出租车语言
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关于这本书
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作者：罗杰·博雷尔[2] |
出租车方法是罗杰·博雷尔设计和开发的项目。它旨在以直观的方式介绍一种语言，并允许通过逐步习得来学习它，就像小孩子学习语言一样。要实现目标，有必要在 100 个连续天内每天不间断地花 30 分钟。该方法包括五个步骤：聆听、模仿、重复、习得和联结。
- 聆听。第 1-20 天。尽可能多地聆听对话。大脑需要几周才能区分和归类新的声音。慢慢来。享受这些新声音，婴儿在能发出声音之前要听整整一年。
- 模仿。第 20-40 天。模仿你发现有趣的新声音。注意母语人士如何移动嘴唇。你自己也这样做，移动你的嘴，直到你能发出这些声音为止。张开嘴，闭上嘴，移动你的舌头，把你的嘴唇放在你想要亲吻的位置，把你的舌头放在你的上颚上。向后移动它。你的舌头需要练习，“不要再坐出租车了”。让你的家人笑，听到你试图发出新的声音。小孩子开始说话时也会被嘲笑。不要让那阻止你。孩子们至少需要三年才能正确地发音。
- 重复。第 40-60 天。重复是习得的精髓。重复对话中的句子，即使你没有完全理解。像孩子一样大声重复它们。享受这门新的语言：它的发音、句子结构和习语。人脑能够学习语言，但它需要时间和信息。不要崩溃，也不要放弃。重复是必不可少的因素。
- 习得。第 60-80 天。在这个阶段，你将开始稍微理解这门语言。首先，你只会认出孤立的词，这是正常的。你需要一些时间才能理解日常对话。在这个方法的阶段，你应该为自己提供一些支持材料来完成课程。
- 联结。第 80-100 天。最后一个阶段是构建你自己的句子。你需要支持材料，特别是阅读很多，当然，还需要很多耐心。建议使用带有有声读物的英文原版书籍，并在阅读时收听。
出租车方法旨在加速语言学习过程，因此材料已根据以下标准精心准备。
- 多媒体：人类自然地学习，并通过多种方式获取信息，使用所有感官：身体上的，如听觉或视觉，但也包括情感上的。这就是为什么我们提供书面文本、音频和图像的原因。此外，对话还被制作得有点戏剧化。学习模式基于多元智能理论。学生将根据自己的智力调整学习方法。
- 最常用的词语排在第一位。许多语言学习方法从数字、星期、月份或颜色开始，虽然它们似乎很重要，但事实并非如此。这些词语在基本的日常对话中很少出现。为了优化学习，我们从一种语言中最常用的词语开始，并反复重复它们。一门语言中最常用的 700 个词语代表了日常对话中 90% 的词语。[3]。在 10 节课中，你将轻松学会 500 个最常用的词语。作为参考的 NGLS-Spoken 1.1 [4] 是一个非常完整的英语口语中最常用的词语列表。
- 10 个基本动词：有 10 个必不可少的动词，它们使我们能够表达很多事情。它们都在第一节课中介绍，它们是：
- 表达身份或状态的动词：be
- 表达必要性的动词：need/ have to/ must
- 表达拥有的动词：Have
- 表达请求的动词：can/may
- 表达满意的动词：like
- 表达愿望或意志的动词：want to
- 表达意见的动词：think/ believe
- 表达移动或改变位置的动词：go / come
- 表达动作的动词：Do/Make
- 表达可视化的动词：look / see/ watch
维基教科书是一个协作项目。任何人都可以帮助和合作。
- 所有页面都可以修改。这就是为什么您可以更正拼写错误，添加对话或视频，将页面翻译成您自己的语言……
- 添加额外的练习：许多语言都需要额外的练习。要在一个对话中添加一个练习，您只需添加一个新的页面到该对话中即可。例如，如果我们在对话 1的根目录中添加单词Exercise_1，我们可以在出租车语言/对话 1/Exercise_1下创建一个新页面。
创建页面后，我们必须在原始对话页面上添加一个指向该页面的链接，以便每个人都能使用它。
如果您使用本书教授青少年，您可以用它来讨论具有重大意义的主题：移民、社会不平等、夫妻关系、爱情、不忠、性……
使用其他语言的对话来理解对话。
- 谷歌翻译 Chrome 它翻译选定的单词或句子。它可以作为 Chrome 的扩展程序安装。
谷歌 Chrome 翻译快照 - 谷歌 TM 翻译 Firefox 它翻译选定的单词或句子。它可以作为 Firefox 的扩展程序安装。
谷歌 TM 翻译器 - 谷歌翻译应用程序 Firefox/Chrome 它翻译选定的单词或句子。选择后，您必须使用分享工具分享它。
为了了解文本中词语的频率，以便了解我们应该学习的关键词语，我们可以在 GNU/Linux 中使用以下步骤。
1. 使用文本编辑器（vi、emacs、gedit、kwrite）创建一个文本文件，并将其保存为 text_a_analitzar.txt。
2. 在终端中使用以下命令
sed -e 's/[^[:alpha:]]/ /g' text_a_analitzar.txt | tr '\n' " " | tr -s " " | tr " " '\n'| tr 'A-Z' 'a-z' | sort | uniq -c | sort -nr | nl
需要注意的是，该命令
tr 'A-Z' 'a-z'
不支持 UTF-8，因此 DESPRÉS 会被翻译成 desprÉs。
如果我们只想查找某个单词的出现次数。
sed -e 's/[^[:alpha:]]/ /g' text_to_analize.txt | tr '\n' " " | tr -s " " | tr " " '\n'| tr 'A-Z' 'a-z' | sort | uniq -c | sort -nr | nl | grep "\sword_to_search_for$"
我们还可以创建一个名为 search_freq 的脚本
#!/bin/bash
sed -e 's/[^[:alpha:]]/ /g' text_to_analize.txt | tr '\n' " " | tr -s " " | tr " " '\n'| tr 'A-Z' 'a-z' | sort | uniq -c | sort -nr | nl | grep "\s$1$"
我们可以通过以下方式使用它
search_freq word_to_search_for