模拟和数字转换/理想采样器
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以下几个部分可能高度依赖于微积分。不需要微积分的部分将出现在本页末尾 |
假设我们有一个采样器设备,其工作原理如下:每隔 T 秒,采样器会读取该确切时刻输入信号的当前值。然后,采样器将该值保持在输出端 T 秒,然后再获取下一个样本。我们有一个通用的系统输入 f(t),我们采样的输出将表示为 f*(t)。然后我们可以显示这两个信号之间的以下关系
f*(t) = f(0)(u(0) - u(T)) + f(T)(u(T) - u(2T)) + ...
注意,f* 在时间 t = 1.5T = T 时的值为。此关系适用于任何分数值。
对这个无限序列进行拉普拉斯变换,我们将得到一个称为星形变换的特殊结果。星形变换在某些文本中也偶尔被称为“星形变换”。
星形变换定义如下
星形变换取决于采样时间 T,并且对于单个信号而言是不同的,具体取决于对信号进行采样的速度。
以下信息不需要任何关于微积分的先验知识 |
采样器通常在电路图中表示为一个以设定间隔打开和关闭的开关。这些间隔代表采样时间 T。
- 采样时间
- 连续样本之间的时间量。
采样器通过读取模拟波形并在特定时间点“捕获”该波形的数值来工作。然后,该值被馈送到 ADC 转换器,并产生一个数字序列。
数字序列的生成方法将在后面的量化部分进行讨论。
实际采样器需要一定时间来读取样本,并将其转换为数字表示。这种延迟通常可以建模为与采样器串联的延迟单元。
现实生活中的采样器并不总是完全在时间 T 时获取完美的样本,而是“围绕”正确时间进行采样。理想采样时间 T 与实际样本时间之间的差值称为“采样抖动”,或简称为抖动。