协作网络学习：CNL 指南/软件支持
我们正在扩展对学习过程在电子环境中在线进行的程度的理解。我们对个人和与他人一起发生的学习过程了解得越多，我们就越能设计出支持学习至关重要的个人和人际过程的系统。关于个人和人际群体过程的额外研究将使产品开发人员能够设计出更有效的工具。在上一节中，我重点关注了支持协作网络环境中学习的促进的关键方面。我将注意力集中在情境、社会情感信息以及个人和人际任务导向信息等特定沟通变量上，并讨论了反馈在协作学习中的作用。在本指南的下一节中，我将讨论软件开发，以突出显示现有技术的一些特定功能，这些功能可以用于促进协作学习的各个方面。首先，我将重点关注个人学习支持工具。具体来说，我将描述以下内容的用法：“简单”的个人构念显示系统，它帮助学习者理清自己想法的意义；个人信息系统，例如纲要、思维导图，它们帮助学习者组织和表示想法，以便他们能够看到自己的想法是如何相互关联的；以及图标、图形工具和简单的模拟创建工具，它们帮助学习者以某种有形的形式形成心理想法。其次，我将重点关注群体软件、人际群组软件，并讨论现有工具的特定功能，以说明它们如何支持协作学习。我并不是提议用软件来取代协作网络学习中的人工促进。相反，我展示了目前有可用的软件工具可以促进学习过程的各个方面。计算机促进支持工具可以补充、增强，有时甚至可以在在线环境中提供新的支持功能。
学习者通常没有尝试理清他们在脑海中形成的构念的意义。想法通常要到学习者试图表达它们时才会形成。米尔德里德·肖博士在个人构念理论领域工作，她开发并不断完善工具。肖 (1987) 提出了一种软件工具，它为个人提供了一个在安全的环境中形成和重新形成他们自己的个人构念体系的机会，并在与他人分享和比较构念之前获得宝贵的知识。该软件会探测学习者以发现元素（经验片段）之间的相似之处和差异，就像人类促进者可能会做的那样。在她的报告中，肖博士提供了一个简单的例子，说明学习者如何形成关于管理有效性构念的知识。下面的屏幕截图有助于说明如何使用该软件。首先，学习者输入会话的具体目的，并被要求牢记该目的。窗口的下半部分将在形成元素和构念时发生变化。学习者接下来要做的事情是想一些管理者，并将它们作为经验的元素添加进来。学习者向元素窗口添加了五位管理者。然后，学习者进行“三元诱发”，其中他/她指定了三名管理者中的一位与另外两名管理者在系统随机选择的管理者组中有什么不同。学习者认为 AJ 和 BH 相似，并且与 VK 不同。学习者输入“需要监督”作为构念的一极。他将定义另一极的相反，即“不需要监督”。然后，学习者根据此量表对所有其他元素进行评级。他可以将其他管理者放在量表上的任何位置。学习者现在创建了他的第一个构念。他现在可以使用从五个原始管理者中随机生成的三个一组继续开发其他构念。作为一种澄清他构念的方法，他可以选择“最高匹配框”。此过程会将他带到一个屏幕，显示匹配的构念。他可以从显示中看到，当他说一位管理者是“糟糕的沟通者”时，他也认为这位管理者“眼界狭窄”。这种情况可能发生在学习者总是将“糟糕的沟通”与“眼界狭窄”联系在一起时。学习者有机会通过添加另一个元素到列表中来进一步澄清这种构念，该元素要么是“糟糕的沟通者”和“思想开放”，要么是“优秀的沟通者”和“眼界狭窄”。学习者可以继续这个过程，以将他的/她自己的个人内部知识结构外化，这种结构通常是超出他的意识范围的。当学习者意识到他/她是如何组织他/她的知识时，他/她会获得宝贵的信息，这些信息可以支持额外的个人学习和构念重新形成。肖报告说，学习者通常对显示表示赞赏，并表现出高度的个人所有权。相反，外部促进者提供的消息可能没有相同的信誉，并且会被忽略。一旦个人学习者分别形成了构念，他们就有机会与他们网络中的其他人分享这些构念。也可以进行“视角转换”。为了表明他对其他成员构念的理解程度，学习者将在另一个参与者创建的量表上完成构念诱发过程。学习者将像其他人一样完成该过程。然后，系统将比较匹配程度。结果将表明学习者在多大程度上理解了其他人对所选世界方面的看法。
