社会心理学/研究方法
研究心理学包括对行为的研究，用于学术环境，并包含许多领域。它包含异常心理学、生物心理学、认知心理学、比较心理学、发展心理学、人格心理学、社会心理学等领域。所有心理学分支都可以具有研究成分。研究心理学与应用心理学形成对比。
心理学研究是在广泛符合科学方法标准的情况下进行的，包括定性行为学和定量统计学方法，以生成和评估关于心理现象的解释性假设。在研究伦理和给定研究领域的发展状况允许的情况下，可以通过实验方案进行调查。心理学倾向于折衷，借鉴其他领域的科学知识来帮助解释和理解心理现象。定性心理学研究利用广泛的观察方法，包括行动研究、民族志、探索性统计、结构化访谈和参与式观察，以收集通过传统实验无法获得的丰富信息。人文心理学的研究通常通过民族志、历史和史学方法进行。
测试心理功能的不同方面是当代心理学的一个重要领域。心理测量和统计方法占主导地位，包括各种知名的标准化测试以及根据情况或实验需要临时创建的测试。
学术心理学家可能纯粹专注于研究和心理学理论，旨在进一步了解特定领域的心理学，而其他心理学家可能在应用心理学领域工作，以将这些知识用于直接的实际利益。但是，这些方法并非相互排斥，大多数心理学家将在其职业生涯的某个阶段参与研究和应用心理学。
当某一兴趣领域需要专门的培训和专业知识时，特别是在应用领域，心理学协会通常会建立一个管理机构来管理培训要求。同样，也可能对心理学大学学位提出要求，以便学生在许多领域获得足够的知识。此外，实践心理学领域，心理学家为他人提供治疗，可能要求心理学家也获得政府监管机构的许可。
量化心理学涉及将统计分析应用于心理学研究，以及开发用于测量和解释人类行为的新统计方法。这是一个年轻的领域（最近才形成量化心理学博士项目），它松散地包含心理测量和数学心理学这两个子领域。
心理测量是心理学领域，涉及心理测量的理论和技术，包括对知识、能力、态度和人格特质的测量。这些不可观察现象的测量很困难，该学科的大量研究和积累的知识是在试图正确定义和量化这些现象的过程中发展起来的。心理测量研究通常包括两个主要研究任务，即：（i）构建测量工具和程序；（ii）发展和完善测量理论方法。
心理学是一门科学，因此，必须以这种方式对待它。这意味着必须使用科学方法，尤其是在设计实验时。
心理学家采用了几种研究方法
虽然心理学中有许多不同种类的研究设计，但一般来说，研究类型有：描述性或定性、相关性和实验性。数据收集方法也各不相同，一端是自我报告，另一端是自然观察。
不测试变量之间特定关系的研究被称为描述性研究。在这种研究方法中，观察和测量一般或特定的行为或属性，而不考虑彼此之间的关系。这些研究通常是进入新领域的首选设计，因为收集的庞大但通常不确定的信息可以用于未来的假设和理论发展。
例如，研究人员可以询问心理健康机构的质量。这可以通过观察或测量各种标准来完成，而不是变量之间的关系。或者，研究可以在没有特定标准的情况下进行。
这种统计分析方法显示了两个变量之间的线性关联。例如，研究表明酒精依赖与抑郁症相关。也就是说，人们饮酒越多，他们就越抑郁。另一方面，也可能是反过来的：人们越抑郁，他们就越有可能饮酒。
相关性的属性包括强度和方向。方向可能是正的（两个变量都一起增加或减少），负的（一个变量增加而另一个变量减少）或无关的（变量之间的随机关系）。相关性的强度范围为 -1 到 +1，0 表示变量之间没有关系。相关研究只用于描述/预测行为，而不是解释行为。这是因为第三个变量可能被证明是导致其中一个变量发生的原因。此外，只有实验才能证明因果关系。
实验通常是研究中最精确和最有说服力的研究，因为它们具有决定性。它们在证明关于变量之间因果关系的假设方面特别有效。假设是对一个变量如何与另一个变量相关联的预测。假设有两种类型：*零假设*和*方向假设*。零假设预测，当研究人员改变自变量时，因变量不会发生任何变化。方向假设指出，自变量的变化将导致因变量的变化。在真正的实验中，所有变量都保持不变，除了自变量，自变量被操纵。因此，实验组的任何变化都可以完全归因于自变量的作用。这被称为*客观性*。
例如，在一个测试音乐是否能提高人们记忆力的实验中，我们会有一张纸，上面写着十个无关的单词，让人们记住。对照组在背景中没有音乐播放，而实验组在背景中播放音乐。因为作为研究人员，我们遵守了科学方法，并将所有变量尽可能地保持恒定，如果实验组确实报告了更好的单词回忆，那么我们可以假设音乐对记忆力有影响。但是，我们必须确保尽最大努力消除两组之间任何可控的差异，以确保没有混杂变量干扰实验。
