带有微积分的物理学/力学/简谐运动、波和声音
如果物体的加速度与其距固定点的位移成正比,并且始终指向该点,则该物体执行简谐运动。
为了探索简谐运动(SHM),让我们以一个没有重力作用的弹簧和质量为例(有趣的是,即使在重力存在的情况下,你也会得到 SHM)。如果这是我们的理想弹簧,则力为 ,其中 是弹簧刚度的度量,而 是位移。如果那是弹簧的平衡位置,则力指向原点,所以我们写 来提醒自己这一点。现在,牛顿第二定律变为
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这个微分方程很容易求解,答案是 ,其中 和 是任意常数,而 。我们并不关心我们是如何得到解的,因为我们是物理学家,而不是数学家。这是我们预期的答案,所以我们尝试一下,结果发现,它奏效了。如果你不相信我,把它代入就行了。此外,这是完整的解,你必须相信我,因为它稍难证明。
不失一般性,我们将取 (也称为相移)为零(如果你担心这一点,我们只是定义了 的位置)。
现在,我们注意到解的一个显著特点是频率(弧度/秒), 独立于 。也就是说,无论振荡有多大,频率都是一样的。摆锤大约会经历 SHM,所以这就是为什么它们被用于钟表中的原因,振幅不会影响周期!顺便说一下,我们在欧米茄上添加了下标零,因为我们很快就会有一些其他的欧米茄。
要记住的一些术语是频率,f(每秒周期)= 和周期,T = 。这些并不那么重要,但通常人们会指定频率或周期而不是角频率,所以它们可能会有所帮助。
现在,要得到速度,对位置求导,要得到加速度,对速度求导。我们有:
和 .
现在,我们还没有说明 是什么。事实证明,它取决于问题本身或初始条件。我们可以说振荡器在某个 t 时刻的速度或位置是某个值,然后利用 或 的表达式来求 。如果你想的话,也可以对相位做同样的操作,但会比较繁琐,而且没有太多启示。
请注意,振荡的最大速度出现在平衡位置 。我们可以继续得出类似的结论,但如果你将位置、速度和加速度绘制在同一个图表上,所有这些结论都将变得非常明显。
阻尼
[edit | edit source]自由振荡的物体以其固有频率振荡。如果它不损失能量,它将永远振荡下去。阻尼是指振荡质量损失能量的过程。阻尼有三种类型
1) 轻阻尼 - 振幅随时间逐渐减小
2) 重阻尼 - 质量会超过 0 位移
3) 临界阻尼 - 位移在不发生振荡的情况下减小到 0。
阻尼的原因是摩擦力,例如汽车悬挂系统
让我们试着量化一下。假设存在一个与速度成正比的摩擦力(在许多情况下,这都是一个很好的近似),比例常数为 c。然后,根据牛顿第二定律,
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这个方程比没有摩擦的情况下要难解一些。我们将使用一个非常巧妙的技巧,你会在整个物理学中以及遇到类似方程时都用到它。请注意,如果 是一个解,而 也是一个解,那么 也是一个解,其中 和 是常数(实数或复数)。这个性质意味着该方程被称为“线性”。我们知道 。假设 为 。然后我们只需要取 的实部,因为方程是线性的,但指数比正弦和余弦要容易处理得多,我们就得到了答案。运动方程变为
所以,
或 。
定义 ,并记住
.
定义 ,我们得到一般解
.
我们只需要用欧拉公式取该式的实部,得到,
,
其中 和 只是 和 的另一种表达方式。如果你想找到它们,可以找到,但它们不会有什么帮助。注意,振荡器以不断减小的振幅振荡,但不是以它的“自然”频率振荡,而是以不同的频率振荡。
可以想象, 是虚数,在这种情况下,整个解就是一个负指数!这被称为临界阻尼,当它仅仅变成指数而不是振荡运动时。
波
[edit | edit source]我们都见过水波,比如池塘或水坑里的涟漪。虽然波从一个点移动到另一个点,但水本身并没有跟着移动。那么,波是什么呢?它们有点难以定义,但它们存在于整个物理学中——水波、地震波、声波、光波等等。波通常以传播自身为特征;如果你让波单独存在,它会继续前进。但我们已经有了例外,因为有些材料会吸收波,所以它不一定会继续前进。此外,波通常通过介质传播,介质是物质的一种花哨的名称。水波在水中传播,声波在空气中(或几乎任何其他物质中)传播。然而,光似乎不在介质中传播,而是通过空旷的空间传播。因此,波似乎甚至不需要任何东西来传播。无论如何,与其四处询问试图弄清楚波究竟是什么,不如让我们尝试说一些关于波的有用信息。
首先,我们将介绍一个常见的波动方程(描述波如何运动的方程),它适用于真空中的电磁波、细绳上的小波以及小的声波。然后我们将看看它的解,并尝试理解一些波的原理。
可以是压力、位移或电场的一个分量,或者其他东西,但无论如何,这是你在许多事物中得到的方程。
首先,让我们看看一维方程。
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我会告诉你这个方程的解,因为那是我们关心的。证明它们是唯一解比验证它们是解要难一些,但你必须相信我。我们并不真正关心如何得到解,因为我们是物理学家,不是数学家。
其中 和 是任意常数,而 和 是任意函数。有趣的是, 和 是什么并不重要!从物理学上讲,这两个项对应于以速度 c 向左和向右传播的波。注意,如果我有两个解,比如 和 ,则 也是一个解,其中 和 是任意常数。这是该波动方程解最有用性质之一。此性质被称为线性。
所以,我们知道关于波的一切,因为我们有波动方程的解,对吧?错了。让我们考虑这个方程的一些特别特殊的解,并研究一下它们。
是一个解,只要
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被称为波数或波向量(当我们查看三维解时它将是一个向量), 被称为频率(以弧度每秒为单位测量,而不是每秒周期), 被称为相位移,以及 被称为振幅。从物理上讲,这对应于一个频率为 的正弦波向右移动,每一点以频率 上下移动。也就是说, 是空间中的频率,而 是时间上的频率。 在这种情况下被称为相速度(我们将看到另一种速度,但对于这个特定方程,它恰好与这种速度相同)。
有些人喜欢用每秒周期来谈论频率,并给它一个特殊的名称,。有些人喜欢谈论波长,,它只是 并且是波峰到波峰的距离。相当明显的是, 因为 。有些人称其为物理学中最重要或最美的关系之一,但我不同意。这真的不是那么深刻,它只是告诉我们,如果每秒钟有 个波峰经过我们,并且波峰到波峰的距离是 ,那么波的速度就是 ,这只是使用转换因子。实际上它相当平淡无奇。
那么,我们如何利用我们找到的这些解呢?当然,是创造新的解!我们已经知道,如果我们有两个解,我们可以将它们加在一起得到另一个解。我们使用傅里叶分析,你会发现它几乎出现在任何你发现线性系统的地方。事实证明,我们可以将任何周期函数,无论是否不连续,都写成许多不同频率的正弦波和余弦波的总和。因此,我们通常通过找到不同分量的系数来根据边界条件构建一个解。这是正弦波最牛的地方——它们加起来可以构成你想要的任何函数。
为了从一维推广到三维,我们将 k 和 x 转换为向量: 和 。为了创建标量相位,我们需要取这两个向量的点积。