A-level 物理 (高级物理)/指数关系
许多事物都受到指数关系的控制。我们将要处理的指数关系具有以下形式
,
其中 t 为时间,x 为变量,a 和 b 为常数。e 只是一个数字,虽然是一个非常特殊的数字。它是一个无理常数,就像 π 一样。e 20 位小数为 2.71828182845904523536。但是,只需在计算器上找到 e(或 exp)按钮就容易多了。
et 的反函数是自然对数,记为 ln t
当 b 为正时,指数函数迅速增加。这很好地代表了某些变量的增长。当 b 为负时,指数函数减小,在接近 t 轴时趋于平坦。这代表了某些变量的衰减。
当变量的变化率取决于变量本身的值时,就会出现指数关系。你应该记住这个定义,并理解它。让我们考虑一些例子
考虑一个装满琼脂培养基(细菌的食物)的培养皿,里面有一些细菌。这些细菌会繁殖,因此,随着时间的推移,琼脂培养基上的细菌数量会增加。但是,每个细菌都不关心周围是否有其他细菌。它将以相同的速度继续制造更多细菌。因此,随着细菌总数的增加,它们的繁殖速度也会增加。这是一种具有正 b 值的指数关系。
当然,这个模型是有缺陷的,因为在现实中,细菌最终会吃掉所有的琼脂培养基,因此关系将不再是指数关系。
如果你用一个大水箱装满水,然后在底部开个洞,一开始水会流得很快。但是,随着水箱的清空,水的压力会减小,因此流速也会减小。水箱中水量的变化率取决于水箱中的水量。这是一种具有负 b 值的指数关系 - 它是一种指数衰减。
热物体比温物体冷却得快。因此,当物体冷却时,温度从物体流出到周围环境的速度会降低。牛顿将此表达为指数关系(称为牛顿冷却定律)
,
其中 Tt 为 t 时刻的温度,T0 为 t = 0 时刻的温度,Tenv 为冷却物体周围环境的温度,r 为正常数。注意这里 a 等于 (T0 - Tenv) - 但 a 仍然是常数,因为 T0 和 Tenv 都是常数。r 前面的负号表明这是一个指数衰减 - 物体的温度趋于环境温度。我们添加 Tenv 的原因仅仅是因为我们不希望温度衰减到 0(无论我们使用什么温度单位)。相反,我们希望它衰减到环境温度。
我们已经说过,当变量的变化率取决于变量本身的值时,就会出现指数关系。如果我们将此转化为代数,我们将得到以下结果
,其中 a 为常数。
通过分离变量
(其中 c 为积分常数)
如果我们令 b = ec(b 是一个常数,因为 ec 是一个常数)
1. 简化牛顿冷却定律,适用于将一个温热的物体放入一个即将结冰的大水箱中的情况。温度单位使用摄氏度。
2. 一个温度为 40 °C 的物体在 30 秒后会是什么温度?(假设 r=10−3 s−1。)
3. 一具尸体在图书馆被发现(如阿加莎·克里斯蒂的小说)。发现时间是早上 8 点。图书馆的温度保持在 20 °C,持续了 10 分钟。在这 10 分钟内,尸体的温度从 25 °C 降至 24 °C。健康人的体温为 36.8 °C。请问该人是在什么时候遇害的?
4. 假设维基教科书上的页面数量 p 可以用指数关系来建模。令吸引编辑所需的平均页面数量为 a,而每个编辑每年创建的新页面数量为 z。推导出一个方程,用维基教科书创建以来的年数 t 来表示 p。
5. 维基教科书是在 2003 年年中创建的。6 年后应该有多少个页面?(假设 a = 20,z = 10 yr−1。)
6. 2009 年年中,维基教科书上的实际页面数量为 35,148。这个模型存在什么问题?比如到 2103 年可能会出现什么问题?