ETD 指南/技术问题/数据库与信息检索
在识别数字图书馆项目（ETD）之后，下一步是解决编目属性的存储以及搜索和检索操作。请记住，检索质量取决于搜索和检索功能的编程，但同样重要的是，取决于用于编目馆藏项目的信息的质量。
数据库是常见且合适的工具，用于存储、搜索和检索信息。除此之外，它们在捕获属性的过程中也非常有用，因为它们具有管理信息的通用功能。
在实施数据库之前，必须创建数据库模型。这只有在元数据模型定义好并与其他现有识别程序相关联后才会发生，例如在自动化图书馆系统上的传统编目。
如果在 ETD 项目期间需要维护传统的 OPAC，则最好避免重复信息。因此，OPAC 中存在的属性不应重复，并且应该创建 OPAC 记录和 ETD 元数据之间的链接。
无论信息存储在何处，用户都应该能够执行图书馆系统中标准的搜索类型：作者、标题、关键词、主题、ISBN 等。
如ETD 的元数据模型部分所述，用于识别项目的某些信息是与语言相关的（标题、关键词、主题等）。如果数据库每个记录只保存一种语言，则搜索过程应使用这种语言的参数进行。如果建模的是多语言数据库，建议搜索与语言无关，即检查所有语言的参数。在这种情况下，在搜索结果找到记录后，应将所有语言实例显示给用户，以便用户可以选择检索语言。
可以考虑使用数据库扩展器（文本、图像）来增加访问点的数量，方法是在 ETD 的编目属性中执行搜索。
必须检查与遗留系统数据库的关系，因为可能在其中存储了有关 TD 的信息。一些示例包括研究生项目、导师、考试委员会等。
接下来的部分将讨论该主题的具体方面。
下一部分：打包解决方案