在实验中选择或*抽样*受试者主要有两种方法：*随机抽样*和*分层抽样*。在随机抽样中，每个人被选中的机会均等。这意味着，如果被抽样的人口中 90% 是基督徒，那么样本中的 90% 将是基督徒。如果研究人员希望所有宗教在样本中都有同等的代表性，他将采用分层抽样。例如，实验可以只对女性进行，或者对男女比例相等的混合群体进行，以消除由于一种性别平均记忆力优于另一种性别而导致结果存在偏差的可能性。
必须采取措施以确保没有*实验者偏差*。两种常见的偏差形式是*需求特征*和*期望效应*。如果研究人员期望从实验中获得特定结果并影响受试者的反应，这被称为需求特征。如果实验者无意中将信息解释为与他的假设一致，这被称为期望效应。为了抵消实验者偏差，可以使受试者不知道实验的目的，这被称为单盲。如果收集信息的人和提供信息的人都不知道，那么它被称为双盲实验。
实验也应该被报告，以便其他研究人员可以*重复*它。如果实验不可重复，它在科学界将不会有太大的说服力。为了帮助实验可重复，研究人员应该让变量可测量，这被称为*经验性*。
无论研究人类还是动物，实验都应该是合乎伦理的。当人类是受试者时，他们应该被*告知*研究内容，*同意*参与研究，在研究结束后被*告知*研究结果，并且他们的信息也应该被*保密*。
研究人员在自然环境或栖息地中研究生物，而不试图操纵或控制任何事物。在这种方法中，研究人员在自然环境中观察研究的行为，同时试图避免影响或控制它。观察是在自然环境中进行的，没有任何研究人员的准备或参与。因此，行为是在公共场所、街道、房屋和学校中观察到的。观察来自其他文化的人在相同环境中的反应是为跨文化研究提供信息的一种方式。
此方法包括测试、问卷和访谈。所有这些都做同样的事情，给受试者一个刺激，即问题，并得到一个反应。使用这些方法的优势在于能够廉价、快速地收集大量数据。这使心理学家能够将一个人的结果或一组人的结果与数千人的结果进行比较。缺点是它们并不总是反映受试者的实际反应，而是反映受试者所说的反应（需求特征）。
收集完信息后，需要将其整理成某种形式，通常是数字形式。统计处理数值数据的收集、分析、解释和呈现。统计的目标是总结数据，并进行描述或推断。推断用于预测变量之间关系。描述是使用统计符号对频率分布、集中趋势测度或变异测度中的信息进行简洁的显示。
在统计显示中，人们普遍使用标准符号。这些符号可以单独使用或用在方程中。
N = 分数数量
X = 分数（或分数）
M = 平均数
d = 分数与平均数的差
Σ = 所有分数的总和
D = 等级差
r 或 ρ = 相关性
SD = 标准差
频率分布是通过将分数分成子组来获得的。然后将子组放在直方图（条形图）或频率多边形（折线图）上。当频率分布的大部分分数位于图表的一侧时，它被认为是偏斜的。如果它的大部分分数在中间，并且两侧的量相等，则它被认为是对称的。bnbb
在集中趋势测度中，使用一个数字来代表一组数字。这个数字要么是平均数、中位数，要么是众数。
变异关注分数的离散程度，称为变异，即分数是集中在一起还是分散开来。极差和标准差是最常用的测度。要找到极差，只需从最高分数中减去最低分数。如果大部分分数集中在一起，而其中一个分数与之相差很远，那么这可能具有欺骗性。在这种情况下，必须使用标准差。标准差常用的公式为 SD = Σd²/N 的平方根。
在治疗患者的过程中，心理学家会记录治疗过程中重要的问题、见解和技巧。当这样做时，它被称为案例研究或临床病历，研究人员可以利用它来揭示理解行为的重要因素。
- a. 自变量 = 人为操纵的变量，以查看它是否对因变量有任何影响（例如，在上面的示例中，自变量是音乐，它对记忆的影响）
- b. 因变量 = 依赖于自变量影响的变量（例如，在上面的示例中，因变量是记忆，以及对单词的更好回忆）
- c. 双盲程序 = 研究人员和受试者都不知道受试者属于哪个组（实验组或对照组）的程序，以尽量减少实验者暗示。
- d. 单盲程序 = 只有研究人员知道哪种受试者属于哪个组的程序。
- e. 实验者暗示 - 实验者所做的微妙且通常是无意的暗示，暗示哪种受试者属于哪个组。例如，如果实验者认为音乐确实可以提高记忆力，那么一些暗示将是实验者对实验组微笑/眨眼。这种微笑/眨眼会暗示实验组的受试者，研究人员正在秘密暗示他们属于实验组。
- f. 安慰剂效应 - 治疗有效是因为患者相信它有效，而不是因为它真的有效。