交通/数据基础
分析中使用了各种类型的交通数据。下面列出了一些
- 基础设施状况
- 交通量统计
- 出行行为调查
- 土地利用调查
- 卡车/货运需求
- 外部/内部需求（按车辆类型）
- 特殊发生源
家庭出行调查询问人们实际做了什么，这是一种揭示偏好调查数据，通过直接观察个人在出行行为方面做出的选择来获得。出行成本分析利用市场商品的价格来评估未在市场上交易的商品的价值。
隐含价格法利用交易商品的市场价格及其组成属性的度量来计算价值。还有其他方法可以获取揭示偏好信息，但调查是出行行为中最常见的方法。
虽然1927年克利夫兰地区交通研究是美国联邦政府资助的首个大都市规划尝试，但当时缺乏全面的调查方法和标准，无法系统地收集诸如出行时间、起终点和交通量统计等信息。1944年《联邦援助公路法案》允许将联邦资金用于城市公路建设后，美国首次在城市地区开展了出行调查。[1]开发了一种新的家庭访谈起终点调查方法，其中询问家庭每天出行的次数、目的、出行方式、出行起终点。1944年，美国公共道路局出版了《家庭访谈交通研究程序手册》。[2]该新程序首先在几个中小地区实施。1944年公路法案将联邦资助的规划扩展到出行调查以及交通量统计、公路容量研究、路面状况研究和成本效益分析，公路工程师和城市规划师利用了收集到的新数据。
家庭出行调查或出行行为调查的属性包括
- 人口约1%样本的出行日记（某一天的所有出行）每10年进行一次
- 调查受访者的社会经济/人口统计数据
- 收集方法
- 电话，
- 邮件，
- 上门访谈，
- 工作场所访谈，
- 路边
许多此类调查可在以下网站在线获取：大都市出行调查档案
揭示偏好调查的优点和缺点是什么？
与揭示偏好形成对比，陈述偏好是一组用于根据个人决策者对某些给定选项的响应来计算交通选项效用函数的技术。这些选项通常基于交通场景的描述，或由研究人员构建。
- 假设估价法基于这样的假设，即了解个人对某事物的价值的最佳方法是询问。
- 补偿变动是指在经济变化后使个人福祉与变化前一样好的补偿支付。
- 等价变动是指在变化后使个人福祉与变化前一样好的最小补偿金额。
- 联合分析是指将实验设计应用于获取个人的偏好，将任务分解成一系列选择或评级，使我们能够计算所研究的每个属性的相对重要性。
陈述偏好调查的优点和缺点是什么？
摘自谢峰和戴维·莱文森（2008）《道路基础设施数据在城市交通规划中的应用：问题与机遇》。发表在Adjo Amekudzi和Sue McNeil编辑的《基础设施报告与资产管理》中。第93-98页。出版商：美国土木工程师学会，弗吉尼亚州雷斯顿。[3]
道路基础设施代表城市交通系统的供给侧。路面状况是道路基础设施质量的关键指标，它反映了道路上提供平稳可靠的驾驶环境的能力。已经开发出一系列指标来评估各自管辖范围内道路路段的路面状况：路面状况指数（PCI）以完美路面（100分）减去观察到的“损坏”的扣分来评分；现行使用率评级（PSR）测量为单位水平移动量上的垂直移动量（例如，行驶在道路上时每米水平位移的毫米垂直位移）；（SR）路面评级通过根据缺陷的频率和严重程度审查道路图像来计算；路面质量指数（PQI）使用PSR和SR计算，以评估道路的一般状况。高PQI（最高4.5）意味着道路很可能很快不需要维护，而低PQI意味着可以选择进行维护。[4]
这些路面质量指标是道路维护和养护的基本措施，每个县都制定了自己的绩效标准来评估路面状况并做出维护和养护项目的决策。通常，路面养护项目的优先级根据道路路段的PCI确定：PCI越低，选择可能性越高。以明尼苏达州华盛顿县为例，[5]该县已确定维持的合理标准是平均PCI为72。因此，任何PCI低于72的道路路段都有可能被选中进行养护。另一方面，明尼苏达州达科他县根据PQI指标对养护项目进行评分：如果道路路段的PQI低于3.1，则将分配17分（满分100分）。
路面数据结构与大都会理事会和其他规划机构使用的规划道路网络的链路-节点结构不兼容。通常，PCI、PSR和PQI的测量值存储在以“公路段编号”为索引的记录中，这些记录位于每条公路路线沿线。具有相同公路段编号的公路路段通过其起点和终点站来区分。实际道路网络中的公路路段与规划网络中的链路之间没有完全匹配，因为站位是沿公路弯曲中心线的位置，而规划网络是一个简化的结构，仅由在点处相交的直线组成。历史路面数据通常无法以电子格式获得，尽管路面历史信息（例如路面寿命和上次铺设以来的持续时间）对于估算养护项目的成本非常重要，并且还会影响特定项目是否会被选中以及分配多少资金的决策。
