运输部署案例手册/飞机
空中运输是一种通过空中运输乘客或货物（例如飞机）的运输系统。飞机是一种能够通过空气从一个地方转移到另一个目的地的机器。它利用机翼的静升力或动升力，利用喷气发动机的向下推力来克服重力。
- 发动机
飞机发动机的目的是为飞机提供推力使其升空。其他推进系统可以分为活塞发动机、涡轮喷气发动机、火箭发动机、涡轮风扇发动机和活塞发动机。
- 螺旋桨
它是传统的活塞发动机飞机。发动机和螺旋桨位于机头，被称为牵引式，也称为推力式安装。
- 机翼
飞机机翼在发动机提供前进速度时，用于支撑机器在空中。
- 襟翼
它看起来像副翼，用于增加机翼的升力。
- 三轮起落架
在飞机接近地面时支撑飞机，同时吸收着陆冲击并使飞机在地面上机动。
- 机身
它是飞机的主体，提供动力装置、燃料、驾驶舱、乘客和货物空间。
- 三个控制
空间中有三个轴来移动。它还控制机身尾部的控制面和驾驶员从驾驶舱内的操作。
飞机的主要优势是速度快，是运输方式中最快的，时间要求最短。空中运输提供良好的环境，例如高效快捷的服务。它不需要资本投资，而且是运输方式中成本较低的。与陆地相比，空中运输更容易到达任何地方，因为一些偏远地区无法到达。另一方面，空中运输基本上不受物理障碍的限制，因为它采取最短的路线到达目的地。空中运输在国家的国防中起着重要的作用，因为在现代战争中，空中运输是在飞机的帮助下进行的。
空中运输是一个竞争非常激烈的市场，它与各种运营商（例如多家航空公司）采取合作的方式。飞机数量和商业服务的增长导致了乘客数量的增长。由于市场不断扩大，有三种类型的服务在特定空中运输中起着重要作用。
- 短途飞机
- 中程飞机
- 长途飞机
基于以上三种航程，将吸引更多客户飞往他们自己的目的地。随着航班计划的增加，乘客数量也随之增加。然而，由于吸引收入的竞争激烈，航空公司的航班计划变得越来越复杂。
还有其他类似的客货运输方式，例如铁路。铁路足够长，可以承载所有乘客或货物，无论大小或容量如何。
- 巨额资本支出
- 缺乏灵活性
- 短距离和小载荷不稳定
- 没有农村服务
- 产能利用率低
- 垄断
1804 年，火车成功地将 25 吨铁材料和 70 人拉动了 10 英里的距离。然而，目前估计火车运输占世界货运量的 40%。火车速度从 96 公里/小时提高到 200 公里/小时以上，而子弹头列车可以超过 500 公里/小时。在 21 世纪，航空业对节约燃料和燃料多样化越来越感兴趣，例如廉价航空公司和设施。此外，它吸引了更多的人，成为世界上最著名的交通工具之一。
对于运输的新可能性，例如安全、效率和节省乘客和货物运输成本。因此，它将为未来运输带来改进。
1903 年 12 月 17 日，莱特兄弟发明了空中运输，这是成功实现动力控制和持续的空中飞行，并具有三个轴的控制。他们还通过发明机翼变形来实现横滚控制，以及用可操纵的尾舵来实现偏航控制，从而解决了动力和控制问题。在早期阶段，飞机的制造方法使用单壳体和铝合金。世界上有各种类型的技术汇集在一起，例如全球定位系统 (GPS)、空地数据链路、自动依赖监视 (ADS)、合成版本以及飞行员和管制员决策辅助系统。在第一个动力飞机（称为“飞行者”）的初始设计中，他们回到了风洞数据和升力和阻力方程式。为了支撑发动机、螺旋桨和新增的结构加固的重量，他们将机翼面积增加了 500 平方英尺以上。
正如我们在 1903 年看到的那样，莱特兄弟成功地发明了飞机，并将其带到了世界各地。此外，还有数千架飞机在空中飞往不同的目的地。空中运输的发展逐渐增加，直到现在变得非常有名。在全球化的时代，飞机变得更加强大和可靠，现在有很多人在使用它。然而，飞机结构的技术重要性包括机身、发动机、系统、客舱和机翼。
从下面的图片可以看出，从早期至今，航空运输发生了巨大的变化。图1是莱特兄弟于1903年发明的飞机。图2是最新型的波音747飞机。我们知道，从1903年到2019年，飞机从单人乘坐发展到多人乘坐。如今，飞机变得更加可靠和高效。
图1: 1903年莱特兄弟飞机
在早期市场发展阶段，航空运输仍在不断提高其质量和保障水平。在这个阶段，随着市场价值的增加，航空运输变得更加引人注目。目前，航空运输公司正努力吸引更多对航空旅行感兴趣和不感兴趣的客户，并开发市场，以接触更多世界各地的民众。
