计量经济学理论/推断

推断本质上是通过检验样本参数（例如 ${\hat {\alpha }}$ 和 ${\hat {\beta }}$）来创建描述总体参数的假设。

例如，您有一个大小为 N 的样本，并且您已经创建了一个模型，该模型可用于预测样本单位的变化。该模型的参数将是对整个总体实际参数（例如 $\alpha$ 和 $\beta$）的估计。推断是用于统计确定整个总体参数的过程。

有两种基本方法可以检查估计值以进行统计推断

• 区间估计
• 假设检验

要成功使用这些方法，必须知道两件事

• 真实参数值（$\alpha$ 和 $\beta$）的概率分布必须已知。
• 所使用的公式必须使用样本数据中可以找到的数据（我们不能在函数中成功使用未知参数）。