计算机革命/人工智能/诊断

人工智能的一种形式在诊断中越来越频繁地使用。在所有类型的领域中，人工智能都可以确定不同系统的行为是否正确。最初，对于计算机智能来说，最容易计算系统是否按规范运行的系统是其他计算机。汽车就是一个很好的例子。每年的新车型都增加了越来越多的传感器。可以将计算机插入汽车，并在复制传感器记录的信息后，确定任何超出正常使用范围的问题。重要的是，计算机系统算法能够确定系统哪个部分出现故障，该部分的位置，该部分的故障类型，以及现在许多系统提供的修复问题的步骤。所有诊断都基于由不同传感器获取的观察结果。

人工智能准确诊断问题的有效性的一个主要决定因素是它所使用的知识库。即使是像汽车这样的简单诊断也涉及大量的变量。然后，对于每个变量，都会对每个变量施加不同的权重。然后每个权重都可能随着时间的推移而改变。这些计算变得越来越复杂，主题变量越多。初始知识通常来自特定领域的专家。然而，人工智能创建的主要任务之一是发展人类能够利用的直觉。

随着时间的推移，人工智能很可能能够以很高的准确度进行诊断，不仅可以诊断具有必要传感器数量的技术系统，还可以诊断有机物。走进医生办公室，让墙壁知道你的感觉。接下来，房间和你说话，告诉你你的诊断、治疗和预后。