交通部署案例集/2018/无桩共享单车
最近对气候变化、拥堵和全球机动化的担忧导致了可持续交通替代方案的出现,例如无桩共享单车。无桩共享单车是指在城市内共享自行车,无需将自行车归还到指定的站点。用户只需使用手机找到自行车,然后骑到任何他们想去的地方。虽然人们普遍认为它只是最近才出现的,但共享单车自1965年以来就存在,并且此后发展迅速。[1]
人们经常认为这种模式已经解决或部分解决了最后一英里的问题,尽管它的出现也导致了一些问题,例如自行车乱停乱放和破坏。无桩共享单车具有经济和环境效益,因为它旨在替代汽车,这意味着道路上的汽车减少了(拥堵减少),由此产生的温室气体排放也减少了。这种交通体验仅在2017年出现在悉尼,Reddy Go、oBike、Mobike和ofo等公司提供了这项服务。[2]
技术最终将共享单车发展成为今天的样子。软件和硬件方面的先前进步对其发展至关重要,因为共享单车被认为是一种创新,而不是发明。这些特征可以概括如下
特征 | 应用 | 意义 |
---|---|---|
GPS技术 | 定位共享自行车 | 人们可以轻松找到自行车。公司可以跟踪使用情况和行为。可以找回被遗弃的自行车 |
大规模钢材制造 | 用于自行车车架 | 现代技术允许以经济有效的方式进行生产。使自行车既轻便又结实。可以制造大量自行车 |
智能手机 | 用于配套应用程序 | 促进GPS技术的应用。付款快捷方便。允许可视化位置 |
共享单车的优势扩展到经济、环境、公众和政府。共享单车提供了其他任何交通系统都无法比拟的灵活性。它允许用户几乎可以前往任何他们想去的地方,而没有像汽车那样仅限于道路和火车那样仅限于铁轨的限制。自行车的使用导致汽车使用减少,尤其是在中国和其他人口众多的国家。据发现,2017年北京由于共享单车节省了140万公吨燃料,占总量的1.1%。[3]
这一点尤其重要,因为中国是世界上最大的温室气体污染国,因此减少其温室气体排放量有利于居民的健康和全球环境。[4] 温室气体排放量的减少以及用户现在进行的锻炼意味着医疗保健支出减少,因为它促进了公众健康。据报道,不活动对发达国家构成了重大成本,因此减少不活动对经济有利。[5]
Craig Bullock、Finbarr Brereton和Sive Bailey。“公共自行车共享对城市可持续性和高效运作的经济贡献。”《可持续城市与社会》。第28卷,2017年1月,第76-87页。[6]
共享单车在世界各地广泛使用,其主要市场集中在亚洲,并且发展最快,尤其是在中国、韩国和台湾。尽管欧洲经历了最早的共享单车案例,为该模式的后续创新铺平了道路。[7] 几乎任何人都可以骑自行车的事实意味着该系统对每个人都可用,其成本效益意味着它可以扩展到大众。这可以通过中国的例子看出,在全球共享的1000万辆自行车中,有700万辆在中国。2015年,共享自行车仅有150万辆,这表明与其他系统相比,这种交通系统发展得相当迅速。[8]
城市通常集中了大量的经济活动,需要有效的交通运输来支撑。因此,更大的城市更加复杂,因此更依赖于交通系统的效率来运送劳动力、消费者和货物。然而,这种复杂性也可能导致诸如拥堵等问题。[9] 与任何交通方式一样,共享单车的起源很难界定,因为它经历了多年的发展。直到最近,共享单车一直局限于有桩系统,而不是无桩系统,这意味着它不具备现在所拥有的多功能性。[10] 因此,它并非一种广泛的交通方式,而是一种休闲手段。因此,没有广泛的“最后一公里”解决方案,这意味着人们会从公交车站或火车站步行到目的地,或者干脆开车。了解这些模式是如何为无桩共享单车铺平道路的非常重要,因为它显示了对这种交通系统的需求。
在过去的二十年里,世界在交通运输活动和经济方面发生了巨大的变化,尤其是在汽车运输方面。自汽车引入交通运输以来,每一十年汽车保有量都在增长,改变了澳大利亚城市的形式。因此,基础设施投资也集中于此变化,重点是升级道路、高速公路和桥梁。然而,最近,年轻一代由于消费增加、工资增长缓慢、燃料价格上涨和道路拥堵加剧,选择减少使用汽车。[11] 此外,本世纪的人们更加关注温室气体排放,而汽车运输是最大的排放源之一。[12] 共享单车能够解决这些问题的事实使其成为一个更有吸引力的选择,因为它运营成本更低,而且不需要维护,因为用户不私有这些车辆。
公共交通是指乘客使用某种交通工具集体出行的一种系统,通常通过时间表管理,并在预定的路线运营。例如,公交车、有轨电车、火车和渡轮,所有这些都比共享单车早了几十年甚至几个世纪。** 然而,这些系统固定在既定路线上的事实意味着目的地灵活性很差,这意味着公共交通本身存在“最后一公里问题”。人们要么需要步行(耗时),要么乘坐出租车(昂贵),要么使用私人自行车(不方便)。步行的问题在于它会导致拥堵,并且到达最终目的地需要花费太长时间。此外,将出租车用作“最后一公里问题”的解决方案既昂贵又不可扩展,这意味着只有少数人有资格使用它。最后,虽然使用私人自行车或滑板车是穿越“最后一公里”的绝佳方式,但这不可行,因为它们要求用户将这些自行车带到交通系统上,这意味着容纳更多人的空间减少了。[13] 因此,这为共享单车提供了机会,因为它们不需要随身携带:它们几乎可以在任何地方找到,尤其是在公共交通枢纽附近。
