评估发展合作/标准评估方法/数据分析方法
外观
数据分析方法
标准评估方法
将管理流程的评估与项目/方案结果的评估联系起来非常重要。对于一个经理来说,学习意味着理解流程与结果之间的关系,因为只有通过改进流程管理才能实现结果。虽然有不同的指标和不同的信息来源用于监控和评估流程(效率、问责制和透明度等)和结果(有效性、可持续性、影响力),但真正的理解只能通过将两个维度整合到对资源、活动、成果、目标和影响之间必要关系的统一愿景中来实现。核心要素始终是组织发展和人力资源的赋权,让他们学习以更有效的方式执行行动,从而取得更好的成果并获得更好的结果。
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询问预期用户以确定评估对决策的预期影响的问题
- 预期评估结果会影响什么决策(如果有的话)?
- 何时由谁做出决策?那么,何时必须提交评估结果才能及时且具有影响力?
- 决策中有哪些风险?来自谁?决策周围有哪些争议或问题?
- 决策过程的历史和背景是什么?
- 哪些其他因素(价值观、政治、人际关系、已做出的承诺)会影响决策?可能发生什么会使决策变得无关紧要或阻止其做出?换句话说,决策环境的波动性如何?
- 您预计评估将产生多少影响 - 现实地说?
- 决策结果在多大程度上已经确定?
- 需要哪些数据和结果来支持决策?
- 需要采取哪些措施才能达到这种影响力?
- 谁需要参与才能使评估产生这种影响力?
- 我们事后如何知道评估是否按预期使用?
一般来说,为评估选择的整体方法和方法应让受益者和其他相关利益相关者参与评估的设计和实施。(见利益相关者识别 - 利益相关者参与;参与方法和工具)
数据分析中使用的方法将取决于进行分析的原因、谁承担责任以及谁需要参与。
实地调查结果分析
分析可以描述为
观察事物之间的关系或是什么触发了什么?
使事件序列、信息有意义,使其适用
以下关键问题可能对研究团队有所帮助
- 这意味着什么?(例如,如果受访者说:“我比去年更穷了。”这意味着什么?之前的情况如何?发生了什么变化?为什么变化影响了他/她?还有谁处于类似状况?)
- 为什么?为什么受访者说他今年比去年更穷?试着问七次为什么。
- 收集到的信息有哪些后果/影响?受访者对此有什么看法?研究人员对这些后果的解释是什么?
- 什么是意想不到的?哪些调查结果与“正常”预期相反?地面现实与预期之间有哪些矛盾?
- 什么是独特的?研究人员应该问是什么让受访者、县、地区等与其他人不同。有哪些独特之处?
- 什么是重要的?这指的是优先排序。有哪些关键问题出现?
您可以从最常用的方法中汲取灵感
- 结果映射 - 结果作为行为改变
- “最显著变化”(MSC)技术
- 参与式贫困评估方法 - 分析半结构化访谈的结果
- 了解我们周围区域的方法(分析空间);
- 分析时间的方法
- 优先排序和排名的方法
- 生计分析
- 性别分析方法
- 在信息可用时进行分析。您推迟分析的时间越长,分析就越困难。
- 集体进行分析以防止偏差。三个臭皮匠,顶个诸葛亮。集思广益有助于提高分析质量。
- 在进行过程中提出工作假设,并相应地修改清单。
- 利用一切机会进行交叉检查。如有必要,回去重新采访同一个受访者。
- 要有整体的视角。将问题和答案联系起来。始终牢记研究问题。寻找不同回答之间的关系。
- 与受访者一起得出初步结论。使用三角测量、观察,并且始终对同一个问题提出多个问题。