R 生态统计学/假设检验

R 公式总结

公式编号	名称	公式	R 公式
7.1.1, 7.1.2, 7.2.1	z 转换（使用 $\mu$ 或 $\mu _{0}$）	$z={\frac {{\bar {x}}-\mu }{\sigma /{\sqrt {n}}}}$	示例
7.2.2	t 转换	$t={\frac {{\bar {x}}-\mu _{0}}{s/{\sqrt {n}}}}$	示例
7.2.3	从非正态分布总体中抽样时的检验统计量	$z={\frac {{\bar {x}}-\mu _{0}}{s/{\sqrt {n}}}}$	示例
7.3.1	从正态分布总体中抽样时的检验统计量：总体方差已知	$z={\frac {({\bar {x}}_{1}-{\bar {x}}_{2})-(\mu _{1}-\mu _{2})_{0}}{\sqrt {{\frac {\sigma _{1}^{2}}{n_{1}}}+{\frac {\sigma _{2}^{2}}{n_{2}}}}}}$	示例
7.3.2	从正态分布总体中抽样时的检验统计量：总体方差未知且相等	示例	示例
7.3.3, 7.3.4	从正态分布总体中抽样时的检验统计量：总体方差未知且不相等	示例	示例
7.3.5	从非正态分布总体中抽样	示例	示例
7.4.1	总体方差未知时成对差异的检验统计量	示例	示例
7.4.2	总体方差已知时成对差异的检验统计量	示例	示例
7.5.1	单个总体比例的检验统计量	示例	示例
7.6.1, 7.6.2	两个总体比例之差的检验统计量	示例	示例
7.7.1	单个总体方差的检验统计量	示例	示例
7.8.1	方差比	示例	示例
7.9.1, 7.9.2	� x 的上界和下界临界值	示例	示例
7.10.1, 7.10.2	用于确定控制 II 类错误的样本大小的临界值	示例	示例
7.10.3	控制 II 类错误的样本大小	示例	示例
5.5.3	当 x > np 时的连续性校正	示例	示例
5.6.1	两个比例之差的 z 转换	示例	示例
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