‘’’超信息’’’ 概念形成的早期阶段，大多是由碎片化的想法、数据和信息片段组成，这些片段可能只是部分或根本无法组合在一起。一些想法可能符合特定的模式，而另一些则可能存在冲突。超信息系统为学习者提供了一种记录和完善其个人内部交流过程的方法，并最终与其他学习者分享。根据杰夫·康克林（1987年）的说法，每个节点可以被认为代表一个单独的概念或想法。在他的语义网络类比中，他解释说，节点和节点之间的链接揭示了概念之间设想的相互关系。例如，使用旧的卡片隐喻，学习者可以以卡片形状显示他们自己的个人概念，然后将它们链接到其他卡片。学习者还可以从一个图标库中选择来创建一个他们个人知识系统的可视化。最终，个别学习者可能希望在在线协作学习过程的一部分中与网络中的其他人分享一个表示。智能链接，用于连接新想法。当一个人在上述系统中添加最少的智能时，学习者可能会被提示看到以前没有考虑过的关系或联系。个人信息管理工具提供了在信息片段之间形成链接的功能，这些链接以前没有由用户指定。它们会查找个人数据库中的相似之处，并建立连接或向用户提示冲突。虽然它们在智能方面有限，而且只能在本地环境中使用，但它们提供了一种关于智能支持工具如何帮助学习者发现不容易发现的结构的味道。目前正在进行智能信息系统的研究，该系统可以通过图形和文本形式显示以前未定义的关系，来支持分布式环境中的学习者。
早期文字处理软件中的大纲工具以及思维导图等系统所提供的简单图形和图标显示，可以促进个人学习过程。用户可以轻松地创建内部概念的图片表示、操作它们，然后与他人分享，值得探索，特别是对于视觉型学习者来说。目前正在努力将这些显示功能扩展到分布式网络，以进行协作对话。
如今，我们习惯于在文档的桌面模型、"进出"托盘和"垃圾箱"的模拟环境中工作。屏幕桌面已成为用户在其中编辑的世界模型。类似易用性的通用建模工具可以帮助任何学习者制定他们对世界的当前模型。学习者可以与他人分享模型，以测试假设和理解。一个易于使用的建模工具具有巨大的潜力。学习者将能够将他们的个人内部过程外化，因为它们正在出现。学习者可以通过明确说明他们对属性如何协同工作的观点来测试构造系统的有效性。一旦构建，学习小组的其他成员就可以"进入"模拟世界，以测试对世界的不同意见，从而收集数据并验证直觉，作为知识创造的一部分。这个世界可能是一个模拟的商业，或者它很可能是新硬件内部的。这些工具为学习者内部发生的内部过程提供支持。它们帮助学习者梳理个人结构、组织自己的想法并创建想法的图形或模拟模型。理想情况下，人们会希望不同的个人内部支持工具能够在分布式网络配置中共享。
在团队中进行有目的的沟通是有效学习的关键特征之一。一类名为群件的软件，[1] 允许个人跨越空间和时间的障碍进行协作，从而改变我们工作的方式。群件不仅彻底改变了人们工作的方式，它还具有支持协作团队中学习进步的巨大潜力。在本节中，我将重点介绍几种不同类型的群件，并讨论它们如何促进协作网络学习。具体来说，我将重点关注一般知识工作者支持工具、群件的特定功能，这些功能可以帮助建立积极的语境、用于在 CMC 协作中提供反馈的不同工具。我还描述了允许学习者彼此分享他们的个人结构显示的软件。
目前正在使用的许多工具可以重新定向以支持协作团队工作。其中一些与小组学习的人际方面直接相关。用于知识工作者的会议便利工具，虽然最初是为了支持协作工作而设计的，但可以在至少两种情况下直接支持学习过程：记录并公开获取团队中整合的知识，帮助团队开发他们个人知识的共同共享集成。Xexor PARC 的群件 ''''Cognoter'''' 实验提供了一个支持小组活动三个不同阶段，以支持小组想法（知识）的最终展示。该工具帮助小组管理想法，以达成共同的共识。在使用这些工具的过程中，协作团队的成员参与了三个阶段的目标导向行为。Cognoter 通过小组显示、概念性地对想法进行分组和链接想法、对想法达成共识或最终排序，将它们归类为类似类别，以展示小组结果，从而支持想法的生成和分享。该软件的一个关键特征是界面，该界面提供对想法之间链接的图形显示。
每个基于计算机的会议系统都有自己独特的结构，供参与者提供反馈。不同的系统提供了不同的消息和反馈组织方式。例如，消息可以以线性方式组织，回复（反馈消息）跟随每个主题（原始消息）。其他系统将消息组织成关键词类别，以便反馈自动与预定义的关键思想相关联。在其他一些系统中，使用图形树结构来显示消息和回复的组织方式。消息和反馈结构可以是链接结构。因此，学习者在结构化想法和概念以及接收他人的反馈方面将具有极大的灵活性。虽然系统的通信丰富性对于协作至关重要，但在各种选项和使用复杂性之间的平衡无疑会影响对任何支持学习的系统的接受程度。
建立共享小组知识的一个有用功能是使用共识评估程序，如投票。投票一直是系统的一个受欢迎的功能。它提供了一种正式反馈机制。系统提供各种预定义的 1-5 评分量表以及对项目进行排名排序的技术。用户可以定义自己的量表，以从其他参与者那里获得对他们想法的反馈。
