和年龄。
作为一种新的模型,UTAUT 已经过经验测试和交叉验证,以确定其效率和效用。测试结果表明,UTAUT 模型是衡量学生在开放式和远程学习(ODL)各个级别接受使用信息通信技术的电子准备度的有效工具。Venkatesh、Morris、Davis 和 Davis(2003)指出,三个因素,绩效期望、努力期望和社会影响是使用信息通信技术意愿的直接决定因素,而行为意愿和促进条件是使用行为的直接决定因素。
近年来,UTAUT 已被用于多项研究,以调查学习者在接受开放式和远程学习(ODL)中使用任何形式的技术方面的电子准备度。大多数研究人员考察了学生利用移动学习的电子准备度。在一项研究中,Wang、Wu 和 Wang(2009)证实,绩效期望、努力期望、社会影响、感知趣味性和学习自我管理是使用移动学习的行为意愿的决定因素。此外,Abu-Al-Aish 和 Love(2013)在其研究中一致认为,这些因素(基于 UTAUT)绩效期望、努力期望、讲师的影响、服务质量和个人创新性(添加的结构)会显著影响学习者使用移动学习的行为意愿。
Although these two models have their own distinct constructs (components/factors) for testing the e-readiness of the learner, both models are open to modification. Any future research can identify any factors relevant to the context or setting of the study area besides those previously discussed in the two models, the TAM and UTAUT model. Venkatesh, et al., (2003) recommend that future studies should focus on “identifying constructs that can add to the prediction of intention and behaviour over and above what is already know and understood.”