尽管无桩共享单车只是最近才出现,但之前使用停靠站的共享单车项目非常普遍。停靠站允许人们走到它那里并使用它,无需注册。这个系统是当前一代共享单车的前身,为当前共享单车的使用方式铺平了道路。[14] 然而,有桩共享单车最大的问题在于,尽管旨在在城市周围设置多个停靠站,但它们在灵活性方面仍然有限,因为它们需要返回停靠站。因此,这并非一种可行方案[15]
在过去的 45 年发展过程中,共享单车经历了一系列创新,促成了其目前的状况。预计共享单车未来将继续创新,以确保在强制政策下保持效率。创新发生在物理技术和软件技术两个方面,这些进步的结合被证明能够构建一个有效的系统。共享单车公司利用物联网技术和共享自行车中的 GPS 模块,推出了第一个无桩自行车系统。有关之前技术的更多信息,请参见表格 xXXXX。[16]
摩拜单车,一家领先的中国共享单车公司,通过改进轮胎和链条的质量,在运营四年内开发出一款无需维护的自行车。这项创新非常重要,因为无桩自行车的使用频率高于私人自行车,这意味着如果使用现有的技术,维护频率会更高。这项创新使这些自行车更加可靠,并减少了维护支出。此外,低阻力实心轮胎将阻力降低了 27%,这意味着用户骑行更容易且使用寿命更长。[17] 这些当然不是发明,因为自行车轮胎和链条早在共享单车系统出现之前就已经存在了。然而,由于存在新的应用场景,因此需要进行创新以适应使用情况和环境,而这些因素在之前的产品中并没有考虑。此外,这些公司利用其在自行车制造方面的经验以及用户的反馈,设计了符合人体工程学的设计和新型复合材料。这是为了确保大规模生产的同时保证质量和免维护。
以下讨论将重点关注政策及其对澳大利亚发展的影响。澳大利亚对自行车的规定是最严格的之一,新南威尔士州尤其如此。[18] 有关骑行的规定包括有关头盔和夜灯的规定。这些政策非常重要,因为它们会影响无桩共享单车在澳大利亚的发展。
在澳大利亚,所有自行车骑行者都必须佩戴经批准的安全头盔,并且必须佩戴牢固。这早已成为法律,远在共享单车系统出现之前。这方面的政策并没有因为这种新的交通创新而改变,这意味着公司需要遵守这些规则并想出办法与之合作。这与其他亚洲国家(共享单车最流行的国家)有所不同,这意味着它们需要应对较少的政策限制。因此,共享单车公司必须遵守这项法律,并为每辆自行车配备头盔。但是,由于头盔与自行车分离,很容易丢失,这意味着共享单车用户正在违反法律,面临 325 美元的罚款。[19] 目前正在进行一些创新来避免这种情况,包括ofo 的蓝牙系统,可以引导用户找到头盔。
在夜间,自行车骑行者比其他车辆的可见度低得多,这意味着发生事故的风险很高。因此,自行车骑行者必须在车前安装闪烁或稳定的白灯,并在车后安装红色反光器。就像自行车头盔问题一样,在中国等国家没有这种规定,但在澳大利亚却严格执行。[20] 对于新的共享单车公司,这项政策没有改变,并已相应地融入到其产品中。[21]
共享单车在过去几年里发展迅速,目前可能处于成熟增长阶段。成熟增长阶段会产生一些后果,例如市场变化、竞争和态度变化。这些将在下面讨论。
悉尼至少有四家共享单车公司,包括摩拜单车、ofo、ReddyGo 和 Hellobike。多家竞争对手的存在意味着价格具有竞争力,并且服务也在不断改进以满足用户需求。[22]
由于共享单车发展迅速,监管无桩共享单车一直很困难,因为没有足够的时间来制定必要的规则。然而,最近,悉尼的市议会结成联盟,制定了指导方针,以解决共享单车随意停放在公园和街道上带来的问题。制定这些规则是为了保护行人并确保这种交通方式的未来成功。这些政策要求
- 在 3 小时内将自行车移出危险位置
- 提供维修服务
- 为市议会解锁自行车
- 教育用户了解停车规则
- 安装铃铛
- 拥有公众责任保险
- 提供激励措施以重新安置自行车
本节将根据以下公式,预测全球共享单车的数量与预测数量进行比较。这些数据将用于估计诞生期、增长期和成熟期的阶段。数据集来自 R Meddin 的共享单车博客。
预测的 S 型曲线将基于以下公式
S(t) = K/[1+exp(-b(t-t0)] ... 其中
S(t) 是状态度量(自行车数量),t 是时间(年),t0 是拐点时间,K 是饱和状态水平,b 是系数。
注意:由于 K 和 b 值未知(共享单车尚未进入成熟阶段),因此必须使用多次迭代推导出来。最终结果显示 K = 2020000,b = 0.9815770869。所得数据可在下面的表 2 中看到。
年份 | 实际数量 | 预测数量 |
---|---|---|
2002 | 5000 | 14 |
2003 | 10000 | 38 |
2004 | 15000 | 103 |
2005 | 18000 | 274 |
2006 | 20000 | 731 |
2007 | 55000 | 1914 |
2008 | 130000 | 5194 |
2009 | 225000 | 13801 |
2010 | 320000 | 36415 |
2011 | 375000 | 94341 |
2012 | 400000 | 233562 |
2013 | 700000 | 522490 |
2014 | 946000 | 973970 |
2015 | 1440343 | 1440343 |
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