开放与远程教育/课程设计/课程设计与自主学习
本课程设计重点关注自主学习。因此，开发针对自主学习者的课程设计的关键在于首先理解“自主学习”一词的含义。
定义“自主学习”一词有很多种方式。为了简单理解，Hiemstra (1994, p. 1) 提出了自主学习的七个不同方面，例如：(a) 个人学习者可以获得更大的权利，对学习过程中的各种决策承担越来越多的责任；(b) 自主学习最好被看作是一个连续体或特征，这些特征在每个人和学习情境中都存在于一定程度上；(c) 自主学习并不一定意味着所有学习都将与他人隔绝；(d) 自主学习者似乎能够将学习（包括知识和学习技能）从一种情境转移到另一种情境；(e) 自主学习可以涉及各种活动和资源，例如自学阅读、参加学习小组、实习、电子对话和反思性写作活动；(f) 教师在自主学习中可以发挥有效的作用，例如与学习者进行对话、获取资源、评估成果和促进批判性思维；(g) 一些教育机构正在寻找方法，通过开放学习小组、个性化学习选项、非传统课程和创新计划来支持自主学习。通过这些自主学习的方面，将有助于明确理解如何着手为自主学习者开发课程设计。
优秀的自主学习者能够：设计自己的目标、识别实现目标的资源、选择合适的学习方法以及评估自己的表现（Merrienboer & Sluijsmans, 2008; Moore & Kearsley, 2011）。引导自己学习的能力对于在线学习者来说尤为重要，因为在线学习者与他们的导师和同伴之间存在地理距离。
因此，有助于在线学习者引导自己学习的课程设计非常重要（Lee, Barker, & Kumar, 2015）。例如，课程设计师应该分析自主学习者面临的困难，设计一些鼓励和支持自主学习的学习目标，开发一些能够锻炼学习者自主性的讲义材料，实施鼓励学习者成为自主学习者的教学计划，以及评估课程设计是否足以支持自主学习。
学习者的动机对于自主的在线学习至关重要 (Kim, 2009)。根据 Kim (2009) 关于自主在线课程学习者动机挑战的定性研究，学习者在学习以下课程时会遇到动机挑战：
课程内容互动性较少的课程（例如，响应学习者操作而移动的动画、学习者需要对一组不同情况做出响应的模拟以及拖放式测验活动） 人际互动较少的课程 较少使用应用的课程（例如，能够让学习者模拟体验某些事物的应用） 外部动机较少的课程 综上所述，在设计自主的在线课程时，设计师必须牢记课程内容的互动性、人际互动、应用的使用以及外部动机。
关于自主的在线学习者，还有其他之前的研究。例如，Lai (2011) 考察了自主的在线学习者的自主学习准备状况和网络素养。Lai (2011) 指出，主动学习、热爱学习和独立学习是自主学习准备状况的三个关键组成部分。此外，Lai (2011) 表明，互联网技能和信息评估构成了学习者的网络素养。该研究表明，在线课程设计师还应该牢记分析学习者的准备状况和网络素养的必要性。
在本节中，我想评估 JMOOC 是否拥有有助于自主学习的课程设计。鉴于之前的研究表明了在线自主课程设计师应牢记的五个关键要点（课程内容的互动性、人际互动、应用的使用、外部动机以及分析学习者的准备状况和网络素养），我想通过查看 JMOOC 的课程设计是否包含这五个要点来对其进行评估。
课程内容的互动性：由于我无法查看 JMOOC 提供的所有课程，因此很难得出结论，但似乎很少有课程包含互动性的课程内容（例如，响应学习者操作而移动的动画、学习者需要对一组不同情况做出响应的模拟以及拖放式测验活动） 人际互动：JMOOC 为每门课程提供在线讨论页面。此外，JMOOC 还拥有一个名为“meet-up”的学习会议系统，学习者可以面对面聚在一起学习。此外，一些课程还为学习者提供机会参加课程讲座的面授课 (JMOOC, n.d.)。应用的使用：同样，由于我无法查看所有课程，因此很难得出结论，但似乎很少有课程使用能够让学习者模拟体验的应用。外部动机：JMOOC 免费提供结业证书 (JMOOC, n.d.)，这将是学习者的外部动机。分析学习者的准备状况和网络素养：JMOOC 积极收集学习活动数据，并进行研究以推动在线课程发展、建立学习支持技术以及促进持续学习 (JMOOC, n.d.)。此类数据的发现将提供有关学习者准备状况和网络素养的一些信息。
Hiemstra, R. (1994). Self-directed learning. In T. Husen & T. N. Postlethwaite (Eds.), The International Encyclopedia of Education (2nd ed.), Oxford: Pergamon Press. JMOOC. (n.d.). About JMOOC. Retrieved Dec. 26, 2017, from JMOOC website: Kim, K. J. (2009). Motivational challenges of adult learners in self-directed e-learning. Journal of Interactive Learning Research, 20 (3), 317-335. Lai, H. J. (2011). The influence of adult learners' self-directed learning readiness and network literacy on online learning effectiveness: A study of civil servants. Educational Technology and Society, 14(2), 98-106. Lee, S., Barker, T., & Kumar, V. S. (2015). Effectiveness of learner-directed model for e-learning. Educational Technology and Society, 19(3), 221-233. Merrienboer, J. J. G., & Sluijsmans, D. M. A. (2008). Toward a synthesis of cognitive load theory, four-component instructional design, and self-directed learning. Educational Psychology Review, 21, 55-66. doi: 10.1007/s10648-008-9092-5 Moore, M. G., & Kearsley, G. (2011). Course design and development. In Distance education: A systems view on online learning. Belmont, CA: Wadsworth Publishing.