“注释”是指一种反馈机制，允许学习者在消息的任何特定位置发送消息，并允许其他学习者以语音或书面形式进行回复。 协作式创作工具允许准备最终的书面组文档。 注释消息可以提供高达五个级别的反馈，例如评论、评论的评论等，因为小组将继续完善其知识。 在流程结束时，小组可以回顾影响小组决策过程的思想列表，并了解其时间和版本。 小组不仅能够共同创造知识，而且还拥有彼此反馈消息的记录，以帮助他们改进整体小组流程。
计算机会议的一种发展方式，用于分享存在风险的想法，就是提供匿名消息。 消息可以被发布，并且消息的 "FROM" 部分被删除。 当团队的信任度较低时，匿名消息可以为个人提供机会来解决敏感问题。 例如，匿名消息可能有助于小组专注于其自身的 "流程"，而在此时没有个人成员感到舒服地提出自己的意见。
另一种策略是小组成员将自己建立为一个私人小组。 在一个完整的私人小组中，参与者知道任何共享的消息只能由小组成员获得。 如果我知道只有可信的小组成员可以访问我的消息，那么我将更愿意公开表达我的想法。 受限的封闭小组和私人消息对于提高信任度和开放对话很有用。 但是，当小组限制外部世界的访问时，可能会从与各种不同意见的开放交流中产生的学习机会就会消失。 所有形式的非广播电子交换中都提供了这两个选项。 决策基于小组的目标和期望结果。
在两个人之间的对话网络中，例如视频或音频会议，用户会观察面对面对话的轮流仪式。 通常，一个人在另一个人停止讲话之前不会提供反馈。 但是，在小组中，个人可能会同时分成小组并以小单位交谈。 通常，在 CMC 电子系统中，接收者必须等到消息发送完毕才能提供反馈。 但是，已经开发了参与者系统，允许小组在不等待回复的情况下显示消息并相互提供反馈。 每个用户都有一个分配的窗口，其中显示其消息。 参与者可以自由地构建他们自己的交互。 小组成员每个人都有一个专属于发送者的窗口，用于显示文本消息。 每个成员都可以同时向整个小组或个别成员提供消息或反馈。 小组中的每个成员都能够同时比较来自多个参与者的反馈。
在讨论个人工具时，我探讨了如何使用超媒体系统来操作想法和概念。 当分布式使用时，相同的软件可以有效地用于小组协作。 超文本和超图标系统不仅为学习者提供了一种方法，可以将不同的符号分组在一起，还可以记录他们连接名称链接的原因。 例如，一个由多个作者组成的小组，他们都收集了有关不同产品的相关信息，可能希望将他们不同的个人信息整合到多个共享概念（主题）中，以生成最终的知识报告。 例如，关于磁带、软盘、CD-ROM 和硬盘等对象的给定信息。 一位参与者可能会将磁带、软盘和 CD-ROM 链接在一起，并使用 "用于" 个人电脑之类的链接，而另一位参与者可能会将 CD-ROM、磁带和硬盘链接在一起作为 "存储类型"。 每个作者都可以将任意数量的不同信息片段链接在一起，以代表他们如何组织自己的知识。 一旦这些结构以节点和链接的网络状结构形式以图形方式显示出来，不同的参与者现在就可以通过图形编辑器来操作这些结构。 通过共享他们各自的结构，团队成员将能够形成一个新的知识结构，从该结构中他们现在可以一起工作。 通过使用此工具进行表示和共享，每个成员都通过其他成员的协作努力一起学习。
学习者希望共享他们在个人学习过程中形成和外化的想法。 电子网络环境可以促进人际知识的创造和共享，正如卡尔加里大学的 Mildred Shaw 博士多年来所发展的那样。 Shaw 开发并演示了网络参与者系统的运行模型，该系统允许共享关于个人建构的知识。 该系统利用网络中的图形界面。 小组成员不是仅仅为了自己的理解而构建个人建构显示，而是就共同探索的知识领域达成一致。 然后，每个参与者都会单独开发自己的建构显示网格。 完成的网格将存储在数据库中以供后续操作。 然后，每个参与者都会调用完成的原始网格并制作两个副本，省略评分。 然后，参与者会为自己的建构网格完成其他成员的建构网格，然后像他们自己是原创者一样完成。 匹配程度会计算出来，然后所有三个网格都会一起显示出来。 学习者现在可以看到他们对世界的知识与小组其他成员的知识相同还是不同。 可共享的图形显示允许一个成员看到其他人如何看待世界，并帮助他们理解和使用其他人的建构。
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