优化代码速度/通过更改依赖项进行优化

通常，最初的编程语言或库的选择会影响执行速度，因为它们没有得到很好的优化，太臃肿，或者太慢。转移到不同的编程语言或库，包括可能用自己的代码替换第三方代码，可能会对程序的速度产生积极影响。

例如，如果你在 Perl、Python 或 Ruby 等动态 P 代码语言中编写了大量数字计算代码（至少在没有使用 PDL 或 SciPy 等 API 的情况下），或者你的代码涉及许多循环和条件，那么你可以预期它比用 C 或汇编语言编写的代码运行速度更慢。

同样，我发现 GLib 的平衡二叉树的性能比 libavl 和 libredblack 的性能更差，并且它的哈希表比我自己的自定义哈希表（后来进一步优化）的性能更差。因此，消除对 GLib 数据结构的依赖可能会提高程序的性能。