1. 确定五个你认为影响出行产生的独立变量。提出关于每个变量如何影响出行次数的假设。
2. 确定三种不同的出行分配模型类型。哪一个包含的信息最多?哪一个最常见?
3. 给你以下情况:圣克劳德和明尼阿波利斯两个城镇,直线距离 110 公里,将通过铁路、高速公路和乡村公路连接。回答与这个问题相关的以下问题
出行产生和分配
你们的规划者已经为 AM高峰时段估算了以下模型
其中:区域i产生的出行
区域j的目的地出行
区域i的家庭数
区域j的办公室雇员
区域j的其他雇员
区域j的零售雇员
你还获得了以下数据
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圣克劳德 |
明尼阿波利斯 |
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47,604 |
476,040
|
|
33,675 |
336,750
|
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14,500 |
145,000
|
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22,000 |
220,000
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区域之间的出行时间(以分钟计)由以下矩阵给出
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到明尼阿波利斯 |
到圣克劳德 |
来自明尼阿波利斯 |
5 |
70
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来自圣克劳德 |
70 |
5
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(a) (10) AM高峰时段在圣克劳德和明尼阿波利斯产生的和目的地的出行次数是多少。
(b) (10) 假设起点更准确,对圣克劳德和明尼阿波利斯的目的地出行次数进行归一化。
(c) (10) 假设重力模型,其中阻抗 . 估计从圣克劳德到明尼阿波利斯的出行比例。在平衡解决方案的 5% 以内解决你的矩阵。