最优分类/Rypka 方法/方程/分离/特征/理论

理论分离

通用识别方程

$S_{j}={\frac {1-{V^{-j}}}{1-V^{-C}}}$, 其中：

• S_j 是每个第 j 个 特征的理论分离值，
• C 是组中特征的数量，
• V 是组中逻辑的最高值，并且
• j 是目标集中第 j 个 特征的索引，其中

j = 0..K 并且其中

• K 是目标集中特征的数量。

实现理论分离的最小特征数

$t_{min}={\frac {\log G}{\log V}}$, 其中：

• t_min 是实现理论分离所需的最小特征数，
• G 是有界类中元素的数量，并且
• V 是组中逻辑的最高值。