运筹学

运筹学或称作业研究 (OR) 是一门跨学科的数学分支，它使用数学建模、统计学和算法等方法，在涉及优化某些目标函数的最大值（利润、更快装配线、更高作物产量、更高带宽等）或最小值（成本损失、风险降低等）的复杂问题中得出最优或良好决策。使用运筹学的最终目的是从数学角度为问题找到最佳解决方案，从而提高或优化系统的性能。

优化旨在找到目标函数的最小值（或最大值），该函数受约束条件的限制，这些约束条件代表用户偏好和/或问题本质所施加的限制。优化研究涉及对这类数学问题的分析以及设计用于解决这些问题的有效算法。因此，优化作为运筹学不可或缺的一部分，已成为统计学、机器学习、计算机视觉和计算生物学等其他领域中必不可少的工具，仅举几例。优化技术是深刻的数学技术如何帮助提供用于解决各种问题的具体计算工具的典范。

本书既面向数学系学生，也面向从管理角度对该学科感兴趣的读者。