计算机革命/数据库/数据仓库

数据仓库是一种大型且专门的数据库形式，用于存储公司数据，以便于更新和分析。它包含交易数据，但也可能包含来自其他来源的数据。它将分析工作负载与交易工作负载分离，使组织能够整合来自多个来源的数据。随着数据仓库的出现，对大量物理记录的需求在无数的文件柜中基本上停止了。不再需要逐个修改物理纸质记录，也不需要在大量记录中进行排序以获取所需数据。数据仓库可以执行常规数据库可以执行的所有复杂查询和数据挖掘。

威廉·因蒙创建了数据仓库的几个特点。这些特点包括：面向主题、非易失性、集成性和时变性。

面向主题 你根据主题（例如公司的销售额）分析数据的方式使其成为面向主题的数据仓库。

非易失性 这种特性仅仅意味着一旦数据被输入，就不应该改变或删除。这是有意义的，因为这将让你分析所有收集的数据。

集成性 这类似于面向主题的方式，它处理主题材料，但需要修复不一致和命名错误。这需要完成，以便它可以正确地集成到系统中。

时变性 时变性意味着数据仓库关注随时间变化的因素，例如从旧数据到新数据。