对极坐标方程进行积分需要与笛卡尔坐标系下的积分不同的方法,因此产生了不同的公式,这不像直接对函数
进行积分那样直接。
在创建积分概念时,我们使用矩形的黎曼和来逼近曲线下的面积。然而,对于极坐标图,可以使用半径为
,角度为
的圆形扇形来逼近面积。每个扇形的面积为
,所有无限小的扇形面积之和为:
。这是用于对形式为
的极坐标表达式进行积分的公式,其中
和
是你想要积分的曲线的端点。
积分区域
由曲线
和射线
和
所包围。
令
表示曲线
和射线
和
所包围的区域,其中
。然后,
的面积是

区域 R 用 n 个扇形来近似(这里,n = 5)。
该结果可以如下得出。首先,区间
被分成
个子区间,其中
是任意正整数。因此,每个子区间的长度
等于
(区间的总长度),除以
,即子区间的数量。对于每个子区间
,设
为子区间的中点,并构造一个圆心位于原点、半径为
、中心角为
、弧长为
的扇形。因此,每个扇形的面积都等于
。因此,所有扇形的总面积为

随着子区间数量
的增加,面积的近似值不断提高。当
时,该和式变为黎曼积分。
使用笛卡尔坐标,微分面积元可以计算为
。多元积分的替换规则指出,当使用其他坐标时,必须考虑坐标转换公式的雅可比行列式

因此,极坐标中的面积元素可以写成

现在,以极坐标形式给定的函数可以按如下方式积分

这里,R 与上面相同,即曲线
和射线
和
所包围的区域。
通过将
完全等于 1,可以得到上面提到的
面积公式。
当相应的积分难以或无法用笛卡尔坐标进行时,极坐标积分通常很有用。例如,让我们尝试找到封闭单位圆的面积。也就是说,
所包围区域的面积。
模板:组织部分

为了评估这一点,通常使用三角替换法。通过设置
,我们得到
和
。

将此代回方程,我们得到
![{\displaystyle 2\int \limits _{-1}^{1}{\sqrt {1-x^{2}}}dx=2\left[{\frac {\arcsin(x)+x{\sqrt {1-x^{2}}}}{2}}\right]_{-1}^{1}=\arcsin(1)-\arcsin(-1)=\pi }](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/a467bbafcd001170b94092b9036d6ab30b1dacf5)
为了在极坐标下进行积分,我们首先意识到
,并且为了包含整个圆,
和
。
![{\displaystyle \int \limits _{0}^{2\pi }\int \limits _{0}^{1}r\,dr\,d\theta =\int \limits _{0}^{2\pi }\left[{\frac {r^{2}}{2}}\right]_{0}^{1}d\theta =\int \limits _{0}^{2\pi }{\frac {d\theta }{2}}=\left[{\frac {\theta }{2}}\right]_{0}^{2\pi }={\frac {2\pi }{2}}=\pi }](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/848eb50f444342ee1abaab37bf6f0fbf83633f52)
极坐标积分的一个不太直观的应用可以得到高斯积分

试试看!(提示:将
与
相乘。)