计算机革命/人工智能/弱人工智能与强人工智能
< 计算机革命
弱人工智能赋予计算机一些人类认知能力，例如像人类一样思考的能力。弱人工智能的一个典型例子是计算机软件，它使用一种称为“暴力破解”的方法来计算概率。国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫与IBM的深蓝程序的对决就是一个很好的例子。虽然卡斯帕罗夫拥有人类直觉的优势，但深蓝能够每秒计算2亿种概率。最终，卡斯帕罗夫被深蓝超高效的计算概率能力所战胜。另一个弱人工智能的例子是拼写检查软件，它像深蓝一样，利用概率来做出判断。当作家拼错单词时，该软件不会像小学老师那样检查拼写，而是将拼错的单词与包含类似字符的正确拼写词典进行比较。然后，它使用一组预先编程的启发式算法，确定作者可能想写的哪个词。弱人工智能的效率取决于进行这种比较的速度以及它所依赖的数据库的深度。
强人工智能认为，计算机可以被赋予与人类同等水平的思考能力，甚至可能在某个时刻“意识到”自身。强人工智能仍处于起步阶段，尚未在学者中发展到可信的水平。在斯坦福大学，教授道格拉斯·莱纳特和一个由程序员、语言学家、神学家、数学家和哲学家组成的团队，将140万个基本真理和概括性知识录入到一个数据库中，试图赋予计算机12岁孩子的智力。他们还赋予了计算机提问和形成假设的能力。强人工智能使用两种方法：Cyc，它用事实和规则加载数据库，以及Co。
道格拉斯·莱纳特和其他试图赋予数据库独特的人类直觉品质的学者团队的努力值得赞赏。然而，作者不认为这种方法与弱人工智能有何区别。尽管信息类型不同，但两种方法都需要构建数据库，并且在核心上都使用概率或高速比较来得出结论。计算机虽然能够执行远超人类能力的任务，但目前还无法模仿人类直觉，因为直觉是每个人独一无二的个人拥有。它无法通过事实、数据、基本真理或概括性知识来创建或量化。无论数据库的大小，它都无法下载。