计算使用后果：机器人
机器人正成为现代社会越来越重要的一部分。它们在工厂工作，参加战争，可能有一天会在你的老年时照顾你。
计算机科学中一个重要且庞大的领域是人工智能 (AI)，它研究如何制造智能机器。许多机器人和计算机程序被认为具有人工智能 (AI)。人工智能可以用上面的定义来概括，明确的例子包括
试图让机器执行非常特定的任务，例如
- 识别图片中的面部或其他物体
- 自动将书面或口头词语从一种语言翻译成另一种语言
- 控制着陆飞机、优化化工厂或发电站等过程
- 吸尘房间
- 电子游戏中的人工对手
- 在工厂里建造东西
你甚至可能有一些关于如何将人工智能用于你明年 A2 项目的想法。
“会思考”的人工智能甚至可以从经验中学习，这意味着你无需显式地编程它们如何对每一种情况做出反应。这种人工智能开始对人类提出一些非常重大的问题。人类的智力和程序的智力之间真的有区别吗？我们将在下面对此进行一些探讨。
- 机器擅长重复性任务（想想汽车制造机器人），因为它们不会感到疲倦或犯错。
- 机器被认为不擅长做出它们没有被构建来做出的判断、同情、发明等。但是，如果我们制造出足够聪明的机器，难道我们不能在其中构建这些能力吗？
许多科学家和哲学家认为，计算机有一天会变得和人类一样聪明。但是，关于“智能”到底意味着什么存在一个问题。如果它仅仅是很好地执行任务，那么有一些计算机可以比大多数人类更好地创作音乐、清扫道路、驾驶飞机或解数学方程。我们甚至可以让人工智能计算机表现出同情和愤怒等情绪。这是否意味着我们可以完全再现思维方式？
1950 年，早期计算机科学先驱艾伦·图灵提出了一项机器智能测试。如果你可以与一组人类和一个人工智能计算机程序进行对话，并且无法分辨你是在与人类还是计算机对话，那么这台计算机可以被视为与人类一样聪明。这被称为图灵测试。
1980 年，哲学家约翰·塞尔提出一个思想实验，有些人认为这个实验证明了机器无法理解它们在做什么。中文房间是一个箱子，里面坐着一个人。他完全不懂中文，但会从门下递给他中文汉字。他有一本中文汉字和相应答案的书。收到一个汉字后，他在书中查找它，并发送相应的汉字作为回复。在他没有任何时候理解他在做什么，他只是在按照指示操作。人工智能可以被认为就像这样，无论代码多么复杂，它所做的只是用预定的输出响应输入，没有任何理解。
类似的论点是由斯坦利·雅基在 1969 年提出的，他认为人工智能有点像排水管，两滴水滴流下来，在底部它们合并形成一个更大的水滴，但在任何时候排水管都没有理解发生了什么。他认为，人类拥有这种理解，而机器则没有。
然而，许多哲学家和科学家认为，智能和理解不过是对刺激做出反应的复杂算法。真的有一个“我”在“理解”，它究竟是什么？我们的思维可以简化为一组算法吗？
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扩展：心灵哲学
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由于机器是可消耗的，它们使我们能够在不担心其安全性的情况下进行实验和模拟人类。例如，军队使用机器来模拟人类从简易爆炸装置爆炸中受到的伤害。这使我们能够设计出更能保护士兵的车辆和服装。
如果你创建了一个没有情感并且没有获得情感能力的机器，例如汽车制造机器人，那么在使用它们方面就有一些重要的局限性。
如果你在一个工厂里与一个机器人一起工作，并且你开始感觉不太好，这台机器很可能没有被编程为有任何同情心，并且很可能不会改变它的工作程序来适应你的变化。然而，有可能这台机器人会被编程出这些功能。
在大多数情况下，机器缺乏适应新情况的能力，它们被困在所获得的代码中，无法在执行例行程序时发现安全问题。第一起机器人导致的死亡事件发生在 1979 年，当时一个机械臂击中了美国一家金属铸造厂的工人罗伯特·威廉姆斯。
如果人工智能产生了与我们一样“智能”的机器，也可能出现一些问题。在这种情况下，它们将没有限制，就像我们一样。 艾萨克·阿西莫夫 看到了这个问题，并定义了 机器人三定律 来确保机器人和人类能够和平共处。
- 机器人不得伤害人类，也不得因不作为而让人类受到伤害。
- 机器人必须服从人类的命令，除非该命令与第一定律相冲突。
- 机器人必须保护自己的存在，只要这种保护不与第一或第二定律相冲突。
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练习：机器人 说出机器人适合做的一项任务。 回答
不包括计算器、进行数学运算、托管网站等。为什么要用机器人来做这些？计算器或计算机程序就足够了！ 机器人比人类更擅长什么，为什么？ 回答 重复性任务，它们不会感到疲倦或出错。 你相信机器人有一天会像人类一样聪明吗？ 回答 这是一个需要你认真思考的论文题目。 机器在执行任务时可能会遇到哪些限制？举一个可能出错的情况的例子。 回答
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