这可能是最基本的技术,不需要太多理论,主要只需要代数运算。但是,它确实有局限性,也就是说它实际上只适用于多项式。这更像是一种食谱方法:这里有食谱,按照步骤操作即可。
给定两个多项式函数 和 ,其中 Q 的次数大于 P 的次数,我们定义另一个函数为这两个多项式的商
我们注意到,如果我们对 Q 进行因式分解,我们得到
那么,根据 的形式,我们可以将函数简化为一系列简单的或 m 阶极点,如下所示
然后,系数 可以求解,并且可以将函数表示为具有可读留数的显式形式。
当然,这通过示例和案例来解释会好得多。
我们从函数开始
并注意到它可以这样因式分解
对于这种情况,我们“猜”到的正确形式如下
剩下的部分通过代数来完成,我们在两边都乘以
这给了我们两个方程
因此
以及
我们的函数可以改写为
本节的其余部分讨论了有助于分离的几个分数形式,因为实际方法和理论仍然适用。
情况 1,不可分解项。在我们的通用表达式中,有一个 A(x)+B 项,但实际上应该包含一个额外的多项式来表示可能的“不可分解”项(即,那些不能仅使用实数分解的项,尽管如果使用虚数正确分解这些项,该方法仍然有效)。为了解决这个问题,“猜”到的分数中要包含这些额外的项。例如,
需要求解 , 和 。
情况 2,项被乘方。正确的“猜”将包含因子递减幂的一系列尾随项。例如,
同样,部分分式分解只适用于多项式,对于大型分母来说可能非常麻烦。下一节将探讨一种更通用的方法来确定留数。