使用 SPSS 和 PASW/创建图表和图形
图表和图形是组织数据的一种方式，使数据更容易阅读和解释。为了选择要使用的图表或图形类型，您必须首先确定测量水平，即变量是名义/序数还是区间/比率尺度。接下来，考虑创建图表背后的目标和目标受众。例如，如果您的受众是公众，您希望您的图表色彩鲜艳、整洁，并包含对所呈现统计数据的概述。如果您的受众更技术，您可能希望使用更多表格。
图表设计的经验法则之一是“迷路在停车场”测试：如果一个陌生人偶然发现您的图表，他/她是否能在足够简单的格式中获得足够的信息，从而实现自发理解？
如前所述，选择要创建的图形类型要求您首先确定测量水平。在统计学中，基本规则如下
- 对于名义/序数变量，使用饼图和条形图
- 对于区间/比率变量，使用直方图（等间距的条形图）
现在让我们利用遗传咨询师数据集来创建和解释不同类型的图形。
这种经典的图表类型特别适用于传达每个成分在总数中所占份额的感觉。
为了分享我们自己的饼图，首先单击“分析”按钮。一个长菜单将下拉
将鼠标移到“描述性统计”并单击“频率”
一个“频率”窗口将弹出
这是您决定使用哪些变量以及创建哪种图形/图表的框。
请记住，饼图是基于名义或序数变量的，因此我们选择一个，“relig”，即我们调查参与者自我报告的宗教信仰。单击它并通过单击蓝色箭头将其移动到“变量”框中
接下来，您需要单击“图表...”按钮，一个新窗口将弹出，提示您选择要创建的图表类型。单击饼图。您还可以确定是否希望饼图中显示频率或百分比
对于此示例，将数据视为总百分比将最有用，因此单击“百分比”并“继续”。
这将返回到“频率”窗口。单击“确定”，输出窗口将弹出并显示所请求的饼图，其上方的源数据
从这个饼图中，我们可以很容易地看到“新教”占了大部分图表，因此，大多数受调查者认为自己属于新教。通过参考饼图上方的框，我们还可以确定确切的百分比和频率，例如，遗传咨询师中犹太人的百分比为 9.8%。
条形图对于在类别之间投射竞争感很有用。与饼图一样，条形图用于名义/序数测量水平上的变量。
要创建条形图，您使用与创建饼图相同的步骤，只是当“频率：图表”窗口弹出时，您当然会单击“条形图”而不是“饼图”。
让我们创建一个关于遗传咨询师宗教信仰的条形图，通过宗教服务出席率来衡量，以了解哪个类别“赢得比赛”。
同样，我们单击“分析”→“描述性统计”→“频率”，但这次选择变量“attend”，通过蓝色箭头将其移过去，然后单击“图表...”，“图表类型”，“条形图”。最后，我们单击“继续”和“确定”。所请求的条形图将显示在输出窗口中
这里，就像饼图输出一样，您可以在条形图上方的框中看到频率和百分比。如您所见，当被问及“您多久参加一次宗教服务”时，最常见的答案是“每年几次”。您还可以看到，答案偏向左侧，因此我们可以或多或少立即得出结论，调查的遗传咨询师作为一个群体，参加宗教服务的频率并不像他们可能的那样高。
直方图，也称为频率直方图，类似于条形图，只是直方图的列相连且间距相等。
如前所述，创建直方图时使用区间/比率变量。
在此示例中，我们将使用我们的“age”变量，因此看看年龄如何在遗传咨询师中变化。为此，我们再次单击“分析”→“描述性统计”→“频率”。
接下来，就像以前一样，使用蓝色箭头将您选择的变量（age）移过去，然后单击“图表...”，“直方图”，“继续”，最后“确定”。输出窗口将弹出，首先显示频率表
然后是直方图
通过此图表，我们可以看到，当询问每个人的年龄时，最常见的答案是不到 30 岁。如果您查看频率图表，您会发现 57 人回答了 28 岁（“有效”条），56 人回答了 29 岁。这解释了为什么与 30 临近的条形图最高。
请记住，无论何时您展示图表或图形，都应该提供一个针对您的受众的清晰解释。
本章由凯特琳·麦克格拉斯贡献。