Python 编程/性能

由于 Python 在其最常用的 CPython 实现中是一种解释型语言，因此在各种任务中的速度比最常用的编译型非托管语言（如 C 和 C++）慢很多倍；对于某些任务，它慢了 100 多倍。CPython 的性能似乎与 Perl（另一种解释型语言）相当，在某些任务中更慢，而在其他任务中更快。

可以使用基准测试来衡量性能。基准测试通常远不能代表现实世界的使用情况，因此需要谨慎对待。一些基准测试完全错误，因为它们使用非惯用的代码来编写语言，导致该语言的性能不可避免地降低。

PyPy 是一种即时 (JIT) 编译器，通常比 CPython 运行得更快。另一种可以提高速度的编译器是 Numba，它适用于 Python 的子集。另一个编译器是 Cython，不要与 CPython 混淆。

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