Scriptapedia/干预点
外观
状态: 有希望的做法
小组任务的主要性质: 发散性
时间
准备时间:5 分钟
会议期间所需时间:30 分钟
后续时间:30 分钟
材料
- 便利贴(每个参与者/小组 3-5 张)
- 每个参与者一支黑色笔
- 用于因果循环图 (CLD)/存量流量模型的蓝色“油漆工”胶带或电脑和投影仪以投射 CLD/存量流量模型
输入: 因果循环图或存量流量模型
输出: 基于可行性和影响的潜在干预点列表
角色
- 熟悉小组协作并熟悉有形和无形存量以及 Meadows (1999) 关于杠杆点的论文的经验丰富的促进者
- 能够组织想法的协同主持人/墙面构建者
- 记录者记录建议的想法
- 促进者解释说 CLD/模型具有有形和无形变量/存量/连接。根据 CLD/模型给出具体示例(例如,有形:人;无形:感知、压力)。干预的考虑因素包括可行性和影响:哪些反馈循环与变量相关联?有多少个变量相关联?根据 CLD/模型给出具体示例。 (5 分钟)
- 提示示例:“您可以选择干预点为 [变量 1;例如,枪支拥有率]。这可能是最不具影响力的干预方式,因为它只在解决症状,但可能是最可行的。正如我们所看到的,[变量 2;例如,帮派] 在 CLD/模型中促成了 [变量 1;例如,枪支拥有率],而减少 [变量 1] 的努力只会产生暂时效果,因为 CLD/模型表明 [变量 2] 将继续促成 [变量 1]。虽然解决症状可能在系统中没有最大的影响,但重要的是要记住,它们仍然可以是有益的。”
- 要求小组/个人(如果有超过 5 个人,分成小组?理想情况下 3-5 个小组)花 10 分钟时间确定尽可能多的可能影响模型的点。
- “根据您对模型的理解,干预的有效点在哪里?可行性如何?模型中是否有资源可以使您选择的干预点更可行?”
- 您也可以选择干预无形变量。例如,您可以制定旨在改变思维方式的干预措施。[插入改变思维方式的示例;一个改变肥胖示例中思维方式的示例可能是将人们对肥胖原因的看法从“父母只是不知道如何烹饪”改为“父母太忙于工作以致于没有时间计划膳食、购物和烹饪”。]”
- “具体来说,看一下 CLD/模型并确定您可能干预的地方。[给出示例;例如,在肥胖示例中,我们可能尝试在“卡路里摄入量”处干预。]”
- “此模型中有许多不同的干预点,请写下
- 您想改变的变量/存量的名称
- 变量变化的可行性,1 代表最不可行,10 代表最可行
- 您认为变量变化对主题(参考模式)的影响程度。1 代表最不具影响力,10 代表最具影响力。
- 每个分数将有两个分数,F 和 I,超过 10”
- 在便利贴上显示示例(例如,育儿压力 F:4/10,I:8/10)。
- “由于我们将张贴和整理每个干预点,请每个便利贴只写一个,请使用钢笔。”
- “10 分钟后,我会请您以循环方式分享您干预点的结果,方法是走到每个小组/个人那里,请他们分享他们最重要的干预点。”
- 参与者收到 1 分钟的警告,并被告知在小组活动重新开始之前整理他们干预点的顺序,从最重要的到最不重要的。
- “我们快要结束了。请在我们在大型小组中重新开始之前完成您最后一个干预点。”
- “请根据对您而言最重要的到最不重要的顺序排列您的干预点,它可能是最具影响力或最可行的变量/存量,或者总分最高的变量/存量”
- “请停止。”
- 然后,促进者要求个人/小组一次分享一个干预点,以循环方式进行,从他们最重要的干预点开始。如果另一个个人/小组已经确定了该干预点,那么他们应该选择他们下一个最重要的干预点。
- “正如我们在第一个练习中所做的那样,我将要求每个个人/小组一次只分享一个干预点,因为我想确保每个人都有平等的机会分享他们的见解。”
- 促进者提出澄清问题以确保每个人都理解干预点的分数。
- “您能告诉我更多关于您如何对变量进行评分的信息吗?”
- “您如何理解改变此变量如何影响系统和主题/参考模式?”
- 当每个小组/个人分享干预点时,便利贴将被放置在模型本身。
- 回顾您对干预点的观察结果并反映回小组。
- 易于操作的地方是“低垂的果实”,但请考虑它们是否具有影响力
- 艰巨且高度优先的地方代表了资助者、决策者和研究人员可能能够帮助理解或修改实施高度优先想法的障碍的领域。
- 平衡两个评估标准:影响和可行性
评估标准
- 该练习已经产生了丰富的干预点列表以及可能存在的挑战、机遇和影响。
- 参与者精力充沛,并对寻找潜在的干预点表示热情。
- 该小组对每个可能的干预点以及它如何映射到系统中形成了共同的理解
作者: 未知
很大程度上基于一个行动想法脚本
修订: 无
Meadows, D. (1999). 杠杆点:干预系统的地方。 弗蒙特州哈特兰:可持续发展研究所。
对 Meadows 作品的理解是隐含的,而不是显式的。
如果干预点没有在前面列出,建模团队可以将其添加到 CLD/存量流量模型中,前提是小组同意。它强调该模型可以帮助我们思考我们可能没有考虑到的其他变量。