R 生物统计/估计

R 中公式总结

公式编号	名称	公式	R 中公式
6.2.1	区间估计的表达式	估计量 ± (可靠性系数)× 估计量的标准误	示例
6.2.2	当 $\sigma$ 已知时，$\mu$ 的区间估计	${\bar {X}}\pm z_{(1-\alpha /2)}\sigma _{\bar {x}}$	示例
6.3.1	t 变换	$t={\frac {{\bar {x}}-\mu }{s/{\sqrt {n}}}}$	示例
6.3.2	当 $\sigma$ 未知时，$\mu$ 的区间估计	${\bar {X}}\pm t_{(1-\alpha /2)}{\frac {s}{\sqrt {n}}}$	示例
6.4.1	当 $\sigma _{1}$ 和 $\sigma _{2}$ 已知时，两个总体均值之差的区间估计	$({\bar {x}}_{1}-{\bar {x}}_{2})\pm z_{(1-\alpha /2)}{\sqrt {{\frac {\sigma _{1}^{2}}{n_{1}}}+{\frac {\sigma _{2}^{2}}{n_{2}}}}}$	示例
6.4.2	合并方差估计	$s_{p}^{2}={\frac {(n_{1}-1)s_{1}^{2}+(n_{2}-1)s_{2}^{2}}{n_{1}+n_{2}-2}}$	示例
6.4.3	估计的标准误	$s_{({\bar {X}}_{1}-{\bar {X}}_{2})}={\sqrt {{\frac {s_{p}^{2}}{n_{1}}}+{\frac {s_{p}^{2}}{n_{1}}}}}$	示例
6.4.4	当 s1 未知时，两个总体均值之差的区间估计	$({\bar {x}}_{1}-{\bar {x}}_{2})\pm t_{(1-\alpha /2)}{\sqrt {{\frac {s_{p}^{2}}{n_{1}}}+{\frac {s_{p}^{2}}{n_{1}}}}}$	示例
6.4.5	当方差不相等时，用于信度系数的科赫兰校正	$t'_{(1-\alpha /2)}={\frac {w_{1}t_{1}+w_{2}t_{2}}{w_{1}+w_{2}}}$	示例
6.4.6	使用科赫兰校正的 t 值的区间估计	$({\bar {x}}_{1}-{\bar {x}}_{2})\pm t'_{(1-\alpha /2)}{\sqrt {{\frac {s_{p}^{2}}{n_{1}}}+{\frac {s_{p}^{2}}{n_{1}}}}}$	示例
6.5.1	总体比例的区间估计	${\displaystyle }$	示例
6.6.1	两个总体比例之差的区间估计	${\displaystyle }$	示例
6.7.1–6.7.3	有放回抽样时的样本量确定	${\displaystyle }$	示例
6.7.4–6.7.5	无放回抽样时的样本量确定	${\displaystyle }$	示例
6.8.1	有放回抽样时，比例的样本量确定	${\displaystyle }$	示例
6.8.2	无放回抽样时，比例的样本量确定	${\displaystyle }$	示例
6.9.1	s2 的区间估计	${\displaystyle }$	示例
6.9.2	s 的区间估计	${\displaystyle }$	示例
6.10.1	两个方差比的区间估计	${\displaystyle }$	示例
6.10.2	F 比值之间的关系	${\displaystyle }$	示例
符号键