市场细分的目标是为客户制定计划，使他们在飞行过程中能够享受到优惠和特权。初始市场细分客户愿意花费更多金钱，享受豪华的出行体验，例如缩短旅行时间，提高出行效率。因此，利润也会随之增长。他们还将团体旅客作为目标客户，因为这更容易获得利润，例如向他们推出套餐。众所周知，乘坐美国航空公司商务舱的乘客只需支付经济舱票价，并填满飞机，而不是购买商务舱等昂贵的优质服务。因此，这会导致座位未售出。其他航空公司也增加了针对市场细分的定制服务。汉莎航空和新加坡航空也开通了一些商务舱。法国航空公司则拥有自己的愿景，称为“专用”。这是为了迎合一小部分商务旅客，他们经常需要前往旅游者很少去的偏远地区。
在功能增强方面，质量、保障、结果和范围非常重要，因为要为所有客户提供服务。这些是市场发展中至关重要的功能。在功能发现方面，要识别和了解客户的需求，例如产品和功能，并将产品销售给他们。这需要更长的时间来评估结果，还需要现金流来支持这项活动。然而，它也目标市场发展的最终目标。
航空保险政策是在20世纪初制定的。这是由伦敦劳合社在1911年制定的。早期有几种类型的政策
- 公众责任保险
- 乘客责任
- 综合单一限额 (CSL)
- 静止状态下的地面风险船体保险
- 运动状态下的地面风险船体保险
- 飞行保险
除了以上所有类型的保险外，还有其他类型的保险范围，例如安全、运营飞机、意外损坏等。
航空运输的增长始于1919年，当时法国和英国开展了商业国际航空运输。在第一次世界大战期间，由于成本昂贵，用于商业市场的飞机规模较小。然而，政府工作人员能够负担得起旅行费用。第二次世界大战后，航空运输对所有人来说变得至关重要。因此，由于商业服务的发展，飞机数量大幅增加。1945年，航空运输在速度和有效载荷方面变得更加高效。如今，我们可以看到，每天都有数百万人乘坐飞机在世界各地旅行。
航空运输会产生飞机排放、水污染和噪音污染。此外，环境影响也是问题之一，因为它会释放不需要的气体，产生温室效应，并明显影响土壤和环境。这些影响会影响政策制定。但是，应执行环境政策法规，以改善环境质量。
在21世纪，导航服务的航空运输是由公共部门建立的。此外，近年来，私营部门增加了不同类型的飞机型号。然而，政府敦促关注并建设更多航空运输网络。
如今，技术发展日新月异，世界各地涌现出许多新发明和创新。因此，技术未来必将得到改善。我认为，有机会“重新发明”这种模式，以满足当前和未来的需求。我们可以估计未来旅客的出行人数，并创造一种新型飞机。为了缩短旅行时间，需要速度更快的飞机。
下表显示了乘客总数和年份。预测的乘客总数公式为 S(t) = K/[1+exp(-b(t-t0)]。但是，K 是饱和状态水平，b 是系数，t0 是拐点时间，S(t) 是状态度量，t 是时间。所有数据均来自 Excel 计算。
| 年份 | 乘客总数（千人） | K 值 | S(t) = K/[1+exp(-b(t-t0)] | Y =LN(乘客/(K-乘客)) |
| 1985 | 34512233 | 250000000 | 31969589.85 | -1.8315903 |
| 1986 | 36198735 | 250000000 | 34251980.11 | -1.77602274 |
| 1987 | 39574453 | 250000000 | 36669910.64 | -1.67094811 |
| 1988 | 40926163 | 250000000 | 39227494.21 | -1.63091794 |
| 1989 | 31975932 | 250000000 | 41928399.75 | -1.91962197 |
| 1990 | 41498045 | 250000000 | 44775763.53 | -1.6143021 |
| 1991 | 50093275 | 250000000 | 47772096.7 | -1.38396412 |
| 1992 | 51605439 | 250000000 | 50919190.75 | -1.34663071 |
| 1993 | 55959800 | 250000000 | 54218022.94 | -1.24343178 |
