使用 SPSS 和 PASW/描述统计
描述性统计用于描述变量。描述性统计的例子包括：均值、中位数、众数、标准差和范围。这里我们将介绍如何用 SPSS 计算其中的三个，均值、中位数和众数，用于变量“年龄”，并介绍偏态分布的概念。
为了在 SPSS 中生成描述统计，您首先需要打开一个数据集。在本教程中，使用了一个基因咨询示例数据集。
打开后，我们点击“分析”→“描述性统计”→“频率...”
屏幕上将出现一个频率窗口。选择左侧标记为“年龄”的变量，然后单击蓝色箭头将其移动到变量框中。
然后，请单击“统计...”按钮。将出现一个新窗口，其中包含一个名为“集中趋势”的分组。在其中，选择均值、中位数和众数，然后单击“继续”。
当该框消失后，单击频率框中的“确定”。有效值与缺失值分解，以及参与基因咨询师的平均年龄（均值）、中间年龄（中位数）和最常见年龄（众数）将出现在输出窗口的顶部。
在上面的例子中，参与者的平均年龄为 35.93。数据集的中位数年龄为 33，众数为 28。
如果您想查看均值、中位数和众数在频率分布曲线上的位置，SPSS 可以为您显示。这在您试图确定值的分布是正态还是偏态时很有用。（关于偏态统计的讨论超出了本书的范围）。
请重复上面的例子，再次使用“年龄”变量，直到“频率”窗口再次打开。单击标记为“图表...”的按钮，以打开一个提供图表类型的窗口。
选择标记为“直方图”的单选按钮，并选中“带正态曲线”。单击“继续”，然后单击“确定”，您的图表将在输出框中弹出。
本例中的频率曲线显示出正偏态分布，即值偏离正态曲线呈正方向。
第 15 章由 Kristin Mraz 贡献。