交通状况反映了特定道路基础设施上的出行需求。道路上的交通流量，连同道路容量，可用于计算容积/容量（V/C）比，它是道路基础设施服务水平的近似指标，并被各司法管辖区在其各自的决策过程中普遍采用。规划道路网络上的交通流量由交通规划模型预测，但结果必须用实际交通数据进行校准。
环路探测器是目前许多美国大都市区用于收集实际交通数据的首要技术。例如，在明尼阿波利斯-圣保罗的双城地区，大约有1000个探测器站埋设在主要高速公路上，通过这些探测器站，明尼苏达州交通部（Mn/DOT）的交通管理中心每30秒收集、存储和发布交通数据，包括测量的交通量（流量）和占用率，以及每个探测器站的计算速度数据。虽然规划道路网络的年平均日交通量（AADT）估算值很容易获得，但环路探测器提供了更准确的交通量测量值，因为它们正在持续收集实时数据。它还允许将模型校准到每小时而不是每天的条件。
然而，由于转换环路探测器收集的原始数据的局限性，大多数预测模型依赖于AADT数据。原始数据以二进制代码存储在30秒的间隔中。为了规划使用，必须以系统的方式将其转换为所需的测量值，例如高峰小时平均值、特定月份或特定季节的平均值等。
将环路探测器数据集成到规划道路网络中的另一个问题是将探测器站与规划网络中的链路匹配。与翻译路面数据时遇到的问题类似，探测器位于主要高速公路上，并映射到网络的实际几何形状上，而规划道路网络是一个简化的结构，仅包含直线。
- 样本量，
- 感兴趣的总体
- 抽样方法，
- 误差
- 测量，
- 抽样，
- 计算，
- 规范，
- 转移，
- 聚合
- 偏差，
- 过抽样
- 收集范围
- 空间
- 时间
- 数据跨度
- 横截面，
- 时间序列和
- 面板
摘自Levinson，D.和Zofka，Ewa。（2006）“大都市出行调查档案：档案案例研究”在出行调查方法：质量和未来方向，第五届国际出行调查方法会议论文集（Peter Stopher和Cheryl Stecher编辑）[6]
元数据允许数据一起工作。简单地说，元数据是关于信息的信息——标签、编目和描述性信息，其结构允许处理数据。Ryssevik和Musgrave（1999）[7]认为，高质量的元数据标准至关重要，因为元数据是任何资源发现的启动平台，它映射复杂数据，弥合数据生产者和消费者之间的差距，并将数据与其产生的报告和关于它的科学研究联系起来。为了满足对适当的数据格式和编码标准日益增长的需求，万维网联盟（W3C）开发了通用资源描述框架（RDF）（W3C 2002）。RDF 更一般地处理元数据，提供了一种标准方法来使用扩展标记语言 (XML)“以关于项目的属性和关系的语句的形式表示元数据”（W3C 2002）。[8] 资源可以是几乎任何类型的文件，当然也包括出行调查。RDF 提供详细且统一的数据描述词汇表。
将这些工具专门应用于数据库，数据文档计划 (DDI) 用于文档类型定义 (DTD) 应用于用于记录数据集的元数据标准。DDI 最初由欧洲和北美的档案、图书馆和官方统计机构开发。“数据文档计划 (DDI) 旨在建立一个基于 XML 的国际标准，用于社会和行为科学中数据集文档的内容、呈现、传输和保存”（数据文档计划 2004）。随着这项国际标准化工作的不断发展，预计越来越多的数据集将使用 DDI 作为主要的元数据格式进行记录。使用 DDI，在互联网上搜索数据档案不再依赖于档案管理员捕捉对研究人员很重要的信息的能力。数据描述标准提供了以用户友好方式排序的足够详细的信息。
- ↑ Weiner，Edward，（1997）美国城市交通规划：历史概述。美国交通部。第五版。
- ↑ 美国商务部（1944）家庭访谈交通调查程序手册。美国公共道路局。华盛顿特区
- ↑ Xie，Feng 和 David Levinson（2008）道路基础设施数据在城市交通规划中的应用：问题与机遇。发表在由 Adjo Amekudzi 和 Sue McNeil 编辑的基础设施报告和资产管理中。第 93-98 页。出版商：美国土木工程师协会，弗吉尼亚州雷斯顿
