计量经济学理论/什么是回归？

回归的历史意义

术语回归的历史意义是由统计学家弗朗西斯·高尔顿创造的。他观察到高个子父母往往会生矮个子孩子，而矮个子父母往往会生高个子孩子。看起来人们的身高似乎正在朝着几代人中人口的平均身高发展。他的朋友卡尔·皮尔逊收集了有关家庭成员身高的统计数据。他发现，矮个子父亲的儿子往往比这些父亲的平均身高要高，而高个子父亲的儿子则比他们的父亲要矮。

回归的现代解释

可以说，回归分析用于对变量之间的关系进行建模，并确定这些关系的大小。 回归分析实际上是对回归更准确的描述，但回归作为缩写词完全可以理解，我们将从现在开始使用这个词。

例子

一些回归可以使用的例子是：

• 1. 高尔顿对研究为什么平均身高在几代人中保持稳定很感兴趣。我们也可以说，我们对研究为什么儿子的平均身高与父亲的平均身高不同很感兴趣。右边可以看到一个假设的分布，即散点图。在它里面，你也可以看到回归线，它显示了给定父亲的平均身高，儿子的平均身高。

{散点图}

• 2. 垄断者想知道需求如何随着价格或产量的变化而调整。这使他能够最大化利润。这种价格敏感度被称为价格弹性。
• 3. 菲利普斯曲线描述了失业率变化对通货膨胀率的影响。这可以用来预测公众对失业率的看法所接受的适当的通货膨胀水平。
• 4. 决策者可能想看看某个地区的警察支出与犯罪率之间是否存在关系。如果我们想通过在犯罪率更高的地区分配更多资金来更有效地打击犯罪，这将很有用。

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回归分析

参考文献

• Gujarati, D.N. (2003). 基本计量经济学，国际版 - 第 4 版. McGraw-Hill 高等教育。pp. 16–21. 0-07-112342-3.