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开放与远程教育/MOOC 学习者

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MOOC 是在线课程,任何拥有互联网访问权限的人都可以参加[1]。到 2015 年,已有超过 3500 万学习者注册了至少一个 MOOC[1]。根据 郭 & Reinecke[2] 的说法,MOOC 学习者拥有不同的文化背景、在线经验、教育水平、动机和参与 MOOC 的原因。

MOOC 学习者是谁

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Christensen 等人 (2013)[3] 报告称:“MOOC 学生的教育水平非常高:83.0% 的学生拥有大专学历(2 年或 4 年),79.4% 的学生拥有学士学位或更高学历,44.2% 的学生拥有学士学位以上的教育程度。” Despujol 等人 (2014)[4] 在他们的研究中显示,56% 的参与者是男性,而 44% 是女性。62.4% 的参与者有工作,13% 的参与者失业或退休[3]。在美国、印度和英国,edX 首年报告中注册人数最多[5]。拥有大学学位的人从 MOOC 中获益最大[6]。不幸的是,MOOC 无法为来自发展中国家的弱势学生提供支持[7]

MOOC 学习者的动机

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在 MOOC 中,动机在学习者如何参与和完成课程中起着至关重要的作用[8]。一个足够积极的学习者可以克服学习的压力,并运用适当的技能成为独立的学习者[9]。Zheng 等人 (2015) 确定了学生参加 MOOC 的四种动机类别。第一个是满足当前需求。那些有压力完成学校课程的学生会选择 MOOC 来帮助他们快速理解学校课程的内容。或者学生希望学习更多,因为学校课程无法满足他们的需求。第二个是为未来学习。有些人选择学习 MOOC,因为他们有强烈的意愿来提升他们未来的就业能力。第三个是个人兴趣。学生对 MOOC 的好奇心吸引他们参加开放课程。最后一种动机是与人建立联系。寻找拥有共同兴趣的同伴是让学生报名参加 MOOC 的最后一种动机。

MOOC 学习者的参与和自主性

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近年来,最受欢迎的 MOOC 课程的成功率表明,许多学习者仅仅学习了几周就退出了课程[10]。根据 Katy Jordan 的数据[10],MOOC 的平均完成率低于 7%。在另一项研究中,在 841,687 名注册哈佛大学和麻省理工学院课程的学生中,只有 5% 的学生获得了证书[11]。总的来说,高辍学率是所有 MOOC 提供者面临的挑战[12]。另一方面,对于学生来说,即使他们多次重修,也无法完成一个 MOOC,他们会感到失望[13]。Zheng 等人 (2015)[13] 得出结论,与留存问题相关的八个因素:MOOC 比他们最初预期的花费了更多时间;课程内容太难理解;由于其他一些事情,缺乏继续课程的时间;缺乏完成免费课程的压力;没有社区感;遇到了负面的社会影响;需要在注册后等待很长时间才能报名参加课程;一旦他们学到了想要学习的东西,就退出了课程。

完成 MOOC 需要学习者高度的自我自主性来保持他们的高动力[1]。根据实证研究,具有较高教育背景的学习者擅长自我调节学习 (SRL)[14] 技能,从而拥有较高的完成率[15]。因此,提高 SRL 能力是提高学习者参与课程的有效方法。此外,MOOC 提供者有责任创建工具来支持学习者的学习,而不仅仅是作为知识的存储库[1]

  1. a b c d Jivet, I. (2016). The Learning tracker: a learner dashboard that encourages self-regulation in MOOC learners.
  2. Bayeck, R. Y. (2016). Exploratory study of MOOC learners’ demographics and motivation: The case of students involved in groups. Open Praxis, 8(3), 223-233.
  3. a b Christensen, G., Steinmetz, A., Alcorn, B., Bennett, A., Woods, D., & Emanuel, E. J. (2013). The MOOC phenomenon: who takes massive open online courses and why?.
  4. Despujol, I. M., Turró, C., Busquéis, J., & Cañero, A. (2014, October). Analysis of demographics and results of student's opinion survey of a large scale mooc deployment for the spanish speaking community. In Frontiers in Education Conference (FIE), 2014 IEEE (pp. 1-8). IEEE.
  5. Ho, A. D., Reich, J., Nesterko, S. O., Seaton, D. T., Mullaney, T., Waldo, J., & Chuang, I. (2014). HarvardX and MITx: The first year of open online courses, fall 2012-summer 2013.
  6. Dillahunt, T., Chen, B., & Teasley, S. (2014, March). Model thinking: demographics and performance of MOOC students unable to afford a formal education. In Proceedings of the first ACM conference on Learning@ scale conference (pp. 145-146). ACM.
  7. Kalman, Y. M. (2014). A race to the bottom: MOOCs and higher education business models. Open Learning: The Journal of Open, Distance and e-Learning, 29(1), 5-14.
  8. Kizilcec, R. F., & Halawa, S. (2015, March). Attrition and achievement gaps in online learning. In Proceedings of the Second (2015) ACM Conference on Learning@ Scale (pp. 57-66). ACM.
  9. Simpson, O. (2008). Motivating learners in open and distance learning: Do we need a new theory of learner support?. Open Learning, 23(3), 159-170.
  10. a b Rai, L., & Chunrao, D. (2016). Influencing factors of success and failure in MOOC and general analysis of learner behavior. International Journal of Information and Education Technology, 6(4), 262.
  11. Bruyn J. de. (August2014). Wake Tech Beats Harvard/MIT in MOOC Completion Percentage. [Online]. Available: https://www.bizjournals.com/triangle/news/2014/08/05/wake-tech-beats-harvard-mit-mooc-completion.html
  12. Chea, C. C. (2010). Benefits and Challenges of Massive Open Online Courses. Cancer, 8(911724993), 16-23.
  13. a b Zheng, S., Rosson, M. B., Shih, P. C., & Carroll, J. M. (2015, February). Understanding student motivation, behaviors and perceptions in MOOCs. In Proceedings of the 18th ACM conference on computer supported cooperative work & social computing (pp. 1882-1895). ACM.
  14. Zimmerman, B. J. (1989). Models of self-regulated learning and academic achievement. In Self-regulated learning and academic achievement (pp. 1-25). Springer, New York, NY.
  15. Guo, P. J., & Reinecke, K. (2014, March). Demographic differences in how students navigate through MOOCs. In Proceedings of the first ACM conference on Learning@ scale conference (pp. 21-30). ACM.
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