计量经济学理论/决定系数:R
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决定系数的平方是一个衡量解释变量对被解释变量预测能力的指标。它是因变量可变性中由与自变量的线性关系解释的部分。它提供了一个衡量模型对未来结果预测能力的指标。
R2 有几种不同的定义,它们有时是等价的。这类情况之一包括线性回归。在这种情况下,如果包含截距,则R2 仅仅是结果与其预测值之间样本相关系数的平方,或者在简单线性回归的情况下,是结果与用于预测的单个回归量值之间的样本相关系数的平方。在这种情况下,决定系数介于 0 到 1 之间。在计算定义的R2 可能产生负值的重要情况下,取决于所使用的定义,出现的情况是,与相应结果进行比较的预测不是使用这些数据进行模型拟合程序得到的,并且在进行线性回归时没有包含截距。此外,当将非线性趋势拟合到数据时,可能会出现R2 的负值。[1] 在这些情况下,数据的平均值提供了比这种拟合优度分析下的趋势更好的数据拟合。
- ↑ Cameron, A.C., Windmeijer, F.A.G., (1997)."一些常见非线性回归模型的拟合优度 R 平方度量。"计量经济学杂志,第 77 卷,第 2 期,1997 年 4 月,第 329-342 页。