使用 SPSS 和 PASW/理解变量视图

变量视图标签是数据编辑器窗口中的另一个标签，除了数据视图标签，它在上一章中讨论过。同样，您可以在数据编辑器窗口的左下角选择标签。

在变量视图中，行对应于变量，而不是个案。此视图不显示原始数据，而是元数据，数据集中包含的变量的信息/设置/特征。两个变量的元数据

列提供有关变量各种特征的信息。"名称" 列与 "类型" 列的一部分

总共有 10 列元数据。每个解释

列	含义
名称	变量的名称。较旧版本的 SPSS 限制为 8 个字符的名称。新版本的 SPSS 不是，但冗长的描述最好放在标签列中。
类型	变量的数据类型。有 8 个选项：数值、逗号、点、科学记数法、日期、美元、自定义货币和字符串。大多数初学者遇到的变量将是数值或字符串。数值变量是映射到值的数字（例如，1=天主教）或感兴趣的值（身高=73 英寸）。字符串数字是文本，只能按其本身对待。因此，可以对它们执行的操作很少。
宽度	此列指示可用于变量值的字符数。
小数	此列允许您控制小数点后的数字数量。
标签	此列允许您提供更详细的变量描述。
值	此列允许您提供一个键，用于表示数值变量的数字可能代表什么（例如，1=天主教，2=新教）。
缺失	此列允许您指示哪些值表示缺失。在 SPSS 中，标记为缺失的值将从分析中排除。
列	此列指示变量的值可能具有的总列数。
对齐	此列指示变量在数据视图中的对齐方式，即左、右或居中。
度量	最后这一列表示变量的测量水平，即名义、序数或尺度。见下一页。

您的数据集中每个变量都应填写所有与其相关的列。与 ID 列无关的列的示例是 "值"，因为该列在每行中都有唯一的值。