| 1994 | 61748332 | 250000000 | 57668663.7 | -1.11471276 |
| 1995 | 66215535 | 250000000 | 61270188.55 | -1.02084858 |
| 1996 | 68331404 | 250000000 | 65020597.36 | -0.97781467 |
| 1997 | 69554169 | 250000000 | 68916743.8 | -0.95332477 |
| 1998 | 70855387 | 250000000 | 72954277.95 | -0.92755238 |
| 1999 | 74916740 | 250000000 | 77127605.13 | -0.84888427 |
| 2000 | 81927820 | 250000000 | 81429863.68 | -0.71855491 |
| 2001 | 74813437 | 250000000 | 85852924.17 | -0.85085397 |
| 2002 | 77751449 | 250000000 | 90387412.13 | -0.79542131 |
| 2003 | 88281038 | 250000000 | 95022755.48 | -0.60533469 |
| 2004 | 98482409 | 250000000 | 99747257.61 | -0.43082379 |
| 2005 | 103997499 | 250000000 | 104548195.6 | -0.3392569 |
| 2006 | 112082877 | 250000000 | 109411942.8 | -0.20741438 |
| 2007 | 120120667 | 250000000 | 114324113.2 | -0.07810902 |
| 2008 | 122014844 | 250000000 | 119269725.1 | -0.04777158 |
| 2009 | 127179292 | 250000000 | 124233380.6 | 0.034872205 |
| 2010 | 135008667 | 250000000 | 129199454.9 | 0.160482216 |
| 2011 | 137271992 | 250000000 | 134152293.2 | 0.196986392 |
| 2012 | 142728320 | 250000000 | 139076406.7 | 0.285578281 |
| 2013 | 146569863 | 250000000 | 143956665.5 | 0.348605815 |
| 2014 | 147372413 | 250000000 | 148778481.7 | 0.361856029 |
| 2015 | 152356647 | 250000000 | 153527977.7 | 0.444902549 |
| 2016 | 156484102 | 250000000 | 158192137.5 | 0.514822966 |
| 2017 | 161288450 | 250000000 | 162758936.2 | 0.597804282 |
| 截距 | -159.69 | |||
| b | 0.0795 | |||
| tnought | 2009.2 | |||
| RSQ | 0.860083927 | |||
| 最佳拟合 | 260000000 |
表1: 使用 Excel 计算的值的数据收集
图3: 年份与乘客总数
根据上图3，来自不同国家/地区，从1985年到2017年，在澳大利亚旅行的乘客总数。因此，该图显示了乘客数量随着每年的推移逐渐增加。但是，我们可以看到，乘客总数仍在增加，直到达到一定峰值，即 k 值 (250000000)，然后停止增加。此时，图表将持续下降。总之，我们可以得出结论，该数据略微准确。
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