系统理论/简介
系统理论或一般系统理论或系统学是一个跨学科领域，研究系统作为一个整体。系统理论由路德维希·冯·贝塔朗菲、威廉·罗斯·阿什比和其他人于 1940 年代至 1970 年代在物理学、生物学和工程学原理的基础上创立，后来发展到众多领域，包括哲学、社会学、组织理论、管理、心理治疗（在家庭系统治疗中）以及经济学等。控制论是一个密切相关的领域。近年来，复杂系统越来越多地被用作同义词。
系统理论侧重于复杂性和相互依存性。一个系统由定期交互或相互依存的活动/部分组成的群体，形成一个整体。
系统理论的一部分，系统动力学是理解复杂系统动态行为的一种方法。该方法的基础是认识到任何系统的结构 - 其组件之间许多循环、相互关联、有时是延迟的相互关系 - 在决定其行为方面与各个组件本身一样重要。例如混沌理论和社会动力学。
系统理论也已在社会学中得到发展。该领域的杰出科学家是尼克拉斯·卢曼（参见卢曼 1994 年）。系统框架也是组织理论的基础，因为组织是面向目标的动态生命实体。系统组织方法在很大程度上依赖于通过开放性和反馈来实现负熵。
近年来，系统思维领域已发展起来，以提供技术，以整体方式研究系统，以补充更传统的还原论方法。在这个更新的传统中，一些人认为系统理论是自然科学的人文主义对应物。
像复杂性、自组织、连接主义和自适应系统这样的主题早在 1940 年代和 1950 年代就在控制论等领域中被研究，如诺伯特·维纳、威廉·罗斯·阿什比、约翰·冯·诺依曼和海因茨·冯·福斯特等研究人员。他们只是缺乏合适的工具，并用数学、铅笔和纸张来处理复杂系统。约翰·冯·诺依曼发现了细胞自动机和自复制系统，没有计算机，只有铅笔和纸张。亚历山大·李雅普诺夫和儒勒·亨利·庞加莱在没有任何计算机的情况下研究了混沌理论的基础。
下面所有“C”理论 - 控制论、突变理论、混沌理论…… - 都有共同的目标，即解释由大量相互作用和相互交织的部分组成的复杂系统。细胞自动机 (CA)、神经网络 (NN)、人工智能 (AI) 和人工生命 (ALife) 是相关的领域，但它们没有试图描述一般的复杂系统。比较不同“C”理论关于复杂系统的最佳背景是历史背景，它强调不同的工具和方法，从一开始的纯粹数学到现在的纯粹计算机科学。自从混沌理论开始，当爱德华·洛伦兹意外地用他的计算机发现了一个奇怪的吸引子以来，计算机已成为不可或缺的信息来源。今天，人们无法想象没有计算机来研究复杂系统。
- 1960 年 控制论（W. Ross Ashby、诺伯特·维纳）通过调节反馈来研究系统通信和控制的数学理论。密切相关：“控制理论”和“一般系统理论”由路德维希·冯·贝塔朗菲和 W. Ross Ashby 创立。
- 1970 年 突变理论（勒内·托姆、E.C. 齐曼）数学分支，处理动力系统中的分岔，对因环境微小变化而导致的行为突然转变的现象进行分类。
- 1980 年 混沌理论（大卫·鲁埃尔、爱德华·洛伦兹、米切尔·费根鲍姆、史蒂夫·斯梅尔、詹姆斯·A. 约克……）非线性动力系统的数学理论，描述分岔、奇怪吸引子和混沌运动。
- 1990 年 复杂自适应系统 (CAS)（约翰·H. 荷兰、默里·盖尔曼、哈罗德·莫罗维茨、W. 布莱恩·阿瑟……）描述涌现、适应和自组织的“新”复杂科学主要由 SFI 的研究人员建立，并且基于智能体和计算机模拟，包括多智能体系统 (MAS)，它们已成为研究社会和复杂系统的重要工具。CAS 仍然是活跃的研究领域。
- 丹尼尔·杜兰 (1979) La systémique，法国大学出版社
- 路德维希·冯·贝塔朗菲 (1968)。一般系统理论：基础、发展、应用 纽约：乔治·布拉齐勒
- 杰拉尔德·M. 温伯格 (1975) 一般系统思维导论（1975 年版，威利-英特赛恩斯）（2001 年版 多塞特出版社）。
- 尼克拉斯·卢曼 Soziale Systeme. Grundriss einer allgemeinen Theorie，法兰克福，苏尔坎普，1994 年
- 赫尔曼·卡恩，系统分析技术