计算机革命/人工智能/人工智能的分支及其应用
纵观历史，人类似乎一直在尝试以某种人工形式的“人”来重塑自己。事实上，最早的例子可能要追溯到希腊诸神，“人工智能的智力根源，以及智能机器的概念，可能起源于希腊神话”(http://www.aaai.org/AITopics/html/history.html，2006 年 12 月 7 日检索)。要更全面地了解人工智能的历史，但仍然很简短，可以参考布鲁斯·G·布坎南编制的重大事件年表(http://www.aaai.org/AITopics/bbhist.html，2006 年 12 月 7 日检索)。
AI 或人工智能是一个庞大的研究领域，包含许多子领域，但其主要“潜在主题是智能体的概念……”，智能体被认为是“能够决定做什么并执行的系统”(http://aima.cs.berkeley.edu/preface.html，2006 年 12 月 7 日检索)。智能体是“一种具有内置智能的软件形式，它监控工作模式，提出问题，并代表你执行工作任务”(威廉姆斯和索耶，2007，使用信息技术：计算机和通信实践介绍，蒙特利尔：麦格劳-希尔·欧文，第 442 页)。因此，在人工智能文献中经常遇到关于试图实现“智能”或使机器“智能化”方面的参考文献，尤其是在计算机领域，人们试图创建智能计算机程序或使用计算机来理解人类智能。所以，“智能是实现世界目标的能力的计算部分，[但存在]不同种类和程度的智能[存在于]人、许多动物和一些机器中”，因此 AI 的整个概念非常复杂——就像人类本身一样(http://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai/whatisai.html，2006 年 7 月 7 日检索)。
但人们普遍认为人类智能是可以实现的，尤其是在二战后现代计算机出现后，这使得“……创建能够执行复杂智能任务的程序成为可能……”，并且结合“通用方法和工具……”[这]使类似的任务能够执行”(http://www.aaai.org/AITopics/html/history.html，2006 年 12 月 7 日检索)。事实上，对于我们中的许多人来说，我们都没有意识到人工智能已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。一些已经存在的应用可以在http://www.aaai.org/AITopics/html/applications.html找到 (2006 年 12 月 7 日检索)。下次你遇到烦人的微软 Office 助手时，相信人工智能正在为你服务。
AI 研究涉及许多领域，但一些需要重点关注的领域包括：知识获取和知识库开发、知识表示和推理、机器学习或计算学习方法、机器人技术或人工智能技术的应用以及基于感知图像的计算机视觉(http://www.ai.cse.unsw.edu.au/，2006 年 12 月 7 日检索)。同样，也存在不同的研究领域。两个主要且相互关联的研究方向包括一个本质上是“生物学”的，另一个是“现象学”的。前者源于这样一个基本前提，即人类是智能的，因此 AI 应该参与“……对人类进行研究并试图模仿他们的心理学和生理学”，而后者主要关注世界，并认为研究需要“……基于对世界常识事实以及[它]……对实现目标提出的问题的研究和形式化”( http://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai/node4.html，2006 年 12 月 7 日检索)。
毫无疑问，这两种研究方向都需要，并且需要在它们之间进行大量合作。我们可以重新审视 AI 的定义，发现事实上，“……人工智能 (AI) [是]一组用于开发模仿人类品质的机器的相关技术……”(威廉姆斯和索耶，第 440 页)。
认识论是关于知识的研究。这项研究试图弄清楚计算机和人类如何确定什么是准确的（真实的）知识，什么是错误的（虚假的）知识。显然，对于人类来说，从背景和学习的信息中理解什么是真什么是假要容易得多；然而，这项研究旨在质疑计算机如何确定什么是对什么是错。认识论简单来说，关注的是那些在解决困扰世界的难题方面能证明其用处的那种知识的研究。认识论虽然传统上被认为是哲学的一个分支，但它已成功地在人工智能工程中为自己开辟了一个利基市场。然而，作为人工智能的一个分支，认识论专注于回答四个核心问题：什么是知识？知识是如何获得的？人们知道什么？我们如何知道我们所知道的？“认识论”一词最初是由苏格兰哲学家詹姆斯·弗雷德里克·费里尔引入英语语言的。在他的有生之年，世界得以更好地了解认识论的精妙之处。
人工智能的这个分支意味着，可以通过给定一定的信息和事实来得出结论。人们根据有限的信息得出结论。这种推理基于我们的背景知识、教育、社会化以及部分意见。我有点觉得这种推理有点像“草率结论”？对于你根据默认推理做出的任何结论或陈述，如果你获得额外的信息，改变了你对信息的结论方式，你总有可能被证明是错误的。
模式识别是计算机的视觉，与你的眼睛查看模式并识别物体的方式类似。它是计算机通过使用模式来弄清楚物体是什么的一种方式——115.249.219.114 (讨论) 2013 年 5 月 6 日 03:32 (UTC)。