积分检验使用起来很简单,而且在比率检验和比较检验无法使用时,并且您确信可以计算积分时,它非常有用。该检验的想法是计算反常积分 .
积分检验利用了积分本质上是黎曼和,而黎曼和本身是在无限区间上的无限和。这很有用,因为积分相对直接且熟悉。
用于证明收敛 |
是 |
用于证明发散 |
是 |
可能不确定 |
是 |
- 必须为正数且递减
- 要求被积函数必须可积(并非总是可行)
- 要求计算无限极限(积分后)
- 如果极限结果(积分后)不存在(与发散不同),则该检验不确定
1. k 的值
首先,您需要找到一个常数 k,使得该函数满足所有这些条件,对于所有
老师喜欢在考试中使用的一个常用的技巧(我在第一次上课时就中了招)是,他们会要求您使用积分检验,但是却没有告诉您 。许多教材只展示了 的积分,但这并不总是有效的。所以要小心。
如何找到
最好的方法是计算函数的临界值,然后检查导数在最大临界值的右侧是否为负。然后,如果你有图形计算器,可以快速绘制图形以检查你的答案。如果一切看起来都很好,选择大于最大的临界值。任何值都可以,所以选择一个在积分中易于使用的值。
没有一个值总是有效。它取决于函数。
2. 积分的最终值
其次,如果你得到积分的有限值并确定级数收敛,你从积分得到的有限值并非级数收敛的值。这个数字本身在这个语境中没有意义(即,我们不使用这个数字的值来告诉我们关于级数的任何信息)。它的意义在于它是有限还是无限。就这样。这是你能从这个数字中获得的所有信息。所以不要假设级数收敛于那个数字。
让我们看看为什么这个测试有效。举个例子,我们将使用调和级数。调和级数是一个众所周知的级数,实际上是发散的。如果我们想近似积分,我们可以像在黎曼和中一样使用矩形
注意,这种右手方法将始终低估积分(假设函数在我们选择的区间上是递减的)。这意味着如果右手和等于实际的无限级数,那么积分本身必须大于这个和。这可以帮助显示收敛性,因为如果从起点到无穷大的积分是收敛的,那么根据比较测试,原始函数在这个区间上也必须是收敛的。因此我们可以看到,积分测试实际上是比较测试的“特例”。
但是发散性呢?这种情况也得到满足——如果我们使用左手近似而不是右手近似,我们会看到我们再次获得原始级数,但是有一个重要的区别
关键的区别在于,在这种情况下,积分成为级数的低估,我们可以使用积分的新“级数”来用比较测试显示发散性。
这个测试很有用,但不幸的是,它只对可以积分且在大小上递减的函数有用。后者可能看起来像是微不足道的和不必要的补充,但是想想这个测试是如何工作的;它依赖于这样一个事实,即在一个区间上递减的函数的积分将始终产生级数的低估/高估;如果函数在区间上的任何地方不递减,积分不一定每次都产生低估/高估。
这里有 4 个连续的视频展示了积分测试的证明。你不需要按顺序观看这些视频才能理解和使用积分测试,但我们在这里为有兴趣的人提供它们。
如果你想要关于这个测试的完整讲座,我们推荐这个视频。
微积分 2 讲座 9.3:使用积分测试判断级数的收敛性/发散性,p 级数
在这个视频片段 [11 分 23 秒] 中,他很好地解释了积分测试。他使用积分测试来显示 *p* 级数 的发散性。
级数入门 + 积分测试
在这个视频中,讲师通过在两个级数 和 上更详细地解释了积分测试,以显示一个发散而另一个收敛。
级数的积分测试
这是另一个对积分测试的很好的解释。他查看了和 。
积分测试 - 基本原理
这是一个很好的视频,它对为什么它有效提供了直观的理解。
级数的积分测试:为什么它有效
最后一个视频讨论了积分测试的余项估计。虽然不理解如何使用积分测试不是必需的,但这个视频将帮助你更直观地了解发生了什么。
积分测试的余项估计
使用积分测试来确定以下级数是收敛还是发散。
该级数不满足第一个条件,即级数在所需区间上递减;。应用积分检验仍然可以证明级数的收敛性。
然而,该级数在整个区间上并不总是递减的。不过,它在 处有一个相对最大值,之后它永远递减。因此,我们可以将该级数写成 。对该函数进行积分得到一个瑕积分 ,从 到无穷大,它收敛,因此该级数也收敛。
使用积分检验确定以下级数的收敛性或发散性,如果可能的话。
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提示
解答
这是一个 p 级数,其中
,因此根据 p 级数检验,该级数收敛。
如下所示,我们用积分检验。
由于该反常积分是有限的,所以根据积分判别法,该级数收敛。
注意:积分中的值
不一定是级数收敛到的值。在这个上下文中,这个数字的意义仅仅在于它是有限的。
这是一个 p 级数,其中
,因此根据 p 级数检验,该级数收敛。
如下所示,我们用积分检验。
由于该反常积分是有限的,所以根据积分判别法,该级数收敛。
注意:积分中的值
不一定是级数收敛到的值。在这个上下文中,这个数字的意义仅仅在于它是有限的。
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