Web 2.0 和新兴学习技术/社交网络分析
社交网络分析（SNA）是一种研究方法。自 1954 年巴恩斯（人类学家）首次使用社交网络概念来分析挪威捕鱼业结构以来，许多研究人员一直在使用这种方法来研究社会结构。随着互联网时代以互动交流为中心的到来，这种方法开始被用来分析网络虚拟社区中更为复杂的人际交流。
- 心理学
- 人类学
- 数学
- 传播学
- 社会学
- 统计学[1]
大约三个步骤
- 记录和分析原始数据；
- 借助一些工具，将数据以可视化的形式表达出来；
- 进一步分析上述数据，提炼出重要问题并得出结论。
- Ucinet 的描述
- NetDraw 的描述[2]
- Pajek，Pajek 是一个用于大型网络分析和可视化的程序（适用于 Windows）。它可以免费用于非商业用途。除了普通网络，Pajek 还支持多关系网络和时间网络。
- Onasurveys.com: 用于数据收集的在线社交网络分析调查工具。将数据导出到 NetDraw、Inflow 和 Excel。
- 研究人员
- Linton C. Freeman: 加州大学社会科学学院社会学系和数学行为科学研究所研究教授。
- Steve Borgatti: 肯塔基大学加顿商学院经济学教授。
- John Scott: 卑尔根大学社会学研究所教授，欧洲社会学协会期刊《欧洲社会》主编。
- Patrick Doreian: 匹兹堡大学社会学系教授。
- Wayne Baker: 管理与组织教授，社会学教授，非营利和公共管理中心教职工，社会研究学院教职工。
- Jonathon N. Cummings: 杜克大学富卡商学院管理学副教授。
- Ronald L. Breiger: 亚利桑那大学社会学系教授。
- David Krackhardt: 卡内基梅隆大学 Heinz 公共政策与管理学院和 Tepper 商学院组织学教授
- 研究网站
为了证明 SNA 的关键作用，肯塔基大学教授 Steve Borgatti 曾经在同事的帮助下对一家大型石油公司勘探与生产部门的高管进行了社交网络分析。[3]
这项研究对评估高管群体创建和分享知识的能力感兴趣。研究人员主要对勘探与生产部门中排名前 20 位的高管之间的信息流动进行了社交网络分析。分析结果显示，该群体的正式结构和非正式结构之间存在显著差异。
从这种对比中，我们可以迅速发现该群体在信息共享和有效利用其集体专业知识方面有三个重要方面。
社交网络分析确定了中层管理人员，他们在该群体内的信息流动方面至关重要。特别令人惊讶的是 Cole（一名成员）在整个群体内的信息流动方面所扮演的非常重要的角色，以及他是生产部门成员与网络其他部分之间唯一联络人。在这个网络中，Cole 是各种信息的关键来源。并非由于他自己的过错，他收到的信息请求数量和参与的项目数量都过高，这不仅给他带来了压力，而且还经常拖累整个群体，因为 Cole 已经成为瓶颈。社交网络分析还揭示了整个网络对 Cole 的过度依赖程度。如果他被挖走，这个群体整体的效率将受到很大影响，因为非正式网络中的人们将重新建立重要的信息关系。社交网络图很清楚地表明，如果 Cole 离开，公司将失去他宝贵的知识以及他建立起来的关系，这些关系在很多方面支撑着整个网络。然而，借助分析，我们可以进行集中干预，将许多发送给 Cole 的信息请求重新分配给该群体中的其他成员。只需将 Cole 收到的各种信息请求进行分类，然后将这些信息或决策域的所有权分配给其他高管，就能减轻 Cole 的负担，并使整个网络更加响应和稳健。
同样重要的是，社交网络分析有助于识别那些实际上代表着未开发的专业知识，从而成为该群体未充分利用的资源的边缘人物。特别是，很明显，许多高级人员已经与该群体的日常运作脱节。最高级人员（Jones）是非正式网络中最边缘的人物之一。这是一个常见的发现。随着人们在组织中升迁，他们的工作开始包含更多的行政任务，这使得他们既不太容易接触，对下属的日常工作也不太了解。然而，在这种情况下，Jones 已经变得过分脱节，他的反应迟钝经常阻碍整个网络做出重要的决策。在这种情况下，社交网络图有助于将本可能与这位高管进行的潜在困难的对话变得不具对抗性，并导致他将更多时间投入到该群体中。
最后，社交网络分析表明生产部门与整个网络之间出现了隔阂。在进行分析之前几个月，这些人员被物理迁移到办公楼的不同楼层。在审查网络图后，许多高管意识到，这种物理隔离导致了许多偶然会议的消失，这些会议发生在他们共处一地时。
在这种情况下，高管们决定，他们需要引入更多结构化的会议来弥补这种最近发生的偶然交流的损失（他们还采用了即时通讯系统来促进交流）。
- ↑ http://www.analytictech.com/networks/history.htm
- ↑ http://www.analytictech.com
- ↑ Cross, R., Parker, A., Prusak, L. & Borgatti, S.P. 2001. Knowing What We Know: Supporting Knowledge Creation and Sharing in Social Networks. Organizational Dynamics 30(2): 100-120.