- ↑ Hammerand，J.（2006）。“评级明尼苏达州的道路。”明尼苏达州地方技术援助计划 (LTAP)：技术交流，第 24 卷，第 1 期，3
- ↑ 华盛顿县交通部门（2004）。“华盛顿县 2004 年年度绩效报告。”<http://www.co.washington.mn.us/client_files/documents/adm/PerfMeas-2004//ADM- PM-04-Transportation.pdf>（2006 年 5 月 20 日）
- ↑ Levinson，D.和Zofka，Ewa。（2006）“大都市出行调查档案：档案案例研究”在出行调查方法：质量和未来方向，第五届国际出行调查方法会议论文集（Peter Stopher和Cheryl Stecher编辑）
- ↑ Ryssevik J，Musgrave S.（1999）社会科学梦想机器：网络上的资源发现、分析和交付。在 IASSIST 会议上发表的论文。多伦多，五月。
- ↑ 万维网联盟（2002）元数据活动声明
（来源：丹佛地区政府委员会 2001）
- 什么是/验证家庭住址
- 分配的调查日
- 您的住宅是独立式住宅、双联排/联排别墅、公寓/共管公寓、移动房屋还是其他？
- 这个家庭住着多少人？
- 在您的调查日，有多少来自该地区以外的过夜访客与您同住？
- 您的家庭可以使用多少辆汽车？
- 总共有多少条电话线进入您的家中？
- 其中多少条线路用于语音通信？
- 您家中的电话服务在过去 12 个月内是否一直持续？
- 1996 年，您家庭所有成员的所有来源的收入总和是多少？
- 车辆出厂年份
- 车辆制造商
- 车辆型号
- 车身类型
- 燃料类型
- 谁拥有或租赁这辆车？
- 在调查日之前，上次使用这辆车（车辆）的日期是什么时候？
- 调查日开始时的里程表读数（里程）
- 调查日结束时的里程表读数（里程）
- 个人名（仅在调查期间用于识别目的；不会保存在最终数据文件中）
- 与户主的关系
- 年龄
- 性别
- 有驾驶执照吗？
- 学生状态（非学生、兼职、全职）
- 年级
- 就业状态
- 主要工作描述（护士、销售、教师）
- 主要雇主名称
- 主要雇主地址
- 主要雇主业务类型（医院、零售等）
- 您的主要雇主是否提供弹性工作制？
- 如果提供弹性工作制（主要雇主），允许在开始时进行哪种类型的偏差
一天
- 如果提供弹性工作制（主要雇主），允许在一天结束时进行哪种类型的偏差
一天
- 其他工作或雇主数量
- 您有公交卡吗？
- 您每月支付的[公交卡]费用
- 您在调查日出行了吗？
- 如果出行，您在旅行日使用了E-470吗？
- 如果出行，您在旅行日使用了HOV车道吗？
- 您在调查日从事主要工作了吗？
使用1到10的评分，10分最佳，您如何描述您周围的步行和自行车环境
- 家
- 工作
- 学校
- 受访者是否由调查员进行访谈？
- 根据回复和调查，受访者似乎使用了活动日记吗？
- 这个地方是我的家、我的固定工作场所或其他地方
- 这是什么样的场所（银行、杂货店、公园等）？
- 场所地址
- 您几点到达这个地方？
- 您在这个地方做了什么（主要活动）？
- 您在这个地方还做了什么（最多八项次要活动）？
- 这是您24小时一天中的最后一个地点吗？
- 您几点离开这个地方前往下一个地点？
- 本次旅行使用的出行方式及相关旅行详情
- 使用了哪个家庭车辆（如果使用了家庭车辆
被使用）？
- 车辆中总人数
- 车辆中家庭成员总数
- 如果车辆中有多人，“这是否为正式的”
拼车/合乘”？
- 本次旅行是否使用了HOV车道？
- 本次旅行是否使用了E-470？
- 本次旅行结束时支付的停车费是多少？
- 支付的停车费涵盖哪个时间段？
- 停车费是否已全部或部分报销？
- 停车地点在哪里（交叉路口、停车场名称，如适用，以及城市）
如果出行方式为公交，则会询问以下四个问题
- 公交路线编号是多少？
- 您等候公交的时间是多少？
- 支付的公交车费是多少？
- 您如何支付公交车费？
如果出行方式为步行或骑自行车，则会询问以下四个问题
- 骑自行车或步行的时间是多少？
- 是否使用了自行车道？
- 您将此车辆停放在哪里？
- 是否使用了步行道？
