微积分/概率

基于微积分的概率。

要学习本节内容，您需要了解积分学（当然还有微积分）和/或曲线下的面积以及一些积分技巧，例如 U 替换、分部积分。您可以在本书的相关页面中学习这些内容。

微积分在概率中也起着非常重要的作用。当您学习二项分布等离散概率分布时，您不必处理连续数据，因为所有数据都是离散的。让我们想象一下需要计算连续数据的场景，例如人的身高或体重。您实际上无法 100% 正确地测量它。这意味着没有生物的身高或体重完全等于 2.000... 米或像这样的精确值的概率。稍微想想看。

在计算这类事物时，您需要设置一个区间，这样您就可以检查您正在测量的人是否在 2 左右，例如 1.95 - 2.05。因此，当您计算这种情况的概率时，您需要比离散计算更强大的工具。

这就是微积分发挥作用的地方。

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