令  使得
 使得  其中
 其中  。那么,对于
。那么,对于  和
 和  它成立
 它成立  ,所以
,所以  是一个线性变换。
 是一个线性变换。
矩阵  是一个线性映射
 是一个线性映射  。令
。令  是
 是  的一个基。那么空间
 的一个基。那么空间  的维度最多为
 的维度最多为  。然后,使用维度公式,我们有
。然后,使用维度公式,我们有  ,所以重新排列后得到
,所以重新排列后得到  .
.
设  是一个秩为 1 的矩阵。则
 是一个秩为 1 的矩阵。则  的像空间是由单个向量(例如
 的像空间是由单个向量(例如  )张成的,并且对于某个非零
)张成的,并且对于某个非零  ,有
,有  。我们可以假设
。我们可以假设  ,因为该向量在缩放和基变换后是唯一的。那么,
,因为该向量在缩放和基变换后是唯一的。那么, 的核由向量
 的核由向量  给出,其中
 给出,其中  。接下来,考虑矩阵
。接下来,考虑矩阵  ,使得
,使得  以及
 以及  。很容易看出
。很容易看出  和
 和  描述了相同的线性变换,因此它们作为矩阵是相等的。
 描述了相同的线性变换,因此它们作为矩阵是相等的。  的表示形式并不唯一,因为我们可以任意地缩放向量
 的表示形式并不唯一,因为我们可以任意地缩放向量  和
 和  ,只要我们相应地缩放另一个向量即可。
,只要我们相应地缩放另一个向量即可。
a) 很容易看出,对乘积空间进行逐坐标的向量空间运算会保留向量空间结构。
b) 令  . 那么我们有
. 那么我们有  和
 和  , 所以
, 所以  是一个线性算子。
 是一个线性算子。
c) 我们有  其中
 其中  所以
 所以  . 此外,根据定义我们有
. 此外,根据定义我们有  , 并且
, 并且  . 因此,维数公式的形式为
. 因此,维数公式的形式为  .
.
我们可以写成  ,
,  和
 和  。我们有以下的乘法表
。我们有以下的乘法表
|  |   |   |   |   | 
|   |   |   |   |   | 
|   |   |   |   |   | 
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|   |   |   |   |   | 
其中,列的第一个元素表示从右边乘以给定行的第一个元素的矩阵。 然后, 。对于
。对于  ,我们然后在给定的基底下得到以下形式
,我们然后在给定的基底下得到以下形式
 .
.
具有给定属性的矩阵满足方程  。求解该方程得到矩阵必须具有形式
。求解该方程得到矩阵必须具有形式  对于任何
 对于任何 