最佳分类/Rypka 方法/方程/分离/特征/经验/目标集

目标集真值表值

$t_{i}=\sum _{j=0}^{K}v_{i,j}V^{(K-j)}$，其中：

• t_i 是目标集的真值表值，

• v_i,j 是元素的属性值，

• i 是第i个元素的索引值，其中，

i = 0...G' 其中G 是边界类中的元素数量，并且，

• j 是第j个特征的索引值，其中，

j = 0...K 并且其中，

• K 是目标集中特征的数量，

• V 是组中逻辑的最高值，
• V^(K-j) 是第j个特征的位置值。

$n_{t_{i}}=n_{t_{i}}+1$，其中，

n_ti包含每个真值表值的多重集计数。