R 数据挖掘算法/包/CCMtools/Percent.bad.and.false.classif.per.cluster

描述

该函数根据参考序列 (cl) 计算一系列集群 (new.cl) 的错误分类和误判的百分比。

用法

Percent.bad.and.false.classif.per.cluster(cl, new.cl)

参数

• cl 参考集群序列。

• new.cl 要与参考序列进行比较的集群序列。

返回值

返回一个包含以下元素的列表

• tot 全局错误分类百分比

• BadPerCluster 每个集群的错误分类百分比

• FalsePerCluster 每个集群的误判百分比

• mat.att 全局归因矩阵（行 = cl，列 = new.cl）

作者

M. Vrac ([email protected])

参见

1. learn.and.project.clusters